Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 27. новембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Игор Салом, Институт за физику у Београду

Наслов предавања: ЗАШТО „ХАРД ПРОБЛЕМ“ СВЕСТИ НЕМА РЕШЕЊА У КЛАСИЧНОЈ ФИЗИЦИ -други део

Апстракт: Циљ овог предавања биће да сагледамо „the hard problem“ из угла квантне физике. Прво, указаћемо на постојање мапирања између погледа на проблем свести и интерпретација квантне механике (и успоставити свејеврсни „речник“ између „hard problem“-а свести и „measurement problem“-а квантне механике). Зарад тога, сконцентрисаћемо се на тзв. „парадокс Вигнеровог пријатеља“ – мисаони експеримент који најдубље илуструје фамозни „проблем мерења“ у квантној физици и уједно представља можда и једини (потенцијални) квантно-механички експеримент за који ни изблиза не постоји научни консенсуз око тога шта је очекивани исход.

Затим ћемо сагледати које то могућности квантна механика пружа да се избегне резултат „no-go“ теореме са првог предавања, и аргументовати да ту уједно лежи и могуће разрешење парадокса Вигнеровог пријатеља. Као што ћемо видети, ова симултана разрешења оба велика проблема савремене науке („hard problem“-а и „measurement problem“-а) захтевају одустајање од, у широј научној јавности још увек преовађујуће, парадигме материјализма.

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Регистровани учесници могу пратити предавање на даљину на следећем линку (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 27. новембра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Ђорђе Жикелић, Singapore Management University (SMU)

Наслов предавања: НЕУРАЛНИ КОНТРОЛНИ СИСТЕМИ И ЊИХОВА ФОРМАЛНА ВЕРИФИКАЦИЈА

Апстракт: Учење с подстицањем је остварило импресивне резултате, што је подстакло интересовање за његову употребу у аутоматском управљању и роботици. Међутим, сигурносно-критична природа аутоматских контролних система као што су аутономна возила доводи у питање сигурност научених контролора и захтева сигурносне гаранције. Ово предавање ће представити неуро-симболички оквир за учење и формалну верификацију неуралних контролора у контролним системима. За задати контролни систем и спецификацију својства које систем треба да задовољи, наш метод учи неурални контролор заједно са неуралним сертификатом који формално доказује да је спецификација задовољена. Метод се такође може користити и за формалну верификацију већ научених неуралних контролора у односу на задату спецификацију. Метод је примењив на стохастичке контролне системе, и представља први метод за формалну верификацију неуралних контролора у стохастичким контролним системима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 26. новембра 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавач: др Миле Карлица, научни сарадник Астрономске опсерваторије у Београду

Наслов предавања: MODELS OF GAMMA-RAY BURST EMISSION – CURRENT STATUS AND CHALLENGES

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 26. новембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Ђорђе Јовановић, Mathematial Institute SANU

Наслов предавања: HONEY BADGER ALGORITHM FOR COMMUNITY DETECTION

Апстракт: The community detection problem is crucial in understanding the structure and dynamics of complex networks, such as social, biological, and technological systems. Identifying communities, or clusters of nodes with dense interconnections, helps reveal hidden patterns, optimize information flow, and understand group behavior. Since this is a NP-hard problem, an attempt to solve it using metaheuristics can be made. This presentation analyzes the performance of Honey Badger Optimization Algorithm (HBO for short) in solving the community detection problem. Its main focus is showing the necessary steps in adapting a continual optimization problem to a discrete one, design decisions used in adapting the HBO algorithm to community detection problem, and searching the best set of input parameter values.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 22. новембра 2024. године са почетком у 12 часова.

Предавач: Алекса Ђорђевић, Универзитет у Оксфорду

Наслов предавања: МИНИМАЛНИ РЕЗОВИ У ГРАФУ И GOMORY-HU СТАБЛА

Апстракт: Минималан рез у тежинском графу G=(V,E) је партиција скупа чворова V у подскупове A и B таква да је укупна тежина свих грана између A и B (али не и оних унутар A и B) минимална. У овом предавању ћемо се посветити овом проблему из неколико углова:
1) налажење минималног (s,t)-реза (реза где s и t не припадају истом подскупу) и везом са максималним протоком у графу
2) налажењу глобалног минималног реза
3) налажењу минималног (s,t)-реза за све s,t из V (Gomory-Hu) стабла

Кроз предавање ћемо се укратко осврнути на скорашње напретке у временској сложености ових алгоритама, али нећемо улазити у детаље имплементације. Предавање не препоставља познавање било ког од ових проблема и алгоритама за њихово решавање.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Више о стипендијама у оквиру програма Верујемо у тебе компаније VegaIT се може наћи ОВДЕ.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 20. новембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Александар Обрадовић, Машински факултет

Наслов предавања: ПРОБЛЕМ МИНИМИЗАЦИЈЕ ВРЕМЕНА ЧАПЛИГИНОВИХ САОНИЦА

Апстракт: Анализиран је проблем минимизирања времена кретања Чаплигинових саоница у хоризонталној равни. На основу принципа максимума приказана су три могућа типа закона промене силе и момента: BANG-BANG, сингуларно управљање само за силу и сингуларно другог реда само за спрег сила. Она могу бити на целом интервалу или комбиновани једни са другима, у зависности од параметара задатка. Ако је сила сингуларна на целом интервалу, онда постоји више решења за проблем оптимизације. Сингуларно управљање другог реда може се повезати само са режимом CHATTERING. Одређено је и једноставније субоптимално решење, са коначним бројем прекида. У првом примеру, за случај датих коначних стања, дата је анализа типова управљањау зависности од удаљености крајњих позиција центра масе. Други пример илуструје поступак у случају делимично датог коначног стања.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 20. новембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Игор Салом, Институт за физику у Београду

Наслов предавања: ЗАШТО „ХАРД ПРОБЛЕМ“ СВЕСТИ НЕМА РЕШЕЊА У КЛАСИЧНОЈ ФИЗИЦИ

Апстракт: Иако је „hard problem“ свести један од највећих нерешених проблема савремене науке (а вероватно и најтежи од отворених проблема), он је несразмерно слабо познат широј научној јавности. Покушаћемо да, у најкраћем, осветлимо шта је то „the hard problem“, осврнемо се на његову заправо дугу историју (додуше, под другим именима), илуструјемо главне његове аспекте кроз класичне „мисаоне проблеме“ из ове области и пробамо да разумемо његову тежину.

Затим, циљ ће нам бити да објаснимо зашто овај проблем не можеимати решења у комбинацији материјалистичке онтологије и класичне физике (аготово извесно ни у материјализму уопште). Формулисаћемо, а затими (квази-математички) доказати „no-go“ теорему, која установљава да мозак (као, хипотетички, чисто материјални орган подложан законима класичне физике) не може имати ишта већу моћ да произведе свест него што то има процес исписивања одређене секвенце цифара (и затим аргументовати да ово ефективно представља свођење на апсурд). Такође, приказаће о алтернативну варијанту дела доказа, на коју је указао Tim Maudlin (још 80-тих година прошлог века).

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Регистровани учесници могу пратити предавање на даљину на следећем линку (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 20. новембра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Жељко Текић, professor Graduate School of Business, HSE University Moscow

Наслов предавања: A FRAMEWORK FOR UNDERSTANDING AI TRANSFORMATION: COMPANY ARCHETYPES AND STRATEGIC CHALLENGES

Апстракт: As interest in AI grows within the business world, so does the complexity of concepts, factors, and challenges associated with AI transformation. In this talk, we’ll introduce an effective framework to help companies navigate this dynamic landscape–a comprehensive typology of companies in the age of AI, including both AI-native and traditional firms. This typology is structured around three key dimensions: AI readiness of a company’s business model, control over high-quality data, and expertise in AI algorithms.In exploring this framework, five distinct company archetypes are identified: AI-born Companies, Digital Champions, Problem Owners, AI Tools Providers, and Digital Zombies. Each archetype faces unique challenges and needs specific strategies, which will be examined in depth, offering valuable insights to support decision-making, collaboration, and research in the rapidly evolving AI environment.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti