Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 4. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 4. јуна 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Мирослава Вукчевић, Астрономска опсерваторија у Београду
Наслов предавања: СОЛИТОНИ КАО ОДГОВОР НА НЕДОСТАЈУЋУ МАСУ У СПИРАЛНИМ ГАЛАКСИЈАМА
Апстракт: Један од повода увођења термина тамне материје био је проблем објашњења равних ротационих кривих које су се добијале из посматрања спиралних галаксија. Постојећи динамички модели нису могли да објасне такав облик криве, те је као једна од могућности предложена маса која је распоређена у халоу галаксије и интерагује само гравитационо са барјонском материјом. Представићемо теоријски модел динамике галактичког диска који у нелинеарном резиму може у потпуности да објасни равну ротациону криву без потребе укључивања тамне материје. Такође, овај модел даје објашњење формирања спиралних грана са потенцијалним последицама на еволуцију галаксија.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка(након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Семинар за вештачку интелигенцију, 4. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 4. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Томе Ефтимов, Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute, Ljubljana
Наслов предавања: LEVERAGING BENCHMARKING DATA FOR AUTOMATED OPTIMIZATION
Апстракт: At the start of 2022, the evolutionary computation community published a call for action highlighting significant issues with metaphor-based metaheuristics in black-box optimization (BBO): useless metaphors, limited novelty, and biased experimental validation. This talk presents recent benchmarking advances for robust and reliable results and meta-learning approaches for algorithm selection. We focus on two methods: i) selecting representative data instances to generalize study findings, and ii) using algorithm footprints to identify easy or challenging problem instances based on landscape characteristics. Ultimately, the goal is a paradigm shift toward reducing resource waste and duplicated efforts, accelerating progress, and enabling effective automated algorithm configuration and selection through transferable insights.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Семинар за рачунарство и примењену математику, 3. јун 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 3. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.
Предавач: Тамара Наумовић и група студената, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука
Наслов предавања: ПРЕДСТАВЉАЊЕ РЕШЕЊА СА WEB3 ХАКАТОНА
Апстракт: Већ трећу годину заредом Катедра за електронско пословање ФОНа организује студентско такмишење – хакатон у областима blockchain технологије и развоја web3 апликација. На овом предавању ће бити представљена студентска решења са web3 хакатона одржаног у мају 2025. Биће представљени радови који се односе на пословне моделе и развијена решења у различитим областима примене web3 технологија.
Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Zoom платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305
Предавање Unlocking Immediate Value with the Traditional Machine Learning While Generative AI Matures
У организацији Иницијативе „Дигитална Србија“ и Центра за примену вештачке интелигенције Палате науке, у оквиру AI Week-а, биће одржано предавање Немање Петровића, Principal Engineer у Databricks компанији, и експерта са више од две деценије рада у компанији Google под насловом Unlocking Immediate Value with the Traditional Machine Learning While Generative AI Matures.
Иако генеративна вештачка интелигенција (GenAI) доноси велика обећања за будућност, традиционално машинско учење и даље има водећу улогу у примени и профиту. У овом предавању ће кроз практичне примере и интуитивна објашњења бити представљени кључни концепти као што су регресија, класификација, предвиђање и сегментација корисника – теме које су важне не само за тренутну праксу, већ и за дубље разумевање будућности коју GenAI доноси.
Предавање ће бити одржано 6. јуна у 17ч у Палати науке, IV спрат, сала „Хоризонт“, Краља Милана 11.
Пријава је обавезна. Број места је ограничен. Попуните формулар како бисте резервисали своје место.
Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 28. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 28. маја 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Зоран Петрић, Математички Институт САНУ
Наслов предавања: ЈЕДНО ПИТАЊЕ ИЗ TQFT УПУЋЕНО СИСТЕМИМА DEEPSEEK И О3
Апстракт: Тополошка квантна теорија поља (TQFT) је једна посебна линеарна репрезентација категорије кобордизама (стрелице су многострукости са улазним и излазним границама, док су објекти те границе). Посебан интерес групе истраживача којој припадам је колико та репрезентација може бити верна, то јест колико се верно може у векторским просторима и линеарним пресликавањима описати полазна тополока структура. Занимљиво је да када причамо о једнодимензионалним кобордизмима, онда скоро да и не можемо да промашимо верну репрезентацију. У димензији 2 је показано да верне постоје, док је у димензији 3 то мало вероватно. Начин како би се могло показати да не постоји верна 3-TQFT је да се покаже да постоји затворена оријентабилна површ неког рода чија група изотропија (mapping class group) није линеарна. Питање које смо поставили гласи: Is there a faithful representation of the mapping class group for every closed orientable surface?
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка(након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Семинар за вештачку интелигенцију, 28. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 28. маја 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Igor Gitman, Nvidia Corporation
Наслов предавања: THE WINNING APPROACH TO 2ND KAGGLE AI MATH OLYMPIAD
Апстракт: In this talk we will explain our winning approach at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad that was held between October 2024 and April 2025. The key accomplishments that contributed to this win were our OpenMathReasoning dataset, the largest open-source long-reasoning dataset for mathematical reasoning, and our OpenMath-Nemotron series of models, which establish new state-of-the-art in open-weight math reasoning LLMs.
Биографија предавача: Igor Gitman received a Bachelor’s Degree in Applied Mathematics and Computer Science from the Lomonosov Moscow State University in 2016 and a Master’s Degree in Machine Learning from Carnegie Mellon University in 2017. He is a Senior Applied Scientist at NVIDIA and manages the Math Reasoning team there. Most recently, he led the Nvidia team that won the first place at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad organized by Terence Tao and other well known mathematicians.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Семинар за рачунарство и примењену математику, 27. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 27. маја 2025. године, у Огранку МИ САНУ у Новом Саду са почетком у 14.15.
Предавач: Нада Младеновић, Факултет организационих наука Универзитета у Београду
Наслов предавања: АПРОКСИМАТИВНИ (АНYТИМЕ) АЛГОРИТМИ ЗА ГЕНЕРИСАЊЕ ПАРЕТО ФРОНТА ВИШЕКРИТЕРИЈУМСКОГ ПРОБЛЕМА РАНЦА
Апстракт: Предлажемо два приступа за решавање вишекритеријумског 0-1 проблема ранца са вишеструким ограничењима: једна матхеуристика и једна конструктивна хеуристика. За вечину инстанци малих димензија, наша матхеуристика успешно генерише цео Парето фронт поменутог проблема, док за остале, може се добити само апроксимација нултог реда која садржи добро распоређене недоминиране тачке Парето фронта. За инстанце великих димензија, и матхеуристика и конструктивна хеуристика добијају погодну апроксимацију Парето фронта првог реда. Инспирисани PECA алгоритмом који је недавно уведен за решавање вишекритеријумских континуалних проблема, покушали смо да егзактно решимо проблеме целобројне вишекритеријумске оптимизације на сличан начин, уз коришћење специфичности комбинаторних проблема. За велике инстанце, где је потребна апроксимација, преузели смо из PECA начин одређивања хипотетичких граница и формулисали хеуристике за решавање новонасталих једнокритеријумских проблема. Егзактно смо решили инстанце различитих степена сложености са 50 и 100 предмета. Наши алгоритми су у прихватљивом времену налазили приближна решења за инстанце са 400, 450 и 500 предмета.
Излагање представља резултате сарадње са Богданом Станојевић.
Напомена: Предавања на Семинару се снимају и преносе уживо. Све информације могу се наћи на страници
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR
Одељење за математику, 23. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 23. маја 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Јована Николић, Универзитет у Београду – Математички факултет
Наслов предавања: ПОТКАТЕГОРИЈЕ 3-КОБОРДИЗАМА СА ТОРУСИМА КАО ОБЈЕКТИМА
Апстракт: Ово предавање је наставак предавања Данице Косановић „Инваријанте 3-кобордизама“. Детаљно ћемо објаснити како се дефинишу поткатегорије које посматрамо и које затворене 3-многострукости издвајамо на тај начин. Избором одговарајућих нискодимензионалних репрезентација групе SL(2,Z) успевамо да разликујемо неке 3-многострукости.
Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r
Одељење за механику, 21. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 21. маја 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Михаило Чубровић, Институт за физику, Београд
Наслов предавања: РАСЕЈАЊЕ СТРУНА, ЦРНЕ РУПЕ И СТАТИСТИКА СЛУЧАЈНИХ МАТРИЦА
Апстракт: Високоекситована бозонска струна се по својим особинама приближава црној рупи, и на критичној енергији показује фазни прелаз у фазу црне рупе. У нашем раду проучили смо овај прелаз разматрањем матрица расејања високоекситованих струна, њихове статистике и хаотичности. Покаали смо да је фазни простор мешан и да садржи регуларну компоненту чак и у тачки прелаза у црну рупу, иако се на основу радова Саскинда, Малдацене и Шенкера очекује да црне рупе показују најјачи могући хаос за један многочестични квантни систем (тзв. MSS граница). Порекло овог парадокса лежи у непертурбативној природи прелаза, а што се види кроз постојање додатних корелација у матрици расејања, због чега се ради о уопштеном Вишартовом а не Вигнеровом ансамблу. Прелаз је ипак могуће детектовати и из матрице расејања, али се морају посматрати величине које су компликованије од уобичајених функција расподеле нивоа. Такође, пошто у неким случајевима одсецање дела фазног простора даје неунитарну матрицу расејања, проучили смо како се овакав случај може описати уопштеним Женебровим ансамблом.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Семинар за вештачку интелигенцију, 21. мај 2025.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 21. маја 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Igor Gitman, Nvidia Corporation
Наслов предавања: THE WINNING APPROACH TO 2ND KAGGLE AI MATH OLYMPIAD
Апстракт: In this talk we will explain our winning approach at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad that was held between October 2024 and April 2025. The key accomplishments that contributed to this win were our OpenMathReasoning dataset, the largest open-source long-reasoning dataset for mathematical reasoning, and our OpenMath-Nemotron series of models, which establish new state-of-the-art in open-weight math reasoning LLMs. Speaker: Igor Gitman received a Bachelor’s Degree in Applied Mathematics and Computer Science from the Lomonosov Moscow State University in 2016 and a Master’s Degree in Machine Learning from Carnegie Mellon University in 2017. He is a Senior Applied Scientist at NVIDIA and manages the Math Reasoning team there. Most recently, he led the Nvidia team that won the first place at the 2nd Kaggle AI Math Olympiad organized by Terence Tao and other well known mathematicians.
Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Партнери Математичког факултета
