Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Семинар за рачунарство и примењену математику, 28. јун 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 28. јуна 2022, у сали 301ф са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Јозо Дујмовић, Department of Computer Science, San Francisco State
University
Наслов предавања: СТЕПЕНОВАНА ЛОГИКА (GRADED LOGIC)
Апстракт: Људске перцепције истинитости, значаја, погодности, преференце, и многедруге, имају интензитет у интервалу од најмањег (0) до највећег (1). Те перцепције су ствар степена, па их називамо степеноване перцепције. Степенована логика је континуална логика људског резоновања са степенованим перцепцијама. Циљ степеноване логике је да понуди математичке моделе који описују људско резоновање у области вредновања и одлучивања на начин који се може експериментално верификовати. Степенована логика је конзистентна генерализација класичне Булове (G.Boole) логике. Булова логика функционише у рогљевима јединичног хиперкуба, а степенована логика функционише у целом јединичном хиперкубу. Класичне логике обично потпуно занемарују степен значаја истинитости; степенована логика га експлицитно узима у обзир. Први радови из степеноване логике публиковани су у Београду 1973. године. Шта се дешавало са овом области у наредних пола века види се у књизи Јозо Дујмовић, Soft Computing Evaluation Logic , Wiley, 2018. Наш циљ је да понудимо сажету презентацју ове области.
Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
уколико предавач да своју сагласност.
За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
НТПарк Београд: ParkUP! 2k22
Научно-технолошки парк Београд организује нови студентски стартап камп ParkUP! 2k22 у периоду од 14. до 19. јула. 2022.
ParkUP! је вишедневни програм учења, рада и дружења, намењен студентима свих факултета (18-26 година) који желе да закораче у стартап свет, стекну знања и вештине како да креирају идеје/уоче проблеме, формирају тим и упознају се са корацима у развоју једног успешног стартапа.
За учешће је довољна отвореност ка новим знањима. Није потребно да студенти имају оформљен тим или пословну идеју – до ње ће доћи кроз динамичан рад на кампу! Предавања и интерактивне радионице засноване су на Lean startup методологији, са акцентом на дефинисању проблема и решења, профила и сегмента купаца, конкуренцији, тржишту и бизнис моделу.
До сада је кроз 5 студентских кампова у НТП Београд и један онлајн мини ParkUP! о основама технолошког предузетништва обучено више од 500 студената!
Пријаве су отворене до 3. јула на овом линку а више информација о ParkUP!-у погледајте овде.
Рајфајзен банка: Credit risk model developer/validator
Рајфајзен банка објављује оглас за Credit risk model developer/validator-а, на који се поред дипломираних студената Математичког факултета могу јавити и студенти завршних година са малим бројем преосталих испита до краја студија.
Више информација о огласу је на овом линку.
Летња школа Software for Digital TV and Multimedia
Задовољство нам је да вас обавестимо да и овог лета, сада већ традиционално, организујемо летњу школу Software for Digital TV and Multimedia за студенте Електротехничког и Математичког факултета у Београду.
- Када се одржава: 01 – 12. августа 2022.
- Ко може да се пријави: Летња школа је намењена студентима завршних година основних и мастер студија Електротехничког и Математичког факултета.
- Место одржавања: РТ-РК, Дунавска 2в, Београд
Укратко о теми: Системи и софтвер за дистрибуцију и репродукцију мултимедије Летња школа уводи полазнике у процес стварања, дистрибуције, пријема, обраде и приказивања мултимедијалног садржаја према данашњим стандардима за дигиталну телевизију и мултимедију. Посебан нагласак је на процесу пријема садржаја и укључује разумевање фаза демултиплексирања и декодирања и њихове интеграције у софтверски стек и савремено апликативно окружење. Школа има практичну димензију, са лабораторијским вежбама у Андроид ТВ који је најчешћи у данашњим ТВ пријемницима.
Начин пријављивања: Можете се пријавити путем овог линка .
Рок за пријаве: 17.07.2022.
Comtrade Rasin
Са задовољством вас обавештавамо да мултинационална компанија Comtrade, регионални лидер у области информационих технологија, и ове године организује летњу школу програмирања EDIT (Education for InnovativeThinkers) и отвара своја врата студентима у три земље у региону − Босни и Херцеговини, Словенији и Србији. Од 18. до 29. јула 2022. EDIT ће пружити даровитим будућим IT професионалцима прилику да уче од истакнутих стручњака из ове индустрије, стекну и развију нове вештине, добију увид у рад на сложеним пројектима у глобалној IT компанији и успоставе мрежу и сарадњу са другим учесницима.
Летња школа је отворена за студенте завршних година техничких студија, као и студенте мастер студија са оријентацијом ка IT индустрији и фокусираће се на три програмске теме, засноване на најновијим технолошким достигнућима и пословним трендовима:
- Детекција аномалија у ваздушном саобраћају (Anomaly detection in air traffic)
- Креирање уз апликацију React Native (Bring it to life with React Native)
- Поглед у будућност кроз платформу са ниским кодом (Start your future with a low-code platform)
Ове године, летња школа ће бити хибридни догађај − рад на пројектима ће се одвијати онлајн, а полазници ће се окупљати у већим градовима у својим земљама ради презентација, групних активности и забаве. Учесници ће бити распоређени у петнаест мешовитих, интернационалних тимова, при чему је сваком тиму додељен стручни ментор који ће их водити кроз цео пројекат. Студенти ће имати прилику да, кроз групни рад, науче како да најбоље искористе алате и ресурсе, као и на који начин да утврде шта све утиче на перформансе система и апликација у пословном окружењу. Биће у добром друштву и имаће подршку на сваком кораку. Уз упознавање нових технологија и пословних процеса, наша летња школа има за циљ и да обезбеди платформу за размену између култура и регионално умрежавање.
Пријаве за EDIT 2022 су отворене, па, уколико сте спремни за IT, можете да се пријавите овде.
У међувремену, запратите нас на друштвенима мрежама Facebook и Instagram – и будите у току са свим дешавањима!
Одељење за математику, 24. јун 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 24. јуна 2022, са почетком у 12.30 часова у сали 301ф МИ САНУ. Састанак је могуће пратити и на даљину.
Предавач: Игор Долинка, Департман за математику, Универзитет у Новом Саду
Наслов предавања: ПРОБЛЕМ РЕЧИ ЗА СЛОБОДНЕ ИДЕМПОТЕНТНО ГЕНЕРИСАНЕ СЕМИГРУПЕ: ПРЕГЛЕД И РАЗРАД ЗА Т_n
Апстракт: Главни циљ овог предавања је да пружи преглед резултата добијених од 2017. наовамо у низу радова (у сарадњи са V. Gould-ом, D. Yang-ом, R.D. Gray-ем и N. Ruškucem) који, узети заједно, дају значајан увид у теоријску основу проблема речи за слободне идемпотентно генерисане полугрупе над коначним биуређењима. Специјално, показаћемо како се ови проблеми речи потпуно своде на алгоритамски проблем CSP типа у теорији група, заправо на израчунавање једног низа подгрупа одређених коначно генерисаних група. У завршном делу предавања илустроваћемо како цела ова теорија функционише у случају биуређења коначних пуних моноида трансформација.
Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрација за учешће на семинару:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Након регистрације, предавање се може пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/J6zEMJyMSoAbTMMX7
Семинар из вештачке интелигенције, 22. јун 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 22.јуна 2022, од 19-20 часова.
Предавач: Татјана Давидовић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ПРИРОДА ВЕЗЕ ИЗМЕЂУ МЕТАХЕУРИСТИКИХ МЕТОДА И ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ – II ДЕО
Апстракт: Вештачка интелигенција представља скуп програмских техника које треба да омогуће рачунарима и другим машинама неке видове интелигентног понашања, својствених људима. Прва истраживања на ову тему повезана су са самим почецима рачунарства, на пример, развој програма за играње шаха. Већина проблема вештачке интелигенције спада у класу проблема претраге, који се додатно могу проширити на проблеме превођења, препознавање слика, писаног текста и говора, експертне системе, аутоматске доказиваче теорема, и многе друге. Метахеуристике су уопштене методе претраге које су иницијално развијене за решавање проблема комбинаторне и континуалне оптимизације, али се очигледно могу користити и у вештачкој интелигенцији. Могу бити математички засноване или инспирисане природом, могу конструисати нова и потенцијално боља решења или вршити трансформације већ постојећих решења у циљу њихове поправке. Такође, разликујемо методе које током рада користе једно решење и оне које раде над популацијом решења.
У првом делу предавања представљене су неке метахеуристичке методе и истакнуто је да их у контексту вештачке интелигенције треба разматрати на три начина:
1) као равноправне методе вештачке интелигенције (примењиване су на проблем кластеровања, задовољивости, проблем одлучивања, проблеме задовољења ограничења и сл.);
2) као помоћне технике приликом дизајнирања стандардних метода вештачке интелигенције, на пример за подешавање (хипер|мета)-параметера који утичу на перформансе;
3) као предмет примене метода вештачке интелигенције, пре свега машинског учења, чиме се добијају ефикасније методе оптимизације.
Сва три аспекта ће бити детаљно описана и поткрепљена примерима.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 21. јун 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 21. јуна 2022, у сали 301ф са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Лука Матијевић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH FOR MULTI-LABEL FEATURE SELECTION
Апстракт: With the growing dimensionality of the data in many real-world applications, feature selection is becoming an increasingly important preprocessing step in multi-label classification. Finding a smaller subset of the most relevant features can significantly reduce resource consumption of model training, and in some cases, it can even result in a model with higher accuracy. Traditionally, feature selection has been done by employing some statistical measure to determine the most influential features, but in recent years, more and more metaheuristics have been proposed to tackle this problem more effectively.
In this lecture, we will present a brief introduction to machine learning and data mining algorithms, with a focus on feature selection. We will present different approaches to feature selection, concentrating on metaheuristic wrapper methods. We will also present the results of our recent work on this topic, where we proposed the Basic Variable Neighborhood Search (BVNS) algorithm to search for the optimal subset of features, combined with a local search method based on mutual information. The algorithm can be considered a hybrid between the wrapper and filter methods, as it uses statistical knowledge about features to reduce the number of examined solutions during the local search. We compared our approach against Ant Colony Optimization (ACO) and Memetic Algorithm (MA), using the K-nearest neighbors classifier to evaluate solutions. The experiments conducted using three different metrics on a total of four benchmark datasets suggest that our approach outperforms ACO and MA.
Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
уколико предавач да своју сагласност.
За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
Семинар Катедре за алгебру и математичку логику, 17. јун 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 17. јуна 2022, са почетком у 12 часова у сали 830 Математичког факултета.
Предавач: Славко Моцоња
Наслов предавања: РЕМЗИЈЕВА ТЕОРИЈА И ТОПОЛОШКА ДИНАМИКА У ТЕОРИЈИ МОДЕЛА
Истраживачка пракса МИ САНУ 2022
Математички институт САНУ организује истраживачку праксу за студенте основних, мастер и докторских студија са темама из области математике, механике и рачунарских наука.
МИ САНУ ће извршити селекцију кандидата на основу:
1. пријаве, успеха у досадашњем школовању, биографије и мотивационог писма студената који се пријављују за један или више понуђених програма,
2. интервјуа и мишљења ментора односно сарадника који ће водити понуђени програм који је студент одабрао.
Посебно, за студенте који су стипендисти Министарства просвете, науке и технолошког развоја за талентоване ученике и посебно успешне студенте, који су већ препознати квалитетни кандидати за будуће истраживаче у НИО у Србији, довољна је само пријава за неки од понуђених програма да би били примљени на Истраживачку праксу.
Заинтересовани могу да се пријаве тако што ће попунити пријавни образац до 25. јуна 2022, који се налази на линку: https://tinyurl.com/mr3vzfk4
Описи тема су приложени су овде, студент се може пријавити на највише две теме, а на пракси може учестовати само на једној.
Партнери Математичког факултета
