Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 30.марта 2022, од 19-20 часова.
Предавачи: проф. Гордана Штасни, проф. Милан Ајџановић и проф.Гордана Штрбац, Одсек за српски језик и лингвистику Филозофског факултета Универзитета у Новом Саду
Наслов предавања: О ТЕРМИНИМА У ДОМЕНУ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ ИЗ ЛИНГВИСТИЧКОГ УГЛА
Апстракт: У изглагању посвећеном терминологији у домену вештачке интелигенције најпре ће бити сагледана и лингвистички протумачена питања у вези са комплексном структуром датог терминолошког система. Наиме, њега чини како лексички слој који можемо одредити као базичан за дато терминолошко поље (лексеме са терминолошким обележјем и устаљеном употребом у логици, математици, статистици, као и базични термини у посебним наукама и областима у којима вештачка интелигенција има примену) тако и нестабилна лексичка маса, која се, услед све интензивнијег развоја информационих технологија уопште, јавља као последица позајмљивања, заправо најчешће некритичког преузимања, нових термина, у првом реду из енглеског језика. С тим у вези даћемо својеврстан нацрт како би терминолошки систем из ове области требало уредити. Надаље, нова лексика доноси са собом низ проблема, који су у најдиректнијој вези с процесом позајмљивања и облицима адаптације језичких јединица (лексема, синтагматских израза, скраћеница и сл.) скоро искључиво пореклом из енглеског језика. На основу прецизно постављених адаптационих принципа англицизама произилази и њихово оптимално нормирање, које би могло да допринесе изради базичног српског речника из области вештачке интелигенције. Стога је од суштинске важности обезбеђивање превода добро одабраног једнојезичног енглеског речника из области вештачке интелигенције, који би представљао основу за даљи рад. Јасно је при томе да сваки од наведених процеса захтева тимски рад, узајамну сарадњу стручњака из различитих области, чега би иницијални део било и ово предавање.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz