Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 19. фебруара 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Бојан Арбутина, Универзитет у Београду – Математички факултет

Наслов предавања: УЛТРА-МАСИВНИ ДВОЈНИ СИСТЕМИ КАО ИЗВОРИ ГРАВИТАЦИОНИХ ТАЛАСА

Апстракт: Непосредне детекције гравитационих таласа интерферометрима LIGO, Virgo и KAGRA уназад неколико година показале су да су неки од извора веома масивне двојне црне рупе које су морале настати од ултра-масивних звезда, почетне масе и до неколико стотина Сунчевих маса. На овом предавању, даћемо кратак приказ ових изузетно занимљивих астрофизичких објеката, показати како се може моделовати њихова еволуција уз помоћ програма MESA и како од њих настају двојне црне које потом нестају, односно спајају се у сударима, уз емисију гравитационих таласа.

Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити на даљину преко Zoom платформе:

https://zoom.us/j/93567463741?pwd=9PW0cazWok4XKOOxkfmZhB5LilaCec.1
Meeting ID: 935 6746 3741
Passcode: 435099

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 19. фебруара 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Александар Јовановић, Университy оф Крагујевац; Душан Теодоровић Serbian Academy of Sciences and Arts

Наслов предавања: FIXED-TIME TRAFFIC CONTROL AT SUPERSTREET INTERSECTIONS BY BEE COLONY OPTIMIZATION

Апстракт: he Superstreet intersection (Restricted Crossing U-Turn Intersection, J-turn intersections) fixed-time traffic control system is developed in the paper. The optimal (or near-optimal) values of cycle length, splits and offsets are discovered by minimizing the experienced travel time of all network users travelling through the Superstreet intersection. The optimization procedure that we use is based on the metaheuristic Bee Colony Optimization (BCO). The BCO is a stochastic, random-search population-based technique, inspired by the foraging behavior of honey bees. The BCO belongs to the class of Swarm Intelligence methods. The set of numerical experiments is performed. The Superstreet intersection configuration that allows direct left turns from the major street, as well as the Superstreet intersection configuration with no direct left turns, are analyzed within numerical experiments. The obtained results show that BCO outperforms traditional approach in considered Superstreet geometrical configurations.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 18. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Ана Ковачевић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука и Zentrix Lab

Наслов предавања: ENHANCING SECURITY OF AUTOMOTIVE OTA FIRMWARE UPDATES VIA DECENTRALIZED IDENTIFIERS AND DISTRIBUTED LEDGER TECHNOLOGY

Апстракт: The increasing connectivity and complexity of automotive systems require enhanced mechanisms for firmware updates to ensure security and integrity. Traditional methods are insufficient for modern vehicles that require seamless over-the-air (OTA) updates. Current OTA mechanisms often lack robust security measures, leaving vehicles vulnerable to attacks. This paper proposes an innovative approach based on the use of decentralized identifiers (DIDs) and distributed ledger technology (DLT) for secure OTA firmware updates of on-vehicle software. By utilizing DIDs for unique vehicle identification, as well as verifiable credentials (VCs) and verifiable presentations (VPs) for secure information exchange and verification, the solution ensures the integrity and authenticity of software updates. It also allows for the revocation of specific updates, if necessary, thereby improving overall security. The security analysis applied the STRIDE methodology, which enabled the identification of potential threats, including spoofing, tampering, and privilege escalation. The results showed that our solution effectively mitigates these threats, while a performance evaluation indicated low latency during operations.

This research was partially funded by the European Commission under the framework of Horizon Europe CONFIDENTIAL6G project (Grant Agreement No. 101096435).

Напомена: Предавања на Семинару се снимају и преносе уживо. Све информације могу се наћи на страници
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 12. фебруара 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Никола Мутавџић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ХИПЕРБОЛИЧКИ ПРОСТОР, МЕБИЈУСОВЕ ТРАНСФОРМАЦИЈЕ И ЛОРЕНЦОВА ГРУПА O(n,1)

Апстракт: Ово предавање је мотивсано жељом да се прикажу неке математичке основе везе између холоморфне геометрије и геометрије теорије релативности, коју је представио Роџер Пенроуз 1977. године.У излагању ће бити приказане основе хиперболичке геометрије, како у равни,тако и у n-димензионом простору. У склопу тога ће бити говора о хиперболичким изометријама и њиховој вези са Мебијусовим трансформацијама. Предавање ће пратити лекције из књиге „Möbius transformation in several dimension“ аутора Ларса В. Ахлфорса.

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Регистровани учесници могу пратити предавање на даљину на следећем линку (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 12. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Владимир Драговић, Универзитет Тексаса у Даласу, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ПАРАБОЛА О ПАРАБОЛИ

Апстракт: Представићемо нове резултате о тетивним полигонима описаним око парабола, који су добијени заједно са Мохаммадом Хассаном Мурадом. Биће приказана два, логички независна, приступа овом проблему. Помоћу добијених изопериодичних конфокалних фамилија парабола за n=3 и n=4, конструисана су алгебарска решења Пенлеве VI једначина. Доказано је да изопериодичне фамилије конфокалних парабола не постоје за n>4. Дата је упоредна анализа ових резултата са ранијим резултатима, добијеним заједно са Миленом Радновић, о тетивним полигонима описаним око централних коника.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 11. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: доц. др Сандро Радовановић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука

Наслов предавања: ИСТРАЖИВАЊА У ОБЛАСТИ ПРАВЕДНОСТИ У МОДЕЛИМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА

Апстракт: У последњих неколико година, праведност у моделима машинског учења постала је једна од тема истраживања о којој се много прича, с обзиром на њихову све ширу примену у друштвено значајним и осетљивим доменима. Ово предавање обухвата резултате истраживања реализованих у оквиру ONR пројекта, с фокусом на методологије за мерење, анализу и побољшање праведности у моделима машинског учења. Представићу главне изазове у дефинисању и процени праведности, као и развијене приступе који укључују праведност у свим фазама развоја модела, од обраде података (претпроцесирање података), развоја нових или прилагођавање постојећих модела машинског учења и прилагођавања одлука модела (постпроцесирање). Циљ предавања је да се истакне важност балансирања прецизности, праведности, али и транспарентности у савременим алгоритмима машинског учења.

Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка:

https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 4. фебруара 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ТАЧНОСТ КЛАСИФИКАЦИОНИХ МОДЕЛА ПРИ НАРУШЕНОЈ ВЕРОДОСТОЈНОСТИ УЛАЗНИХ ПОДАТАКА

Апстракт: У овом предавању се приказује утицај веродостојности улазних података на квалитет и тачност (енгл. accuracy) формираних класификационих модела. Циљ је да се покаже у којим случајевима и у ком проценту подаци морају да буду веродостојни и какви су губици уколико се ради са деградираним подацима (енгл. poisoning data), при чему степен деградације (енгл. poisoning attack) може да варира.

Материјал који се користи у експерименту обухвата податке који карактеришу SARS_CoV_2 коронавирус. Модели се формирају на основу израчунатих карактеристичних профила (вектора реалних вредности) према употреби кодона (енгл. Codon Usage Bias) у кодирајућим секвенцама протеина вируса. Истраживање има за циљ да утврди у којој мери веродостојност података за формирање класификационих модела утиче на тачност предвиђања типа протеина вируса према употреби кодона. Две основне деградације података при формирању класификационих модела (енгл. poisoning attack on training data) које се разматрају су деградација улазних атрибута модела и модификација лабела података (атрибута класа модела). Модификација улазних атрибута обухвата промене над изабраним подскупом атрибута, као и над свим атрибутима. Атрибути се постављају на случајно изабране вредности и на изабране вредности према типу протеина. Лабеле података се модификују случајним избором нове вредности или циљаном изменом само појединих лабела.

У експерименту се за формирање класификационих модела користи више алгоритама. За сваки вид модификације података приказује се укупна тачност предвиђања модела, као и тачност предвиђања појединачних типова протеина вируса. Захваљујући стабилности класификационих алгоритама (и начину на који формирају модел), експеримент показује да добијени модели имају високу тачност. Без обзира на то који алгоритам се користи, добијају се врло слични резултати у погледу односа тачности предвиђања модела и степена деградације улазних података.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 5. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Божидар Јовановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: КОНТАКТНА ЛИНИЈСКА РАСЛОЈЕЊА И ИНТЕГРАБИЛНОСТ

Апстракт: Уводимо некоммутативну интеграбилност контактних система на контактној многострукости (М,H) користећи Јакобијеву структуру на простору секција G(L) контактног линијског раслојења L. У кооријентисаном случају, ако је L тривијално раслојење и контакна дистрибуција N=ker(w) језгро глобално дефинисане контактне форме w, Јакобијева структура на G(L) се своди на стандардну Јакобијеву структуру на (М,w). На тај начин истовремено разматрамо контактне системе на кооријентисаним и некориентисаним контактним многострукостима. Ово нам такође омогућава да радимо са дисипативним Хамилтоновим системима где Хамилтонијан не мора бити инваријантан у односу на ток Ребовог векторског поља Z (w(Z)=1, dw(Z,.)=0).

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8