Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 24. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.

Предавач: Jack Brinberg, Royal Military College of Canada

Наслов предавања: VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH: EARLY DAYS TO TODAY

Апстракт: Variable neighborhood search (VNS) was first introduced by Professor Nenad Mladenovic at the Optimization Days Conference, 1995, in Montreal, Canada. Since that time, 30 years ago, the methodology has expanded in many directions under the leadership of Professors Pierre Hansen and Nenad Mladenovic. VNS has been successfully applied on many problems, particularly in Combinatorial Optimization. These successes have firmly established VNS today as a powerful framework in heuristic optimization. This talk will present an overview of the VNS methodology and the main variants of VNS developed over the years. Some selected questions, which intrigue me, and I hope, will encourage some discussion, will be mixed into the presentation.

Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко Zoom платформе
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305

На наредном састанку Семинара у четвртак, 19. јуна 2025. године биће одржана два предавања.

Прво предавање биће одржано у сали 301ф, Математичког института САНУ, Кнеза Михаила 36, са почетком у 17:15.

Предавач: Renzo L. Ricca, Department of Mathematics & Applications, U. Milano-Bicocca, Italy

Наслов предавања: HELICITY CONSERVATION AND ITS TOPOLOGICAL INTERPRETATION

Апстракт: Helicity is a fundamental conserved quantity of ideal fluid mechanics; its conservation was discovered in the context of magnetic fields by Woltjer in 1958, and in the context of the Euler equations by Moreau in 1961. But it was only in 1968, with the original work of Moffatt, that helicity acquired a topological meaning establishing a deep connection between the continuous deformation of an ideal fluid and the topology of flow maps [1]. Here we review this progress focusing on some of the key features of these advances in relation to open problems of current research [2], and highlighting modern trends in topological fluid dynamics [3].

References:
[1] Moffatt, H.K. 2014 Helicity and singular structures in fluid dynamics. PNAS USA 111, 3663-3670.
[2] Ricca, R.L 2025 Topological fluid dynamics and knotted fields. In Encyclopedia of Mathematical Physics (ed. R. Szabo & M. Bojowald) 4, pp. 245-255. Academic Press (2nd edition).
[3] Ricca, R.L. & Liu, X. (Eds.) 2024 Knotted Fields. Lecture Notes in Mathematics 2344. Springer-Nature, Switzerland.

Друго предавање биће такође одржано у сали 301ф, Математичког института САНУ, Кнеза Михаила 36, са почетком у 18 часова.

Предавач: Љубица С. Велимировић, Faculty of Science and Mathematics, University of Niš, Serbia

Наслов предавања: SHAPE AND ENERGY OF GEOMETRIC OBJECTS

Апстракт: The talk is short description and presentation of the book Shape and Energy of Geometric Objects authored by L. Kauffman, L. Velimirović, M. Najdanović and S. Rančić, to be published by World Scientific 2025. This book is based on many different works by authors from recent decades, but also on some new results. Many papers relevant to the research are cited in the literature.

Напомена: Предавања је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/Li3YAD2j7FzmnARdP

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 19. јуна 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 16 часова.

Предавач: др Миљан Кнежевић, Универзитет у Београду-Математички факултет

Наслов предавања: SOME ESTIMATES FOR HYPERBOLIC DERIVATIVES FOR HQC MAPPINGS AND APPLICATIONS

Апстракт: На овом предавању биће представљени нови резултати о хиперболичкој метричкој структури и хиперболичком изводу за хармонијска квазиконформна (HQC) пресликавања. Посебан акценат биће стављен на неједнакости Schwarz–Pick-овог типа и прецизне процене Gauss-ове кривине за конформне метрике, које су индуковане HQC пресликавањима. Кроз теорију хиперболичких метрика на различитим доменима добијени су оштри резултати који укључују и генерализације Коебеове теореме, али и би-Липсицове особине HQC пресликавања. Такође ће бити разматрана квази-изометријска својства са становишта хиперболичке метрике, као и повезане геометријске последице које укључују дисторзије растојања у слици. Ови резултати имају значајне импликације у комплексној анализи, геометријској теорији функција и теорији HQC пресликавања.

Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/dpesCPawfHWm6LN3L

У оквиру семинара Биоинформатика, dr Alexandre de Brevern из Француског националног института за здравље и медицинска истраживања (INSERM) у Паризу одржаће два предавања:

• „A Critical View of the Contribution of AlphaFold in Light of the Nobel Prize in Chemistry“, у уторак, 17.6. са почетком у 13:15.
• „Application of Structural Bioinformatics to Analyze a Biomedical Question: The Case of Essential Thrombocythemia“, у четвртак, 19.6. са почетком у 15:15.

Састанци ће бити одржани хибридно: online (https://zoom.us/j/2183428158?pwd=ouAZtpLrbPnOBsKjQiarS9Rh59fyqF.1) и уживо у БИМ сали.

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет Универзитета у Београду.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 17. јуна 2025. године у сали 301ф Математичког института САНУ.

Предавач: проф.др Јелена Кочовић, проф. др Марија Копривица, Универзитет у Београду – Економски факултет

Наслов предавања: АКТУАРСКЕ МЕТОДЕ ЗА ПРОЦЕНУ РЕЗЕРВАЦИЈА ЗА ШТЕТЕ – ОД КЛАСИЧНЕ ДО САВРЕМЕНЕ ПРИМЕНЕ

Апстракт: Потреба за издвајањем резервација за настале пријављене и за настале непријављене штете у неживотном осигурању проистиче из временске неподударности између наплате премије и исплате накнада из осигурања. Један од најзначајнијих ризика за осигуравајућу компанију је ризик недовољности процењених резервација за штете. Потцењеност резервација може довести до несолвентности компаније, а последично и до немогућности исплате накнада за штете осигураницима. Стога је избор адекватне актуарске методе за процену резервација за штете веома важан како би се обезбедила њихова довољност за благовремено обештећење осигураника након наступања штетних догађаја. Реалност процене резервација за штете које ће бити исплаћене у наредној или у наредним годинама зависи од поузданости базе података осигуравајуће компаније, али и од претпоставки које се користе приликом примене актуарских метода. Процена резервација за штете биће приказана применом chain ladder методе, Bornhuetter-Ferguson-ове и методе рација штета на примеру конкретне осигуравајуће компаније. Биће представљен класичан приступ обрачуна резервација, као и применом софтвера за обрачун.

Напомена: Састанак Семинара је могуће пратити преко линка

https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 18. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Ранка Станковић, Михаило Шкорић, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет

Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ ВЕРИФАИПРОЈЕКАТ ТЕСЛА (Text Embeddings – Serbian Language Applications): РЕЗУЛТАТИ ПРВЕ ГОДИНЕ РАЗВОЈА ЈЕЗИЧКИХ МОДЕЛА ЗА СРПСКИ ЈЕЗИК

Апстракт: Током прве године реализације пројекта ТЕСЛА, који финансира Фонд за науку Републике Србије, успешно су постављени темељи за развој напредних језичких модела за српски језик. Извршена је детаљна анализа савремених приступа и дефинисана је иницијална методологија, након чега је уследило систематско прикупљање, класификација, чишћење и претпроцесирање обимних језичких података за српски језик. Представићемо кључне скупове података: необележене, аутоматски обележене и ручно кориговане колекције. На презентацији ће бити речи и о развоју предобучених, статичких и динамичких језичких модела, укључујући одабир и истраживање архитектура дубоког учења прилагођених српском језику. Значајне активности биле су усмерене на дисеминацију, креиран је веб портал, остварено активно присуство на друштвеним и научним мрежама, подаци и модели су учињени доступним на релевантним платформама (HuggingFace, Github, Zenodo), организоване су две радионице и објављено више научних радова.

Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. јуна 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Михајло Цекић, CНRS, University of Paris-Easт Creteil

Наслов предавања: БРЗИНА МЕШАЊА ЗА ЕКСТЕНЗИЈЕ ХАОТИЧНИХ ТОКОВА

Апстракт: У овом предавању посматраћемо екстензије хаотичних (Аносов) токова на главна раслојења. Показаћемо да ергодичност имплицира да је брзина мешања бржа од t^(-N) за било које N > 0 (овде је t време). У доказу ћемо користити технике из микролокалне (семикласичне) анализе, геометрије и динамичких система; кључна идеја је примена Borel-Weil семикласичног калкулуса за главна раслојења који смо развили у скорашњем раду. Заједнички рад са T. Lefeuvre.

Напомена: Предавање је могуће пратити на даљину путем линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. јуна 2025. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: др Драгиша Мишковић, др Никола Милошевић, Истраживачко-развојни институт за вештачку интелигенцију Србије

Наслов предавања: ГРУПА ЗА HCI И ПРОЈЕКАТ VERIFAI

Апстракт: Први део предавања биће посвећен активностима HCI групе на Институту. У другом делу предавања причаћемо детаљније о пројекту VerifAI. То је је отворени систем за одговарање на питања заснован на документима, развијен кроз сарадњу Истраживачко-развојног института за вештачку интелигенцију Србије и компаније Bayer, са фокусом на биомедицинску област. Посебно је усмерен на детектовање халуцинација – ситуација када вештачка интелигенција генерише уверљиве, али нетачне или измишљене одговоре представљене као чињенице – и проверу тачности одговора. Користећи напредне технике претраге и генерисања, VerifAI омогућава корисницима приступ тачним и проверљивим информацијама из релевантне научне литературе, првенствено из биомедицинских извора попут PubMed-а. Систем аутоматски проналази и наводи изворе на које се одговори ослањају, а модели за верификацију тврдњи откривају и означавају потенцијалне нетачности или дезинформације. На овај начин, VerifAI доприноси већем поверењу у примену вештачке интелигенције у биомедицинским истраживањима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti