Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Студентски семинар, 13. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. децембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12.15.
Предавач: Марко Рашковић, Математички факултет Универзитета у Београду
Наслов предавања: РЕШАВАЊЕ NP-ТЕШКИХ ПРОБЛЕМА МЕТАХЕУРИСТИКАМА
Апстракт: У предавању ћемо описати појам NP-тешких проблема. Користићемо TSP као представника и показаћемо да је он заиста NP-тежак сводећи га на тражење Хамилтоновог циклуса. Увешћемо и појам метахеуристика и објаснити њихову подела на популационе и усмерене. У овом предавању биће представљене и основне идеје рада метахеуристика (генетски алгоритам, мравља колонија, симулисано жарење, табу претрага, претрага променљивих околина). Наведене метахеуристике биће и међусобно поређене.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
Семинар Катедре за рачунарство и информатику, 12. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 12. децембра 2024. године у учионици N225 (Св. Николе 39) са почетком у 19 часова.
Предавач: Стефан Капунац
Наслов предавања: МЕТОДЕ ЗА ЕФИКАСНО РЕШАВАЊЕ ДОМИНАЦИЈСКИХ ПРОБЛЕМА НА ВЕЛИКИМ ГРАФОВИМА
(одбрана научне заснованости теме докторске дисертације)
Апстракт предавања је доступан на страници:
http://computing.math.rs/files/2024-12-12-stefan-kapunac.pdf
Отворена позиција у Raiffeisen банци: Credit risk model developer
Више о позицији се може видети ОВДЕ. Оглас је активан закључно са 21.12.2024.
Семинар Биоинформатика, 11. децембар 2024.
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 18.15.
Предавач: dr Alessandra Vittorini Orgeas, Мађарски центар изврсности за молекуларну медицину у Сегедину
Наслов предавања: A BIOINFORMATICS STRATEGY FOR THE DISCOVERY OF HOST-BASED BIOMARKERS FROM HUMAN CELL-FREE DNA IN BLOOD PLASMA
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на:
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос:
https://zoom.us/j/2183428158?pwd=ouAZtpLrbPnOBsKjQiarS9Rh59fyqF.1
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
Одељење за математику, 13. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Stephan Klaus, Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
Наслов предавања: CONFIGURATION SPACES IN PROBABILITY THEORY, TOPOLOGY AND MATHEMATICAL PHYSICS
Апстракт: Consider a subset M of the n-dimensional Euclidean space, for example an embedded smooth manifold. A k-sample from M is given by (randomly) choosing k points on M, where the order can be part of the data or not. Moreover, repetitions can be allowed or not. This defines 4 types of spaces of all possible k-samples from M. These spaces have an induced topology and are playing prominent roles also in other branches of mathematics, such as topology and mathematical physics. We give a report on the basic facts for the topology of these space. In particular, the limit space RM is very interesting in topology (if k tends to infinity, repetitions allowed, no order). Here R is a commutative ring which can be interpreted as a „particle charge“ on the sample points.
Семинар за вештачку интелигенцију, 11. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ТАЧНОСТ КЛАСИФИКАЦИОНИХ МОДЕЛА ПРИ НАРУШЕНОЈ ВЕРОДОСТОЈНОСТИ УЛАЗНИХ ПОДАТАКА
Апстракт: У овом предавању се приказује утицај веродостојности улазних података на квалитет и тачност (енгл. accuracy) формираних класификационих модела. Циљ је да се покаже у којим случајевима и у ком проценту подаци морају да буду веродостојни и какви су губици уколико се ради са деградираним подацима (енгл. poisoning data), при чему степен деградације (енгл. poisoning data) може да варира. Материјал који се користи у експерименту обухвата податке који карактеришу SARS_CoV_2 коронавирус. Модели се формирају на основу израчунатих карактеристичних профила (вектора реалних вредности) према употреби кодона (енгл. Codon Usage Bias) у кодирајућим секвенцама протеина вируса. Истраживање има за циљ да утврди у којој мери веродостојност података за формирање класификационих модела утиче на тачност предвиђања типа протеина вируса према употреби кодона.
Две основне деградације података при формирању класификационих модела (енгл. poisoning attack on training data) које се разматрају су деградација улазних атрибута модела и модификација лабела података (атрибута класа модела). Модификација улазних атрибута обухвата промене над изабраним подскупом атрибута, као и над свим атрибутима. Атрибути се постављају на случајно изабране вредности и на изабране вредности према типу протеина. Лабеле података се модификују случајним избором нове вредности или циљаном изменом само појединих лабела. У експерименту се за формирање класификационих модела користи више алгоритама. За сваки вид модификације података приказује се укупна тачност предвиђања модела, као и тачност предвиђања појединачних типова протеина вируса. Захваљујући стабилности класификационих алгоритама (и начину на који формирају модел), експеримент показује да добијени модели имају високу тачност. Без обзира на то који алгоритам се користи, добијају се врло слични резултати у погледу односа тачности предвиђања модела и степена деградације улазних података.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Семинар из астрономије и астрофизике, 10. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: др Јелена Петровић, научни саветник Астрономске опсерваторије у Београду
Наслов предавања: PROJECT MOBY: MODELING BINARY SYSTEMS THAT END IN STELLAR MERGERS AND GIVE RISE TO GRAVITATIONAL WAVES
Семинар за рачунарство и примењену математику, 10. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: доц.др Милица Маричић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука, добитница награде ФОН-а за рад наставника у раној фази каријере
Наслов предавања: ПРИМЕНА МОДЕЛА СТАТИСТИЧКОГ УЧЕЊА У ЦИЉУ КВАНТИФИКАЦИЈЕ ФАКТОРА КОЈИ УТИЧУ НА УЧЕШЋЕ У ЕКОНОМИЈИ ДЕЉЕЊА
Апстракт: Економија дељења је пословни модел који омогућава појединцима да ресурсе које поседују, а тренутно не користе, поделе са другима путем платформе уз одређену надокнаду. Облици, распрострањеност и популарност економије дељења као концепта у последњих неколико година показују значајан пораст, те је од значаја за доносице одлука на свим нивоима да разумеју процесе формирања става о економији дељења и доношења одлуке о учешћу у концепту. Предавање има за циљ да покаже како се напредни модели статистичког учења примењују у наведену сврху. Прва студија случаја ће се односити на анализу и реструктурирање Индекса економије дељења (енг. Sharing Economy Index) применом Ивановићевог одстојања (енг. I-distance). У другој студији ће бити приказано креирање и валидирање концептуалног модела који истражује да ли и на који начин еколошка свест утиче на формирање ставова о економији дељења. У ту сврху коришћено је моделовање структурних једначина (енг. Structural equation modelling – SEM). Обе студије су спроведене у оквиру пројекта PANACEA – Постављање основа за јачање заједнице економије дељења у Србији.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Мини-курс на КГТА семинару, 9-12. децембар 2024.
У оквиру КГТА семинара, проф. Стефан Клаус са Математичког института Оберволфах у Немачкој одржаће мини курс од 9-12. децембра 2024. године у сали 301ф Математички институт САНУ.
Наслов мини курса: LECTURES ON RX: ON THE FORGOTTEN DEFINITION OF THE HOMOLOGY OF A SPACE VIA THE CONFIGURATION SPACE OF CHARGED PARTICLES
Апстракт: The Dold-Thom Theorem (1958) states that integral homology of a space X is isomorphic to the homotopy groups of its infinite symmetric product. The monograph „Algebraic Topology from a Homotopical Viewpoint“ (2002) of Aguilar, Gitler and Prieto develops homology theory from this point of view. But infinite symmetric products have a technical drawback which makes proofs difficult and clumsy: They convert cofibrations to quasi-fibrations only.
This can be cured by a generalized approach of McCord (1969) who defined a space RX for any abelian monoid R which can be interpreted as the configuration space of R-charged particles in X. The simplest case R = N gives the symmetric product and for R an abelian group, the homotopy groups of RX are isomorphic to the singular homology of X with R-coefficients. Moreover, the functor RX turns cofibrations to fibrations (for R an abelian group) and allows very quick proofs of many standard constructions and results in algebraic topology. We recall this miraculous theory of McCord and give also new applications and new proofs in more advanced situations.
План мини-курса:
Понедељак, 9.12.2024.
9.30-10.30 Лекција I
10.45-11.45 Лекција II
Уторак, 10.12.2024.
9.30-10.30 Лекција III
10.45-11.45 Лекција IV
Четвртак, 12.12.2024.
9.30-10.30 Лекција V
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину путем следећег линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jfrvunTKvaGigW8yH
Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 4. децембар 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 4. децембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Марко Војиновић, Инстиут за физику у Београду
Наслов предавања: РЕНОРМАЛИЗАЦИЈА У КВАНТНОЈ ТЕОРИЈИ ПОЉА (1.део)
Апстракт: У овој серији предавања пружићемо један елементаран увод у математичку поставку пертурбативне квантне теорије поља (КТП), базирану наконфигурационим интегралима и Фејнмановим дијаграмима. Акценат ће бити на формулацији општег формализма КТП, као и на неопходности идеја регуларизације и ренормализације како би се дефинисала конзистентна теорија. Идеја је да кроз општи формализам и један илустративан пример приближимо како неке основне идеје, тако и централне математичке детаље КТП. Предавања не подразумевају никакво нарочито знање физике, али подразумевају фамилијарност са анализом и елементима функционалне анализе.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Регистровани учесници могу пратити предавање на даљину на следећем линку (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt