Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 12. априла 2023, са почетком у 19 часова.
Предавачи: Милош Кошпрдић, Никола Милошевић, Bayer, Истраживачко-развојни институт за вештачку интелигенцију Србије
Наслов предавања: ПРЕПОЗНАВАЊЕ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИМЕНОВАНИХ ЕНТИТЕТА БЕЗ И СА МАЛО ПРИМЕРА
Апстракт: Код препознавања именованих ентитета у специфичним доменима као што је биомедицински често је потребно додати нови тип именованог ентитета. Међутим, креирање података са примерима за машинско учење је често скуп, дуготрајан, и досадан посао. У овој презентацији ћемо представити алгоритам машинског учења заснован на трансформер моделима који је у стању да успешно препозна нове именоване ентитете без задатих примера тог ентитета у току учења (zero-shot learning). Такође, развили смо и методу која омогућава фино подешавање модела на основу само неколико примера. Фино подешавање уз помоћ само једног или 10 примера даје резултате који су готово упоредиви са тренирањем модела на целом скупу од неколико хиљада примера. Овај метод је плод сарадње фармацеутске компаније Bayer и Истраживачко-развојног института за вештачку интелигенцију Србије.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz