Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 28. октобра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са поечетком у 11.30.

Предавач: Joana-Claudia Lazar, Politehnica University of Timisoara, Romania

Наслов предавања: MINIMAL DISPLACEMENT SET FOR 8-LOCATED SIMPLICIAL COMPLEXES WITH SD’-PROPERTY

Апстракт: We investigate the structure of the minimal displacement set in an 8-located simplicial complex with the SD’-property. We show that such set embeds isometrically into the complex. A simplicial complex is 8-located if it is flag and every full homotopically trivial loop of length at most 8, is contained in a 1-ball. We show that the minimal displacement set in a weakly systolic simplicial complex embeds isometrically into the complex and that it is systolic. As corollaries, we prove that any isometry of a weakly systolic complex either fixes the barycentre of some simplex (elliptic case) or it stabilizes a thick geodesic (hyperbolic case).

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 25. октобра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са поечетком у 14.15.

Предавач: Margaret Bayer, University of Kansas

Наслов предавања: GRAPHS AND RECONSTRUCTION OF POLYTOPES

Апстракт: How much combinatorial information is needed to determine the face lattice of a convex polytope? The talk will survey results on this question. An old result by Blind and Mani, and Kalai, shows that the graph of a simple d-polytope determines the combinatorial type of the d-polytope. More recent work of Doolittle, et al., extends the result on simple polytopes to polytopes with few nonsimple vertices. The d/2-skeleton of a simplicial d-polytope determines the combinatorial type of the polytope (Perles), and this has been extended (by Dancis) to simplicial manifolds. Also considered will be the question of dimensional ambiguity: when is a k-complex the k-skeleton of polytope of different dimensions. In particular, results by Espenschied on the graphs of cross-polytopes will be discussed.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 24. октобра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику и Геометријским семинаром.

Предавач: Зоран Грујић, The University of Alabama at Birmingham

Наслов предавања: SPATIAL INTERMITTENCY AND TURBULENT DISSIPATION IN 3D VISCOUS AND HYPER-VISCOUS NAVIER-STOKES FLOWS

Апстракт: The problem of whether a singularity can form in an initially smooth viscous, incompressible flow described by the homogeneous (no external force) 3D Navier-Stokes (NS) equations has been a fundamental open problem in mathematical physics. A key obstacle to progress has been super-criticality of the system, i.e., there is a scaling gap between the energy level and the scaling invariant level. A manifestation of this super-criticality can be seen in the realm of the hyper-viscous flows described by the hyper-dissipative (HD) NS system. Here, the negative Laplacian is replaced by the negative Laplacian to the power (say 𝛽) greater than 1. It has been known since the fundamental work of J.L. Lions in 1960s that the HD NS system is regular for any 𝛽 greater or equal to 5/4, while what happens in the super-critical regime (1 < 𝛽 < 5/4) has remained a mystery. (At 5/4, the energy level and the scaling-invariant level coincide.)

The main goal of this lecture is to present a novel mathematical framework suitable for encoding the spatial intermittency of turbulent flows and the mechanism of turbulent dissipation for the purpose of the analysis of the possible singularity formation in the NS and HD NS flows. In particular, mathematical evidence of criticality of the NS dissipation (𝛽 = 1) will be given – namely, the approximately self-similar blow-up (a prime candidate for the formation of a singularity) is ruled out as soon as 𝛽 is greater than 1.

Напомена:
Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 23. октобра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Драган Јочић, научни сарадник, Математички институт САНУ

Наслов предавања: УСЛОВНА ДИСТРИБУТИВНОСТ ОПЕРАТОРА АГРЕГАЦИЈЕ СА АБСОРБУЈУЋИМ ЕЛЕМЕНТОМ И ОДГОВАРАЈУЋА ФУНКЦИЈА КОРИСНОСТИ

Апстракт: Оператори (функције) агрегације су важно математичко средство у различитим областима (инжењерство, економија, информатика, медицина итд), а пре свега у разним приступима проблему одлучивања. Поред минималних особина које сваки оператор агрегације мора поседовати (монотоност и гранични услови), у зависности од конкретне примене ове функције могу поседовати и још неке додатне особине: комутативност, асосијативност, непрекидност, неутрални и абссорбујући елемент итд. Од посебног интереса је проучавање додатних особина оператора агрегације које су изведене из решења функционалних једначина које укључују ове операторе. Неке од тих особина су мигративност, модуларност, идемпотентност, дистрибутивност итд. У овом предавању представићемо неке познате класе оператора агрегације са абсорбујућим елементом и размотрићемо један посебан облик једначина дистрибутивности (условну дистрибутивност) за те операторе. Такође, показаћемо примену добијемих дистрибутивних парова у конструкцији функције корисности и анализираћемо понашање доносиоца одлуке у односу на њу.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 22. октобра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: доц.др Данијела Тољага Николић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука

Наслов предавања: МОДЕЛ ИНТЕГРИСАЊА ОДРЖИВОСТИ У УПРАВЉАЊЕ ПРОЈЕКТИМА

Апстракт: Презентација ће допринети разумевању како увођење концепта одрживог развоја у пословну стратегију креира основ да пословни систем и сваки појединац у њему поступају тако да минимизирају штетан, а максимизирају позитиван утицај пословних активности на друштвену заједницу и животну средину. Овако развијене стратегије се спроводе кроз пројектне иницијативе, тако да ће посебан фокус презентације бити на одрживом управљању пројектима. Организације у различитим индустријама, попут IT, енергетике, и других, улажу напоре да задовоље потребе интересних страна, али и допринесу напретку и очувању људских и природних ресурса за будућност. Приказом модела у коме се интегрише одрживост у управљање пројектима биће објашњени принципи одрживости кроз фазе управљања пројектима, могућности примене различитих методологија попут агилних, као и компетенције пројектног менаџера за одрживо управљање пројектима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 18. октобра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Петар Ћирковић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: БИФУРКАЦИОНА АНАЛИЗА ТРОДИМЕНЗИОНАЛНОГ ПРЕДАТОР-ПЛЕН МОДЕЛА СА ФУНКЦИЈАМА ИЗЛОВА КОД ПРЕДАТОРА

Апстракт: Формирање и анализа математичких предатор-плен модела од великог су значаја у популационој екологији. Они нам помажу да разумемо интеракције између врста, предвидимо промене у величини популација и екосистемима, развијемо стратегије за одрживо управљање и заштиту биолошких ресурса, и пружају теоријску основу за научни напредак у екологији. Изловљавање је важан метод за контролу величине одређених популација и има значајну улогу у одржавању еколошке равнотеже. Ефекат изловљавања у предатор-плен моделима уводи се помоћу функције излова, при чему се у литератури најчешће користе константна, пропорционална и нелинеарна функција типа Михаелис-Ментен. Како би се избегла прекомерна експлоатација и изумирање врста, лов и риболов морају бити практиковани на оптималан начин.

У досадашњој литератури нису довољно истраживани тродимензионални предатор-плен модели који укључују две популације предатора које се такмиче око једне популације плена. Разлог за то лежи у комплексности ових модела. У овом предавању биће изучавана бифуркациона анализа тродимензионалног предатор-плен модела који укључује две популације предатора над којима се врши излов и које се такмиче око једне популације плена. Такође ће бити испитана егзистенција и локална и глобална стабилност положаја равнотеже. Добијени теоријски резултати биће презентовани кроз одговарајуће нумеричке симулације.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 16. октобра 2024, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 14.15.

Предавач: prof. Artem Prokhofor, Business School, The University of Sidney

Наслов предавања: CASUALLY ABOUT CAUSAL: NEYMAN ORTHOGONALITY AND M/P REDUNDANCY, WITH APPLICATION TO PRODUCTION FRONTIER MODELS

Апстракт: Causal inference is about statistical testing for relationships, not about prediction. Machine learning is not so good at this. I will introduce the relatively new area of causal inference which adapts ML methods to the fundamental task of scientific discovery. Central to the methodology is the concept of Neyman orthogonal moment conditions. I will connect this concept with moment and parameter redundancy, a condition introduced by Prokhorov and Schmidt (2009) within General Method of Moments estimation, and I will show how this condition works out for a large class of models of production. The approach allows us to obtain robust post-ML inference of such important causal quantities as returns to scale and factor productivity.

Предавање је могуће пратити и онлајн путем линка:
https://zoom.us/j/95486885765?pwd=9qQB9k7yJ4V8wNOaBJzfp4UgaZkFay.1
Meeting ID: 954 8688 5765
Passcode: 258075