Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Отворен позив за пријаву за Еразмус + студентске мобилности, рок
Универзитет у Београду је 25. јуна 2024. године отворио позив за пријављивање за реализацију индивидуалне мобилности студената у оквиру Кључне акције 131 Еразмус + програма мобилности студената за пролећни семестар 2024/2025. године. Пријаве се врше искључиво преко онлајн платформе Универзитета у Београду MobiON https://mobion.bg.ac.rs/. Рок за пријаву је 22. септембар у 23:59 часова.
Преглед мобилности за које су отворени позиви за пријаву можете пронаћи на следећем линку:
https://mobion.bg.ac.rs/erasmus+/open-calls
Конкурсна документација се налази на страници:
https://mobion.bg.ac.rs/erasmus+/erasmus-pages/ub-students-and-staff/application-procedure-and-documents
Више информација се може наћи на:
https://mobion.bg.ac.rs/erasmus+/erasmus-pages/ub-students-and-staff/outgoing-mobility-types-and-eligibility
Напомињемо да су отворени и позиви у оквиру Кључне акције 171 (сарадња са партнерима ЕУ) за одлазне мобилности према до сада потписаним интер институционалним уговорима. Више информација може се наћи у оквиру секције „Отворени позиви“ на MobiON платформи, селектовањем опције „КА171“ у делу „Програм“.
Охрабрујемо све заинтересоване студенте да се пријаве на отворене позиве.
Одељење за математику, 28. јун 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 28. јуна 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 16.30. У питању је заједнички састанак са Логичким семинаром
Предавач: Jeffrey Bergfalk, University of Vienna
Наслов предавања: CONDENSED MATHEMATICS AND INFINITARY COMBINATORICS
Апстракт: Around 2019, Dustin Clausen and Peter Scholze undertook the systematic development of an approach to „doing algebra with objects carrying a topology“ which they term condensed mathematics, work which actively continues today. After a brief introduction to this approach, we survey some of its connections to infinitary combinatorics, both via derived functor computations and set theoretic forcing. Connecting these two prongs in turn is an analysis of Whitehead’s problem (does Ext(A,Z)=0 imply that A is free?) in the setting of condensed abelian groups. This work is joint with Chris Lambie-Hanson and Jan Saroch.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Семинар за вештачку интелигенцију, 26. јун 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 26. јуна 2024, са почетком у 19 часова.
Предавач: Смиљана Антонијевић Убоа, Институт за технологију Илиноиса, Чикаго, САД, Српска подружница Римског клуба, Београд, Србија
Наслов предавања: ОДРЖИВИ И ПАРТИЦИПАТИВНИ РАЗВОЈ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
Апстракт: У промишљању вештачке интелигенције (AI) и других нових технологија, јавни дискурс често се креће у оквирима дихотомије технофобија/технофилија и то обавијено велом корпоративних и/или војних тајни с једне стране и сензационалистичких медијско-холивудских наратива с друге стране. Дебате и одлуке о развоју, коришћењу и контроли AI, слично томе, најчешће се одвијају у оквиру уског круга админстративних, корпоративних и политичких актера, иако те одлуке дотичу све сегменте друштва.
Како се таква ситуација може променити?
У овом предавању биће речи о механизмима којима се развој, управљање и употреба AI могу демократизовати и учинити свеобухватнијим, праведнијим и систематским. На почетку предавања биће дат кратак приказ теоријско-методолошког оквира формулисаног на постулатима одрживог развоја, антропологије технологија у настајању и партиципативног дизајна који приказују како се могу дестабилизовати тренутно устаљени обрасци промишљања AI. У наставку предавања ауторка ће размотрати примену овог теоријско-методолошког оквира у пракси, приказујући најпре резултате свог антрополошког рада у мултидисциплинарном тиму задуженом за развој AI у софтверској компанији у Силиконској долини, а потом и резултате прве Народне скупштине формиране у САД с циљем јавне дискусије и гласања о високоризичној AI.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 25. јун 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 25. јуна 2024. са почетком у 14.15. У питању је Заједнички састанак са семинаром Вештачку интелигенцију.
Предавач: Angelo Sifaleras, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece
Наслов предавања: REINFORCEMENT LEARNING ENHANCED METAHEURISTICS: A CASE STUDY WITH VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH
Апстракт: This presentation introduces a new hyperheuristic approach which combines Reinforcement Learning and Variable Neighborhood Search (VNS) and it is called Bandit VNS, in order to improve solutions for the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). The Multi-Armed Bandit framework, refined by the UCB algorithm, dynamically selects the most promising neighborhood structures, addressing the challenge of identifying the optimal sequence of local search operators. Adaptive Windowing enhances the system’s responsiveness to the evolving optimization landscape. Our comprehensive analysis includes evaluating various UCB algorithm modifications and incorporating parallel computing paradigms that augment Bandit VNS. Empirical validations conducted on benchmark CVRP instances highlight a 25% enhancement in solution quality when compared to the conventional General Variable Neighborhood Search method using standard library instances of medium and large size. Our research sets a precedent for future explorations into AI-driven metaheuristics, promising advancements in optimization theory and practice.
This is a joint work by: Panagiotis Kalatzantonakis, Angelo Sifaleras, and Nikolaos Samaras, all from the Department of Applied Informatics, of the University of Macedonia, Thessaloniki, Greece. The talk will mainly summarize the findings of the paper: [Kalatzantonakis P., Sifaleras A., and Samaras N., „A reinforcement learning – variable neighborhood search method for the capacitated vehicle routing problem“, Expert Systems with Applications, Elsevier, Vol. 213, Article ID 118812, 2023.], but will also discuss about potential future work.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Семинар за вештачку интелигенцију, 19. јун 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 19. јуна 2024, са почетком у 19 часова.
Предавач: Ивана Лукнар, Институт за политичке студије, Беогад
Наслов предавања: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: RISKS AND POSSIBILITIES
Апстракт: The modern world has changed significantly, and is still changing under the influence of new technologies. As Gerd Leonhard notes, science fiction is increasingly becoming science fact. The question arises to what extent is modern society elastic to accept the upcoming changes? Will the effects of these changes be so turbulent and destructive, or will we overcome them like a short storm; depends on us? The effects are dual nature, and whether the challenges or opportunities will prevail depends on us.
Artificial Intelligence has engendered a great deal of excitement and controversy. Our fascination with AI runs deeper than fear. The allure of AI is unquestionable. Worldwide AI debate is based on two issues. First issue is connected with its widespread use in a nowadays world without adequate law frame. It concerns the consequences. Second issue is about AI limitations. With risk and consequence, arises question of substantive AI ethic. Its ethical principles are matter of reflections and speculation. That is why some authors see AI as threat. AI is also leading to a whole new generation of autonomous weapons and countless variants of extremely dangerous cyberattack tactics, including “deep fakes”. This of course does not mean that AI is evil per se, but that humans could rely on AI to realize both virtuous and malicious goals, including building more deadly weapons and breaking security walls. The enormous potential of AI promises to bring significant changes in current and future society. We need to be aware of all its effects, also its social effects. In a world of rapid development of various technological tools the concept of ethics plays a key role in determining how to avoid undesirable outcomes of technology dissemination. The ethics in artificial intelligence (AI) represents current challenge for policy and technology makers. We need to get ready for global race for AI. Governments worldwide face the question of how to best reap the benefits of AI and at the same time how to minimize the risks. It becomes increasingly difficult to understand the ethical implications of our use of technology. This creates problems both for practitioners and regulators. We should be aware of social challenges that AI has been progressively integrated in our societies and we should be able to discuss them.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 18. јун 2024.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 18. јуна 2024. са почетком у 14.15.
Предавач: dr Maria Alessandra Montenegro, Факултет организационих наука
Наслов предавања: МОДЕЛ УПРАВЉАЊА РЕЗИЛИЈЕНТНОШЋУ ПРОЈЕКТА
Апстракт: Бројни поремећаји који су задесили свет последњих неколико година, попут Covid-19 пандемије, довели су до бројних оштећења организација широм света. Велики проблем уочава се у ситуацијама када у окружењу дође до појаве поремећаја кога није било могуће предвидети. За суочавање са оваквим изазовима, новија литература предлаже коришћење приступа управљање резилијентносћу пројекта. Предмет истраживања докторске дисертације је развој модела управљања резилијентношћу пројекта који представља свеобухватно решење за ефикасније управљање пројектима у ситуацијама појаве непредвидивих поремећаја. Евалуација развијеног модела рађена је кроз две фазе. Резултати истраживања су потврдили да постоји статистички значајна разлика између група испитаника на чијим су пројектима примењивани елементи предложеног модела у односу на групу испитаника на чијим пројектима исти нису примењивани. Као главни резултати истраживања наводе се да модел управљања резилијентносћу пројекта обухвата све елементе концепта управљања резилијентносћу прилагођене концепту управљања пројектом, да модел садржи методе за планирање и имплементацију одговора на непредвидиве поремећаје и методе за опоравак пројекта од дејства непредвидивих поремећаја, да модел подразумева примену у различитим доменима резилијентности пројекта и да као такавом огућава организацијама ефикасније управљање пројектима упркос појави непредвидивих поремећаја.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Mathematical Modeler Trläainee – Wärtsi
Paid internship – Wärtsilä Voyage d.o.o. Belgrade
We are excited to share with you an opportunity to join our paid internship program at Wartsila Voyage d.o.o. Beograd. Wartsila is a global leader in innovative technologies and comprehensive solutions in the marine industry and energy markets. Our goal is to lead the world in the transition to decarbonization and self-sustainability. We are looking for innovative, curious, and solution-oriented students who want to develop and create change through innovation in technologies and services.
Join us if you:
- Are a final year student or master’s student at PMF, Faculty of Physics, or ETF.
- Have a basic level of knowledge of math and basic understanding of physics.
- Want to learn and apply all the knowledge acquired in the programs: Python, C++
- Fluent English
- Knowledge of algorithms and experience with Linex is a plus
As a Mathematical Modeler Trainee in a large global company, you will gain the following experience and skills:
- Development of optimization algorithms, as well as related automatic tests for the developed algorithms.
- Research and modelling of various processes related to shipping and optimization.
- Documenting the developed solutions.
- Participation in agile software development processes: planning, analysing requirements, reviewing results.
The internship program will start in July – August 2024 and will last for 6 months, partly working time.
If you are interested, please send us your CV and motivational letter in English language at the provided LINK.
We believe that this internship program will provide you with valuable skills and experiences, and we are excited to have you join us.
More about us: www.wartsila.com
TechSim Mathematical Modeler Trainee – Wärtsilä
Paid internship – Wärtsilä Voyage d.o.o. Belgrade
We are excited to share with you an opportunity to join our paid internship program at Wartsila Voyage d.o.o. Beograd. Wartsila is a global leader in innovative technologies and comprehensive solutions in the marine industry and energy markets. Our goal is to lead the world in the transition to decarbonization and self-sustainability. We are looking for innovative, curious, and solution-oriented students who want to develop and create change through innovation in technologies and services.
Join us if you:
- Are a final year student or master’s student at PMF, Faculty of Physics, or ETF.
- Have a basic level of knowledge of physics, analyze data, algebra, ODE-PDE theory and numerical methods for solving them.
- Have the ability to conduct data analysis and draw conclusions based on mathematical models.
- Are interested in mathematical modeling and understanding the basic math modelling concep
- Want to learn and apply all the knowledge acquired in the programs:
* OOP programming language such as:
* Python
* MATLAB
* Modelica and other programs for model implementation and analysis
* Intermediate English language
As a TechSim Mathematical Modeler Trainee in a large global company, you will gain the following experience and skills:
- Become acquainted with the methods of mathematical modelling and technologies used in the maritime industry.
- Practical experience in imitation modelling of physical systems.
- Practical experience in applying mathematical models to solve real business problems.
- Enhance your communication skills, presentation of results, and teamwork, which are important for a successful career.
The internship program will start in July – August 2024 and will last for 6 months, partly working time.
If you are interested, please send us your CV and motivational letter in English language at the provided LINK.
We believe that this internship program will provide you with valuable skills and experiences, and we are excited to have you join us.
More about us: www.wartsila.com
Истраживачке летње праксе на Математичком институту САНУ
И овог лета Математички институт САНУ организује истраживачку праксу за студенте основних, мастер и докторских студија.
Ментори су и овог пута осмислили занимљиве теме из области математике, механике и рачунарских наука. Основни циљ истраживачке праксе је увођење младих у научни рад и менторски рад сарадника са њима.Јасно је да су за овај вид рада потребни предуслови (добро предзнање, мотивисаност и техничке способности студената), па ће Математички институт САНУ извршити селекцију кандидата на основу:
- 1. пријаве, успеха у досадашњем школовању, биографије и мотивационог писма студената који се пријављују за један или више понуђених програма,
- 2. интервјуа и мишљења ментора тј. сарадника који ће водити понуђени програм који је студент одабрао.
Као и раније, Математички факултет Универзитета у Београду ће својим студентима који успешно заврше праксу признати и курс под називом Стручна пракса. Пријава се врши електронским путем, попуњавањем пријавног формулара: https://forms.gle/fthQvz9foT5CLmCb7
Рок за пријаву је 25. јун 2024.
Описи тема се могу наћи ОВДЕ. Студент се може пријавити на највише две теме, а на пракси може учестовати само на једној.
Пријаве за студентски стартап камп ParkUP! 2024 отворене за студенте из целеСрбије – Закорачи у јединствену предузетничку авантуру
По први пут овог лета ParkUP! отвара врата за студенте из целе Србије! Научно-технолошки парк Београд (НТП Београд) отворио је пријаве за студентски стартап камп – ParkUP! 2024 који ће бити одржан од 11. до 16. Јула. По први пут на овај јединствени програм учења, рада и дружења, могу да се пријаве и студенти који студирају ван Београда.
ParkUP! је интензивни програм учења, рада и дружења у НТП Београд, намењен студентима свих факултета широм Србије са циљем да стекну основна знања и вештине о технолошком предузетништву – како да уоче проблеме и препознају пословне прилике на тржишту, ојачају тимске вештине и који су кораци у претварању иновативне идеје у успешан бизнис. Свим академцима који студирају ван Београда биће обезбеђен смештај током трајања кампа.
Придружи се летњој стартап авантури:
- ✔ ако имаш између 18 и 26 година
- ✔ студираш и желиш додатно да унапредиш своје личне и професионалне вештине
- ✔ интересује те предузетништво
- ✔ желиш да упознаш сјајне стартап осниваче и са колегама са других факултета из целе Србије се
опробаш у тимском раду на развоју иновативне идеје
Пријаве су отворене до 22. јуна на сајту НТП Београд!
Предавања и радионице на кампу засноване су на Леан стартап методологиј, а уз доста креативног рада, студенте очекује и сјајно дружење. Више о програму погледајте ОВДЕ.
Студентски стартап камп ParkUP! 2024 реализује се у оквиру Програма промоције и популаризације иновационе делатности Министарства науке, иновација и технолошког развоја, уз подршку пројекта Технопарк Србија 2.