Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Rho Internship
Rho seeks talents to join our internship program!
We’re offering a full-time, paid internship for up to three months for Backend, Frontend, and DevOps engineers. Interns who demonstrate growth in both technical and soft skills may be offered full-time positions. Apply by June 21 via our career site!
Семинар за рачунарство и примењену математику, 17. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 17. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.
Предавач: проф.др Јелена Кочовић, проф. др Марија Копривица, Универзитет у Београду – Економски факултет
Наслов предавања: АКТУАРСКЕ МЕТОДЕ ЗА ПРОЦЕНУ РЕЗЕРВАЦИЈА ЗА ШТЕТЕ – ОД КЛАСИЧНЕ ДО САВРЕМЕНЕ ПРИМЕНЕ
Апстракт: Потреба за издвајањем резервација за настале пријављене и за настале непријављене штете у неживотном осигурању проистиче из временске неподударности између наплате премије и исплате накнада из осигурања. Један од најзначајнијих ризика за осигуравајућу компанију је ризик недовољности процењених резервација за штете. Потцењеност резервација може довести до несолвентности компаније, а последично и до немогућности исплате накнада за штете осигураницима. Стога је избор адекватне актуарске методе за процену резервација за штете веома важан како би се обезбедила њихова довољност за благовремено обештећење осигураника након наступања штетних догађаја. Реалност процене резервација за штете које ће бити исплаћене у наредној или у наредним годинама зависи од поузданости базе података осигуравајуће компаније, али и од претпоставки које се користе приликом примене актуарских метода. Процена резервација за штете биће приказана применом chain ladder методе, Bornhuetter-Ferguson-ове и методе рација штета на примеру конкретне осигуравајуће компаније. Биће представљен класичан приступ обрачуна резервација, као и применом софтвера за обрачун.
Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко линка
Семинар за вештачку интелигенцију, 18. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 18. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Ранка Станковић, Михаило Шкорић, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет
Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ ВЕРИФАИПРОЈЕКАТ ТЕСЛА (Text Embeddings – Serbian Language Applications): РЕЗУЛТАТИ ПРВЕ ГОДИНЕ РАЗВОЈА ЈЕЗИЧКИХ МОДЕЛА ЗА СРПСКИ ЈЕЗИК
Апстракт: Током прве године реализације пројекта ТЕСЛА, који финансира Фонд за науку Републике Србије, успешно су постављени темељи за развој напредних језичких модела за српски језик. Извршена је детаљна анализа савремених приступа и дефинисана је иницијална методологија, након чега је уследило систематско прикупљање, класификација, чишћење и претпроцесирање обимних језичких података за српски језик. Представићемо кључне скупове података: необележене, аутоматски обележене и ручно кориговане колекције. На презентацији ће бити речи и о развоју предобучених, статичких и динамичких језичких модела, укључујући одабир и истраживање архитектура дубоког учења прилагођених српском језику. Значајне активности биле су усмерене на дисеминацију, креиран је веб портал, остварено активно присуство на друштвеним и научним мрежама, подаци и модели су учињени доступним на релевантним платформама (HuggingFace, Github, Zenodo), организоване су две радионице и објављено више научних радова.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Одељење за математику, 13. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. јуна 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Михајло Цекић, CНRS, University of Paris-Easт Creteil
Наслов предавања: БРЗИНА МЕШАЊА ЗА ЕКСТЕНЗИЈЕ ХАОТИЧНИХ ТОКОВА
Апстракт: У овом предавању посматраћемо екстензије хаотичних (Аносов) токова на главна раслојења. Показаћемо да ергодичност имплицира да је брзина мешања бржа од t^(-N) за било које N > 0 (овде је t време). У доказу ћемо користити технике из микролокалне (семикласичне) анализе, геометрије и динамичких система; кључна идеја је примена Borel-Weil семикласичног калкулуса за главна раслојења који смо развили у скорашњем раду. Заједнички рад са T. Lefeuvre.
Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r
Семинар за вештачку интелигенцију, 11. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: др Драгиша Мишковић, др Никола Милошевић, Истраживачко-развојни институт за вештачку интелигенцију Србије
Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ VERIFAI
Апстракт: Први део предавања биће посвећен активностима HCI групе на Институту. У другом делу предавања причаћемо детаљније о пројекту VerifAI. То је је отворени систем за одговарање на питања заснован на документима, развијен кроз сарадњу Истраживачко-развојног института за вештачку интелигенцију Србије и компаније Bayer, са фокусом на биомедицинску област. Посебно је усмерен на детектовање халуцинација – ситуација када вештачка интелигенција генерише уверљиве, али нетачне или измишљене одговоре представљене као чињенице – и проверу тачности одговора. Користећи напредне технике претраге и генерисања, VerifAI омогућава корисницима приступ тачним и проверљивим информацијама из релевантне научне литературе, првенствено из биомедицинских извора попут PubMed-а. Систем аутоматски проналази и наводи изворе на које се одговори ослањају, а модели за верификацију тврдњи откривају и означавају потенцијалне нетачности или дезинформације. На овај начин, VerifAI доприноси већем поверењу у примену вештачке интелигенције у биомедицинским истраживањима.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Семинар за рачунарство и примењену математику, 10. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.
Предавач: Милош Николић, Универзитет у Београду – Саобраћајни факултет
Наслов предавања: ОДРЕЂИВАЊЕ РАСПОДЕЛЕ САОБРАЋАЈА НА МРЕЖИ ЗА ПОСТИЗАЊЕ КОРИСНИЧКОГ ЕКВИЛИБРИЈУМА ПРИМЕНОМ АЛГОРИТМА ОДУЗИМАЊА И ДОДАВАЊА ТОКОВА НА К ПУТЕВА
Апстракт: Проблем расподеле саобраћаја на мрежи један је од најважнијих проблема у планирању саобраћаја. Задатак с којим се суочавају саобраћајни инжењери и планери саобраћаја је да за прихватљиво време рада рачунара пронађу расподеле саобраћаја на мрежи којима се постижу кориснички еквилибријуми. Ове расподеле саобраћаја омогућавају поређења различитих саобраћајних сценарија и избор најбољег. У овом истраживању предложен је
алгоритам одузимања и додавања токова на к путева (the k Paths Subtracting-Adding (k-PSA) алгоритхм). Овај алгоритам се састоји од две наизменичне фазе:
- 1) проширивања скупа расположивих путева и
- 2) одузимање и додавање путовања дуж генерисаних путева за сваки изворно – циљни пар чворова.
Предложени алгоритам итеративно извршава ове две фазе док број путева за сваки изворно – циљни пар чворова не буде k. Предложени алгоритам тестиран је на 4 примера мрежа из литературе. Добијени резултати показали су да се предложеним алгоритмом добијају решења која су веома блиска корисничким еквилибријумима.
Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Зоом платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305
Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 4. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 4. јуна 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Мирослава Вукчевић, Астрономска опсерваторија у Београду
Наслов предавања: СОЛИТОНИ КАО ОДГОВОР НА НЕДОСТАЈУЋУ МАСУ У СПИРАЛНИМ ГАЛАКСИЈАМА
Апстракт: Један од повода увођења термина тамне материје био је проблем објашњења равних ротационих кривих које су се добијале из посматрања спиралних галаксија. Постојећи динамички модели нису могли да објасне такав облик криве, те је као једна од могућности предложена маса која је распоређена у халоу галаксије и интерагује само гравитационо са барјонском материјом. Представићемо теоријски модел динамике галактичког диска који у нелинеарном резиму може у потпуности да објасни равну ротациону криву без потребе укључивања тамне материје. Такође, овај модел даје објашњење формирања спиралних грана са потенцијалним последицама на еволуцију галаксија.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка(након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Семинар за вештачку интелигенцију, 4. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 4. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Томе Ефтимов, Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute, Ljubljana
Наслов предавања: LEVERAGING BENCHMARKING DATA FOR AUTOMATED OPTIMIZATION
Апстракт: At the start of 2022, the evolutionary computation community published a call for action highlighting significant issues with metaphor-based metaheuristics in black-box optimization (BBO): useless metaphors, limited novelty, and biased experimental validation. This talk presents recent benchmarking advances for robust and reliable results and meta-learning approaches for algorithm selection. We focus on two methods: i) selecting representative data instances to generalize study findings, and ii) using algorithm footprints to identify easy or challenging problem instances based on landscape characteristics. Ultimately, the goal is a paradigm shift toward reducing resource waste and duplicated efforts, accelerating progress, and enabling effective automated algorithm configuration and selection through transferable insights.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Семинар за рачунарство и примењену математику, 3. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 3. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.
Предавач: Тамара Наумовић и група студената, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука
Наслов предавања: ПРЕДСТАВЉАЊЕ РЕШЕЊА СА WEB3 ХАКАТОНА
Апстракт: Већ трећу годину заредом Катедра за електронско пословање ФОНа организује студентско такмишење – хакатон у областима blockchain технологије и развоја web3 апликација. На овом предавању ће бити представљена студентска решења са web3 хакатона одржаног у мају 2025. Биће представљени радови који се односе на пословне моделе и развијена решења у различитим областима примене web3 технологија.
Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Zoom платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305
Предавање Unlocking Immediate Value with the Traditional Machine Learning While Generative AI Matures
У организацији Иницијативе „Дигитална Србија“ и Центра за примену вештачке интелигенције Палате науке, у оквиру AI Week-а, биће одржано предавање Немање Петровића, Principal Engineer у Databricks компанији, и експерта са више од две деценије рада у компанији Google под насловом Unlocking Immediate Value with the Traditional Machine Learning While Generative AI Matures.
Иако генеративна вештачка интелигенција (GenAI) доноси велика обећања за будућност, традиционално машинско учење и даље има водећу улогу у примени и профиту. У овом предавању ће кроз практичне примере и интуитивна објашњења бити представљени кључни концепти као што су регресија, класификација, предвиђање и сегментација корисника – теме које су важне не само за тренутну праксу, већ и за дубље разумевање будућности коју GenAI доноси.
Предавање ће бити одржано 6. јуна у 17ч у Палати науке, IV спрат, сала „Хоризонт“, Краља Милана 11.
Пријава је обавезна. Број места је ограничен. Попуните формулар како бисте резервисали своје место.