Огласи за студенте

Математички факултет, Универзитет у Београду

Сви огласи

Семинар за рачунарство и примењену математику, 3. и 5. октобар 2023.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 3. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Татјана Јакшић-Кругер, Математички институт САНУ

Наслов предавања: STATISTICAL CONSIDERATIONS ABOUT MODELING PERFORMANCE OF EXACT AND HEURISTIC ALGORITHMS ON PROBLEM INSTANCES OF P||Cmax

Апстракт: When assessing a new algorithmic solution for an optimization problem, a set of problem instances is required on which the proposed algorithms may be compared against existing state-of-the art solvers. To achieve proper evaluation, we must identify key predictors of hardness and performance, i.e., an algorithm’s ability to produce an optimal or best-known solution for a given problem instance. Considering the scheduling problem P||Cmax, we find that the existing literature focuses on problem size and the ratio of tasks to processors. Furthermore, existing methods do not systematically assess the influence of problem features in algorithm tests by considering the full range of values and all combinations of these values. In our presentation we will cover recent papers that addressed this issues for several known optimization problems.

This is a work in progress, realized jointly with Maria Brackin, Mohammed VI Polytechnic University, Rabat, Morocco, and Jana Živković and Momčilo Tošić, research internship students from the Faculty of Mathematics, Belgrade University.

Још један састанак Семинара биће одржан у четвртак, 5. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 13 часова. У питању је заједнички састанак са семинаром Одлучивање – теорија, технологије и пракса

Предавач: Наташа Пржуљ, Barcelona Supercomputing Center, Spain

Наслов предавања: OMICS DATA FUSION FOR UNDERSTANDING MOLECULAR COMPLEXITY ENABLING PRECISION MEDICINE

Апстракт: We are flooded by increasing volumes of heterogeneous, interconnected, systems-level, molecular (multi-omic) data. They provide complementary information about cells, tissues and diseases. We need to utilize them to better stratify patients into risk groups, discover new biomarkers, and repurpose known and discover new drugs to personalize medical treatment. This is nontrivial, because of computational intractability of many underlying problems, necessitating the development of algorithms for finding approximate solutions (heuristics).

We develop a versatile data fusion (integration) machine learning (ML) framework to address key challenges in precision medicine from these data: better stratification of patients, prediction of biomarkers, and re-purposing of approved drugs to particular patient groups, applied to cancer, Covid-19, rare thrombophilia and Parkinson’s Disease. Our new methods stem from graph-regularized non-negative matrix tri-factorization (NMTF), a machine learning technique for dimensionality reduction, inference and co-clustering of heterogeneous datasets, coupled with novel network science algorithms. We utilize our new framework to develop methodologies for improving the understanding the molecular organization and disease from the omics network embedding space.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Семинар за вештачку интелигенцију, 4. октобар 2023.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 4. октобра 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Душан Сурла, проф. емеритус, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду

Наслов предавања: ЦИТИРАЊЕ ОДГОВОРА ДОБИЈЕНИХ ПУТЕМ OPENAI ПЛАТФОРМЕ

Апстракт: Научни часописи у својим упутствима за писање радова наводе и стил цитириња, као што су: APA (American Psychological Association), Chicago, IEEE (Institute of Electronics & Electrical Engineers), Harvard и други. Сваки стил прописује како се из различитих извора наводи цитирање у тексту и како се формира списак референци. Ово ће на предавању бити илустровано за различите стилове цитирања, а биће споменути и алати за генерисање цитата. Коришћење различитих платформи за Вештачку Интелигенцију, а посебно платформе OpenAI, природно се наметнула потреба цитириња и из ових извора. На предавању ће бити описани елементи за цитирање генеративних AI програма, затим приказ различитих стилова цитирања OpenAI. Биће описани различити облици цитирања одговора од OpenAI, као што су: директно цитирање, парафразирање, сумирање, цитат у контексту, блок цитати, визуелни облици, навођење ауторитета, линковање, као и етика коришћења цитириња. Биће дат осврт на ChatGPT и плагијат. Биће илустровано како се ChatGPT може навести као коаутор и како се може написати захвалница ChatGPT-ију.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Одељење за математику, 29. септембер 2023.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 29. септембра 2023, у сали 301ф Матматичког института САНУ са почетком у 12.30.

Предавач: Драган Стевановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: REINFORCEMENT LEARNING FOR GRAPH THEORY – CROSS-ENTROPY METHOD AND BASIC GRAPH ENVIRONMENTS

Апстракт: Adam Zsolt Wagner [arXiv:2104.14516] recently showed how reinforcement learning can be applied to construct (counter)examples in graph theory. We will showcase here a more readable, more stable and significantly faster reimplementation of his approach. We further implement several new reinforcement learning environments that cover constructions of simple graphs and trees, their signed variants, and graph with bounded maximum vertex degree. The presented concepts are illustrated by constructing counterexamples for several conjectures from literature

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Конференција 9Inspiration – позив за студенте

Велико нам је задовољство да студенте вашег факултета позовемо на 9Inspiration, велику TECH конференцију коју Levi9 Serbia организује другу годину за редом, за целу заједницу. IT заједница ће у петак, 29. септембра, у Југословенском драмском позоришту, бити у прилици да чује искуство професионалаца из Европе и Србије, и инспирише се добрим праксама рада у међународним компанијама. Такође, присуством на конференцији учесници су део велике fundraising кампање IT заједница за NURDOR, у оквиру које је до сада прикупљено више од 700.000 РСД за пројекат Родитељске куће у Београду.

Минимални препоручени износ за улазницу је 4.999 РСД, а за студенте смо припремили посебну погодност! С обзиром на хуманиратни карактер конференције, студенти ће бити у могућности да приликом регистрације на рачун Нурдора уплате суму по њиховом избору. При томе је потребно да у пољу Role упишу Студент, а у пољу Company име факултета који похађају.

Регистрација је могућа путем странице: Registration | Inspiration на сајту: levi9conference.com

9Inspiration агенда:

  • Software Is Details – KEYNOTE SPEECH, Kevlin Henney
  • Let’s walk together through an AI project, Luka Aničin
  • When nimble is not fast enough: Will AI and Data leverage your DevSecOps journey, Radovan Baćović
  • Multiple Ships to the Island – Micro Frontends & Island Architectures, Florian Rappl
  • Quality Quest – Elevating Software Excellence from Epics Creation to Epic Application, Jovana Milanović & Marina Zvicer
  • How to break the police bodycams for fun and pizza?, Edwin van Andel
  • Trends and the Future of Augmented Reality, Žolt Varga
  • Team effectiveness: What do we know?, Jelena Pavlović

296: Together we can make an impact.

Студентски семинар, 15. септембар 2023.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 15. септембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Јован Вуковић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: РЕМЗИЈЕВ ПРОБЛЕМ ЗА ЈЕДНОБОЈНЕ ТРОУГЛОВЕ И СРОДНЕ ТЕОРЕМЕ

Апстракт: У овом предавању ћемо почети од следећег проблема: колико највише врхова може имати комплетан граф чије су ивице обојене у n боја, тако да не постоји троугао чије су ивице исте боје? Дискутоваћемо повезаност овог проблема и тренутног најбољег ограничења n! са квазислучајним графовима и њиховим особинама. Размотрићемо везу бипартитних графова са датим проблемом, и показаћемо доказ теореме која успоставља доње ограничење за величину највећег бипартитног подграфа у графу без троуглова.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Develop at Ubisoft – Mentorship Program

We’re excited to share some fantastic news with you all.

Our mentorship program is going global, and we’d love your students to be a part of it!

So, what Develop @ Ubisoft is all about?

Students will have the incredible opportunity to tap into the expertise of our talented mentors and work on a video game-related project. They’ll receive regular feedback and dedicated support to help them enhance their skills and bring their project to life.

This mentorship program is dedicated to attracting and nurturing diverse talent for the games industry.

With more people than ever playing video games, we believe it’s crucial to create inclusive entertainment that truly reflects the diverse tapestry of our world. The industry thrives on different backgrounds, fresh perspectives, and innovative ideas, and Ubisoft is committed to highlighting emerging talent because when they succeed, so does the industry.

Who is this program for?

This program is open to students who identify as a woman, or nonbinary person and have a passion for the video game industry.

The program is designed for students specializing in programming and game design.

/!\ Please note that the number of slots are limited. /!\

How can you register?

The application will be open from September 18th to October 1st through our career website page. Students will have access to a registration form to submit their application.

We’ll carefully review the applications, starting with their CVs, and then conduct interviews with our local recruitment teams.

If you have any questions or need further information, please don’t hesitate to get in touch.

NIS Energy програм


Обавештавамо вас да компанија НИС покреће четврту сезону програма NIS Energy – једногодишњег плаћеног програма намењеном дипломираним и мастер студентима. Кроз овај програм желимо да пружимо шансу младима да своју каријеру започну у једној од водећих домаћих компанија и највећем енергетском систему у региону, као и да тим наше компаније обогатимо њиховом мотивацијом и енергијом.

Током целокупног трајања изабране полазнике програма прате ментори НИС-а који им пружају сву потребну подршку. Поред рада у компанији, биће организовани различити тренинзи, стручна предавања и обуке, као и рад на индивидуалном пројекту. Детаљније о програму можете пронаћи на: https://www.nis.rs/nis-energy/.

Почетак програма планиран је за 15. јануара 2024. године, а овогодишњи програм ће обухватити 25 кандидата.

Пријава је отворена од 11. септембра до 1. октобра путем линка:
https://posao.nis.rs/prijava/nis-energy-3

Позив за волонтере за конференцију DSC Europe 23

DSC Europe се враћа и ове године, овог пута још већи!

И траже волонтере баш као што си ти! 📣📣

Ако си заинтересован/а за Data Science или вештачку интелигенцију и желиш да будеш део највеће конференције за исте, сада ти је права прилика! 🙌

Све што треба да урадиш је да попуниш следећу пријаву за мање од 5 минута. ⏲️

форма за пријаву

Пријаве су отворене до 20. септембра.

Али то није све, сваки волонтер добија приступ целом и онлајн и уживо делу конференције, као и приступ свим додатним догађајима: Pandora, Cryptica, DigiHealth, AI:CSI, AI Commerce.

Помозите нам да променимо свет кроз податке 🌍

Партнери Математичког факултета

Године рада сајта

Категорија огласа

Фирми и организација које постављају огласе

Огласа