Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 1. новембра 2023, са почетком у 19 часова.
Предавач: проф. Ана Поледица, Универзитет у Београду, Факултет организационих наука
Наслов предавања: NEURAL PROPHET – ХИБРИДНИ ПРИСТУП МОДЕЛОВАЊУ ВРЕМЕНСКИХ СЕРИЈА
Апстракт: Пре две године представљен је Neural Prophet (NP) модел (Triebe et al., 2021) који је настао као резултат сарадње компаније Мета са универзитетима Станфорд, Монасх и Сколтецх. NP је унапређење Prophet модела временских серија (Taylor & Letham, 2018) који је развио тим Facebook-a. FB Prophet је брзо постао стандард у индустрији због своје интерпретабилности и једноставности примене. За разлику од свог претходника, Neural Prophet је хибридни модел. Са једне стране, заснива се на интерпретабилним традиционалним моделима временских серија, а са друге стране на скалабилним моделима дубоких неуронских мрежа. Као и FB Prophet, NP је композитни модел који се састоји од модула. Због бољег разумевања компоненти сложенијих модела, укратко ће бити представљени традиционални статистички модели и декомпозиција временских серија, док ће највећа пажња бити посвећена моделима FB и Neural Prophet.
Референце: Triebe, O., Hewamalage, H., Pilyugina, P., Laptev, N., Bergmeir, C., & Rajagopal, R. (2021). Neuralprophet: Explainable forecasting at scale. arXiv preprint arXiv:2111.15397. Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz