Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 18. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Ранка Станковић, Михаило Шкорић, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет

Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ ВЕРИФАИПРОЈЕКАТ ТЕСЛА (Text Embeddings – Serbian Language Applications): РЕЗУЛТАТИ ПРВЕ ГОДИНЕ РАЗВОЈА ЈЕЗИЧКИХ МОДЕЛА ЗА СРПСКИ ЈЕЗИК

Апстракт: Током прве године реализације пројекта ТЕСЛА, који финансира Фонд за науку Републике Србије, успешно су постављени темељи за развој напредних језичких модела за српски језик. Извршена је детаљна анализа савремених приступа и дефинисана је иницијална методологија, након чега је уследило систематско прикупљање, класификација, чишћење и претпроцесирање обимних језичких података за српски језик. Представићемо кључне скупове података: необележене, аутоматски обележене и ручно кориговане колекције. На презентацији ће бити речи и о развоју предобучених, статичких и динамичких језичких модела, укључујући одабир и истраживање архитектура дубоког учења прилагођених српском језику. Значајне активности биле су усмерене на дисеминацију, креиран је веб портал, остварено активно присуство на друштвеним и научним мрежама, подаци и модели су учињени доступним на релевантним платформама (HuggingFace, Github, Zenodo), организоване су две радионице и објављено више научних радова.

Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. јуна 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Михајло Цекић, CНRS, University of Paris-Easт Creteil

Наслов предавања: БРЗИНА МЕШАЊА ЗА ЕКСТЕНЗИЈЕ ХАОТИЧНИХ ТОКОВА

Апстракт: У овом предавању посматраћемо екстензије хаотичних (Аносов) токова на главна раслојења. Показаћемо да ергодичност имплицира да је брзина мешања бржа од t^(-N) за било које N > 0 (овде је t време). У доказу ћемо користити технике из микролокалне (семикласичне) анализе, геометрије и динамичких система; кључна идеја је примена Borel-Weil семикласичног калкулуса за главна раслојења који смо развили у скорашњем раду. Заједнички рад са T. Lefeuvre.

Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: др Драгиша Мишковић, др Никола Милошевић, Истраживачко-развојни институт за вештачку интелигенцију Србије

Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ VERIFAI

Апстракт: Први део предавања биће посвећен активностима HCI групе на Институту. У другом делу предавања причаћемо детаљније о пројекту VerifAI. То је је отворени систем за одговарање на питања заснован на документима, развијен кроз сарадњу Истраживачко-развојног института за вештачку интелигенцију Србије и компаније Bayer, са фокусом на биомедицинску област. Посебно је усмерен на детектовање халуцинација – ситуација када вештачка интелигенција генерише уверљиве, али нетачне или измишљене одговоре представљене као чињенице – и проверу тачности одговора. Користећи напредне технике претраге и генерисања, VerifAI омогућава корисницима приступ тачним и проверљивим информацијама из релевантне научне литературе, првенствено из биомедицинских извора попут PubMed-а. Систем аутоматски проналази и наводи изворе на које се одговори ослањају, а модели за верификацију тврдњи откривају и означавају потенцијалне нетачности или дезинформације. На овај начин, VerifAI доприноси већем поверењу у примену вештачке интелигенције у биомедицинским истраживањима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.

Предавач: Милош Николић, Универзитет у Београду – Саобраћајни факултет

Наслов предавања: ОДРЕЂИВАЊЕ РАСПОДЕЛЕ САОБРАЋАЈА НА МРЕЖИ ЗА ПОСТИЗАЊЕ КОРИСНИЧКОГ ЕКВИЛИБРИЈУМА ПРИМЕНОМ АЛГОРИТМА ОДУЗИМАЊА И ДОДАВАЊА ТОКОВА НА К ПУТЕВА

Апстракт: Проблем расподеле саобраћаја на мрежи један је од најважнијих проблема у планирању саобраћаја. Задатак с којим се суочавају саобраћајни инжењери и планери саобраћаја је да за прихватљиво време рада рачунара пронађу расподеле саобраћаја на мрежи којима се постижу кориснички еквилибријуми. Ове расподеле саобраћаја омогућавају поређења различитих саобраћајних сценарија и избор најбољег. У овом истраживању предложен је
алгоритам одузимања и додавања токова на к путева (the k Paths Subtracting-Adding (k-PSA) алгоритхм). Овај алгоритам се састоји од две наизменичне фазе:

• 1) проширивања скупа расположивих путева и
• 2) одузимање и додавање путовања дуж генерисаних путева за сваки изворно – циљни пар чворова.

Предложени алгоритам итеративно извршава ове две фазе док број путева за сваки изворно – циљни пар чворова не буде k. Предложени алгоритам тестиран је на 4 примера мрежа из литературе. Добијени резултати показали су да се предложеним алгоритмом добијају решења која су веома блиска корисничким еквилибријумима.

Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Зоом платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 4. јуна 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Мирослава Вукчевић, Астрономска опсерваторија у Београду

Наслов предавања: СОЛИТОНИ КАО ОДГОВОР НА НЕДОСТАЈУЋУ МАСУ У СПИРАЛНИМ ГАЛАКСИЈАМА

Апстракт: Један од повода увођења термина тамне материје био је проблем објашњења равних ротационих кривих које су се добијале из посматрања спиралних галаксија. Постојећи динамички модели нису могли да објасне такав облик криве, те је као једна од могућности предложена маса која је распоређена у халоу галаксије и интерагује само гравитационо са барјонском материјом. Представићемо теоријски модел динамике галактичког диска који у нелинеарном резиму може у потпуности да објасни равну ротациону криву без потребе укључивања тамне материје. Такође, овај модел даје објашњење формирања спиралних грана са потенцијалним последицама на еволуцију галаксија.

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка(након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 4. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Томе Ефтимов, Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute, Ljubljana

Наслов предавања: LEVERAGING BENCHMARKING DATA FOR AUTOMATED OPTIMIZATION

Апстракт: At the start of 2022, the evolutionary computation community published a call for action highlighting significant issues with metaphor-based metaheuristics in black-box optimization (BBO): useless metaphors, limited novelty, and biased experimental validation. This talk presents recent benchmarking advances for robust and reliable results and meta-learning approaches for algorithm selection. We focus on two methods: i) selecting representative data instances to generalize study findings, and ii) using algorithm footprints to identify easy or challenging problem instances based on landscape characteristics. Ultimately, the goal is a paradigm shift toward reducing resource waste and duplicated efforts, accelerating progress, and enabling effective automated algorithm configuration and selection through transferable insights.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 3. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.

Предавач: Тамара Наумовић и група студената, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука

Наслов предавања: ПРЕДСТАВЉАЊЕ РЕШЕЊА СА WEB3 ХАКАТОНА

Апстракт: Већ трећу годину заредом Катедра за електронско пословање ФОНа организује студентско такмишење – хакатон у областима blockchain технологије и развоја web3 апликација. На овом предавању ће бити представљена студентска решења са web3 хакатона одржаног у мају 2025. Биће представљени радови који се односе на пословне моделе и развијена решења у различитим областима примене web3 технологија.

Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Zoom платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 28. маја 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Зоран Петрић, Математички Институт САНУ

Наслов предавања: ЈЕДНО ПИТАЊЕ ИЗ TQFT УПУЋЕНО СИСТЕМИМА DEEPSEEK И О3

Апстракт: Тополошка квантна теорија поља (TQFT) је једна посебна линеарна репрезентација категорије кобордизама (стрелице су многострукости са улазним и излазним границама, док су објекти те границе). Посебан интерес групе истраживача којој припадам је колико та репрезентација може бити верна, то јест колико се верно може у векторским просторима и линеарним пресликавањима описати полазна тополока структура. Занимљиво је да када причамо о једнодимензионалним кобордизмима, онда скоро да и не можемо да промашимо верну репрезентацију. У димензији 2 је показано да верне постоје, док је у димензији 3 то мало вероватно. Начин како би се могло показати да не постоји верна 3-TQFT је да се покаже да постоји затворена оријентабилна површ неког рода чија група изотропија (mapping class group) није линеарна. Питање које смо поставили гласи: Is there a faithful representation of the mapping class group for every closed orientable surface?

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка(након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 28. маја 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Igor Gitman, Nvidia Corporation

Наслов предавања: THE WINNING APPROACH TO 2ND KAGGLE AI MATH OLYMPIAD

Апстракт: In this talk we will explain our winning approach at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad that was held between October 2024 and April 2025. The key accomplishments that contributed to this win were our OpenMathReasoning dataset, the largest open-source long-reasoning dataset for mathematical reasoning, and our OpenMath-Nemotron series of models, which establish new state-of-the-art in open-weight math reasoning LLMs.

Биографија предавача: Igor Gitman received a Bachelor’s Degree in Applied Mathematics and Computer Science from the Lomonosov Moscow State University in 2016 and a Master’s Degree in Machine Learning from Carnegie Mellon University in 2017. He is a Senior Applied Scientist at NVIDIA and manages the Math Reasoning team there. Most recently, he led the Nvidia team that won the first place at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad organized by Terence Tao and other well known mathematicians.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti