Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 30. маја у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. Састанак је могуће пратити и на даљину.

Предавач: Лука Петровић, Факултет организационих наука, Универзитет у Београду

Наслов предавања: МОДЕЛ УЧЕЊА КРОЗ ИГРУ ЗАСНОВАН НА ИНТЕРНЕТУ ИНТЕЛИГЕНТНИХ УРЕЂАЈА

Апстракт: Предмет истраживања је развој модела учења кроз игру заснованог на интернету интелигентних уређаја (енг. Internet of Things, IoT). Централни проблем који се разматра је испитивање могућности имплементације модела 1учења кроз игру у интерактивном образовном окружењу са циљем да се повећа интересовање студената и унапреде исходи учења. Развијени модел заснива се на интеграцији технологија свеприсутног рачунарства и интеграцији IoT-а, мобилних и технологија проширене стварности. Модел је имплементиран у наставним процесима у оквиру Катедре за електронско пословање на Факултету организационих наука у Београду Универзитета у Београду. Резултати. евалуације указују да примена предложеног приступа може да допринесе унапређењу наставног процеса и мотивације студената.

Напомене: Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 29. маја 2023. у просторијама МИ САНУ у Нишу са почетком у 12 часова.

Предавачи: Предраг Ђорђевић, МИ САНУ

Наслов предавања: УТИЦАЈ АЛИЈЕВОГ ЕФЕКТА НА ЛЕСЛИЕ-ГОЊЕР ПРЕДАТОР-ПЛЕН МОДЕЛ СА РАСТУЋИМ ФУНКЦИОНАЛНИМ ОДГОВОРОМ

Апстракт: Предавање је посвећено изучавању динамичких особина и бифуркационој анализи предатор-плен модела са функционалним одговором предложеног од стране Коснера, и са Алијевим ефектом у популацији плена. Функционални одговор описује понашање предатора који тражи храну у линеарној формацији и при контакту са пленом лови окупљајући се око стада или јата плена. Циљ је да се прикаже утицај како слабог тако и јаког Алијевог ефекта на динамику система. Математичка анализа се фокусира на стабилност и коегзистенцију положаја равнотеже и свих могућих бифуркација које се могу манифестовати у систему. Разматра се и изумирање обе популације. Теоријски резултати добијени бифуркационом анализом ће бити потврђени нумеричким симулацијама. Уочено је постојање би-стабилности као и три-стабилности, тако да се посебна пажња посвећује областима атракције у свим случајевима када постоје вишеструки атрактори.

Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 26. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Никола Велов, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies – Skopje

Наслов предавања: ПРОНЦИПИ РЕФЛЕКСИЈЕ ЗА ГРУПУ Q_8

Апстракт: У овом предавању приказујемо неке примене савремене алгебарске геометрије у теорији бројева, пре свега у контексту веза измеу Пикарове групе и класне групе прстена целих бројевног поља. Даћемо и један оригиналан допринос овој теми, добијањем нових принципа рефлексије за раширења поља функција у случају Галоаове групе Q_8.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 25. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Иван Димитријевић, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: УВОД У ОПШТУ ТЕОРИЈУ РЕЛАТИВНОСТИ (2. ДЕО)

Апстракт: На овом предавању посматраћемо Ајнштајнове једначине и извести њихова решења у облику FRW метрике, као и Фридманове једначине.

Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Где: Нови Београд, Владимира Поповића 8
Када: Током јула, августа и септембра, сваког радног дана, пуно радно време

Пријави се, јер ћеш:

• научити нешто ново и своје знање применити у пракси
• бити награђен/на, јер је ово плаћена летња пракса
• видети зашто је кул радити у Generali-ју и упознаћеш се са нашим бенефитима
• после праксе имати потенцијалну прилику за запослење

Погледај шта смо ти све припремили за ово лето ОВДЕ.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 24. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику.

Предавач: Звонимир Шикић, Центар за логику и теорију одлучивања Свеучилишта у Ријеци

Наслов предавања: ВЈЕРОЈАТНОСТ, ИНДУКЦИЈА И КАУЗАЛНОСТ

Апстракт: Према Хумеу нема рационалног темеља за било какво индуктивно, а ни каузално закључивање. Постоје само обичаји и навике. Али резултати теорије вјеројатности доказују да су неки обичаји и навике бољи од неких других. Хумеове ријечи ,,обичај” и ,,навика” требале су нас натјерати на предају: индуктивном закључивању се ништа не може рећи, осим да је то оно што радимо. Подсјетит ћемо на бејесовски одговор Хумеу, који доказује да то није истина. Можда не можемо доказати да су навике и обичаји које препоруча теорија вјеројатности апсолутно најмудрији, али на темељу наших увјерења о томе какав је свијет, можемо доказати да су те навике и обичаји разумније од других.

Однос каузалности и вјеројатности нешто је сложенији. Како то исправно тврде уџбеници вјеројатности и статистике, корелација није узрочност и нема чисто пробабилистичке методе која узрочну причу може одредити само из података. Но, то не значи да каузалне везе не постоје, што и данас често тврде многи статистичари и филозофи (који се иначе ријетко слажу). Остали знанственици, уз 2 кориштење пробабилистичких метода, податке најчешће тумаче на темељу неформалних узрочнопосљедичних претпоставки. Да бисмо то разумјели упознат ћемо се с начелом сигурне ствари и Симпсоновим парадоксом. То је први корак према систематском увођењу формалних метода које се могу користити за изражавање и тумачење узрочности. Уз њихову помоћ могуће је математички описати узрочне сценарије било које сложености и одговорити на проблеме доношења одлука у битно сложенијим ситуацијама од оних које генерирају Симпсонови обрати. Ријеч је о формалној теорији каузалности развијеној у задњих 30-так година, коју многи сматрају каузалном револуцијом.

Напомене: Предавање се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 24. маја 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Dušan Ramljak, assistant teaching professor of information science, Penn State Great Valley, Pennsylvania State University, United States

Наслов предавања: ПОТЕНЦИЈАЛ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ У БОРБИ ПРОТИВ АЛКОХОЛИЗМА И НАРКОМАНИЈЕ

Апстракт: Тренутно се претпоставља да има око 40 милиона људи у САД који имају проблеме проузроковане прекомерним коришћењем алкохола и дрога. Нераздвојни чинилац борбе за превенцију и третман тих и таквих проблема је употреба широког спектра постојећих података о здравственом, физичком и психолошком стању људи код којих се проблеми манифестују. Наше истраживање покушава да постави основе метода и открије могућности вештачке интелигенције да помогне у третману поменутих проблема. Важан део истраживања је евалуација ефикасности метода које се базирају на разумевању узрочно последичних веза из података које генерише онлине платформа за борбу против алкохолизма и наркоманије. Платформа Смарт Персонализед Адаптиве Рецоверy Сyстем СПАРx је прва потпуно виртуелна платформа за третман алкохолизма и наркоманије која пружа усклађивање третмана на основу разумевања навика пацијената које третира. Предавање ће бити одржано на српском језику колико год буде могуће с обзиром да се базира на раду студената који користе податке из САД фирме која је направила платформу употпуњене подацима америчке националне анкете о коришћењу дрога и здрављу корисника алкохола и опојних дрога.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 23. маја 2023. са почетком у 16.15.

Предавач: dr Abid Hussain, Department of Statistics Govt. Mian Shahbaz Sharif College, Rawalpindi, Pakistan

Наслов предавања: USES OF RANK TRANSFORMATION IN NON-PARAMETRIC STATISTICS

Апстракт: Many of the more useful and powerful non-parametric procedures may be presented unified bytreating them as rank transformation procedures. But on the other hand, if we have only ranks for analysis, we do not know the magnitudes of the difference between measurements that were ranked because the ranks procedures are treated all the differences between values equally. For example, three students taking an examination may be ranked first, second, and third on the basis of the order in which they complete the examination. This does not mean, however, that the time elapsing between completion by number 1 and by number 2 is the same as that between number 2 and number 3. For example, the student finishing first may finish five minutes before the second student, who, in turn, may finish eight minutes before the third. In this example, if we use only ranks for further investigation, we will lose the actual time difference information between finishing the test among competitors. We need an alternative rank transformation that works as an ordinary ranking scheme as well as behaves relatively with its original data format. We put our effort to resolve this issue by proposing a new relative rank-based scheme. The ordinary ranks are functionalized by incorporating data range and quantile coverage simultaneously in the proposed formula. This dual use of additional information is found to enhance the sensitivity of the devised scheme toward offering more competent weights of competing observations. Some key mathematical properties of the proposed functionalization are highlighted. The performance is also investigated under a set of diverse parametric settings involving different stochastic formulations, sample sizes, degrees of correlation, etc. In the second part of this seminar, I will present a rank correlation coefficient based on the differences of the ranks only (not the squared difference of ranks).

This method was discussed in the seminal work of Spearman (1904). He mentioned this method on pager number 86 with some merits and drawbacks. Best of my knowledge, this approach has never been used in the literature, because of maybe unavailability of sampling properties and critical values. After almost 120 years, I have solved the sampling properties and determined the critical values for this method. Based on the results, we can use this approach parallel with the Spearman’s correlation coefficient (ρ) and Kendall’s correlation coefficient (τ).

Референце:
Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15:72–101.

Линк за приступ предавању:
https://zoom.us/j/94859404654?pwd=VWJZUzY5dTNjdFBkbHliTTNzME8wQT09
Meeting ID: 948 5940 4654
Passcode: 231282