Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Семинар из вештачке интелигенције, 30.новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 30.новембра 2022, са почетком у 19 часова.
Предавач: Анђелка Зечевић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ТЕХНИКЕ ИСПИТИВАЊА КАПАЦИТЕТА ВЕЛИКИХ ЈЕЗИЧКИХ МОДЕЛА
Апстракт: Појава трансформер архитектура и великих притренираних језичких модела значајно је унапредила истраживања у свету обраде природних језика. Да би се боље разумели капацитет ових модела и знања којима располажу, користе се такозване технике испитивања (енгл. probing) које указују на лингвистичка и фактоидна знања модела, варијабилности у вишејезичном контексту, семантички потенцијал и многе друге аспекте модела значајне за њихову примену или даља унапређивања. У овом предавању биће представљене неке од техника испитивања језичких модела, као и радни оквири и добре праксе дизајнирања оваквих задатака.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 29.новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 29. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: др Саша Милић, научни саветник, Електротехнички институт Никола Тесла
Наслов предавања: ПРИМЕНА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ У ИНДУСТРИЈСКОМ ИНТЕРНЕТУ СТВАРИ
Апстракт: Предавање у основи обухвата примену вештачке интелигенције у мрежном окружењу паметних уређаја. Предавање је подељено у више следствено повезаних целина са циљем приказа јасне слике основних концепција интернета ствари (Internet of Things – IoT) у индустријском окружењу (Industrial Internet of Things – IIoT) и примене алгоритама машинског учења (machine learning – ML) са циљем унапређења процеса предикције, класификације и кластеризације. Приказан је вертикални концепт обраде и анализе података и информација и укратко објашњен сваки од основних корака обраде података (Data Science – DS). Посебно је дат дубљи осврт на примену теорије нејасне логике (Fuzzy logic) и неуронских мрежа (Neural networks) у алгоритмима одлучивања (Decision making algorithms). Приказани су основни принципи обраде података и управљања у великим индустријским системима и место у улога појединих МЛ алгоритама у њима.
Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Семинар из астрономије и астрофизике, 29.новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 29. новембра 2022, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: др Слободан Нинковић, научни саветник у пензији Астрономске опсерваторије у Београду
Наслов предавања: О ОДНОСУ ДИСПЕРЗИЈА БРЗИНЕ НА ГАЛАКТОЦЕНТРИЧНОМ ПОЛОЖАЈУ СУНЦА
„Кадар да будем кадар” – серија предавања
„Кадар да будем кадар” обухвата серију тренинга меких вештина које држе искусни предавачи из успешних компанија и други професионалци из области управљања и развоја кадрова. Поред тренинга који ће студентима помоћи да поставе темеље личног бренда, током програма студенти ће моћи да унапреде вештине комуникације и презентационе вештине, а радиће и на развоју моћи критичког мишљења и решавања пословних проблема.
Програм „Кадар да будем кадар” ће се реализовати од 9. до 19. децембра 2022 године, намењен је студентима завршних година основних и Мастер студија, као и дипломираним студентима Универзитета у Београду (до 2 године након дипломирања).
Тренинге у осамнаестом циклусу програма Кадар да будем кадар воде:
- Јелена Ненадовић, експерт за едукацију и развој, Ahold Delhaize
- Снежана Марковић – власница ЖМК креативне цонтент агенције и предузетница
- Наташа Панчић – Групни HR директор, Vincula Biotech Group
- Марија Живковић, консултант и психотерапеут, Психолошко саветовалиште Мозаик
- Марина Петрушевски – Advance International, директор, HR консултант, тренер и коуч
- Петар Косовац, Консултант за област лидерства, тренер и коуч
Сви тренинзи у оквиру програма су обавезни за полазнике, а након завршеног програма студенти добијају сертификат. Програм Кадар да будем кадар је у потпуности бесплатан за одабране учеснике.
Више информација: http://www.razvojkarijere.bg.ac.rs/kdbk2022
Студентски семинар, 25. новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 25. новембра 2022, са почетком у 12 часова.
Предавач: Предраг Ђорђевић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: НУМЕРИЧКА АПРОКСИМАЦИЈА ПРЕДАТОР-ПЛЕН МОДЕЛА ПОМОЋУ НЕСТАНДАРДНИХ КОНАЧНО ДИФЕРЕНЦНИХ ШЕМА
Апстракт: Презентација је фокусирана на конструкцију нових нестандардних шема коначних разлика за апроксимацију скупа позитивних решења за предатор–плен моделе. Апроксимација дискретног извода и нелокалне апроксимације нелинеарних чланова су имплементиране тако да се на лак начин могу добити различите шеме. Установљавамо да су предложене нестандардне методе елементарно стабилне и да задовољавају услов позитивности. Предложене шеме су примењене на предатор-плен системе са Beddington-DeAngelis и Nicholson-Bailey функционалним одговором. У последњем делу су дате нумеричке симулације које приказују ефикасност шема.
Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Линк за регистрацију:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
Семинар Геометрија и примене, 24. новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 24. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.
Предавач: Срђан Вукмировић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: ЛЕВО ИНВАРИЈАНТНЕ МЕТРИКЕ НА ЛИЈЕВИМ ГРУПАМА (део 1/3 – ХИПЕРБОЛИЧКА ГЕОМЕТРИЈА)
Апстракт: Мало је познато да Хиперболички простор Х^n поседује природну структуру Лијеве групе. Управо кроз тај пример показаћемо шта значи да је метрика на Лијевој групи лево инваријантна. Такође ћемо видети како се, до на изометрију, класификују лево инваријантне метрике на датој Лијевој групи.
Конкурс за доделу стипендија фондације Задужбинa Љубице М. Здравковић
Расписује се Конкурс за доделу једне стипендије студенту Универзитета у Београду, за школску 2022/2023. годину.
На Конкурс се могу пријавити студенти уписани први пут у текућој школској години на основне и интегрисане академске студије Универзитета у Београду, чије се школовање у школској 2022/2023. години финансира из буџета Републике Србије и који нису губили ниједну годину током студија, уз максималну ефикасност током студирања. На конкурс се могу пријавити студенти од друге године основних и интегрисаних академских студија. Критеријуми за утврђивање су висина просечне оцене свихположених испита из претходних година студија: најмање 8,50 (од 8,5 до 10 бодова) и ефикасност студирања, која се мери бројем укупно остварених ЕСПБ бодова током студирања.
Стипендија се додељује за временски период од десет месеци у месечном нето износу од 12.000,00 динара.
Рок за подношење пријава је од 21. новембра до 23. децембра 2022. године.
Пријаве се подносе на адресу:
Универзитет у Београду,
Студентски трг бр.1
са назнаком – За Конкурс Задужбине Љубице М. Здравковић.
КГТА семинар, 24. новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 24.новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.00 до 13.15 часова.
Предавач: Лука Милићевић
Наслов предавања: КВАНТИТАТИВНА ИНВЕРЗНА ТЕОРЕМА ЗА ГАУЕРСОВЕ НОРМЕ U^5 И U^6 У ПРОСТОРУ F_2^N
Апстракт: У овом предавању биће речи о доказу квантитативне инверзне теореме за Гауерсове норме уједначености U^5 и U^6 у F_2^n. Доказ полази од парцијалног резултата из претходног рада са Тимом Гауерсом, који своди ово инверзно питање на разумевање алгебарских својстава одређених мултилинеарних форми. Већи део доказа о којем ћу говорити проучава однос између природног дејства симетричних група Sym4 и Sym5 на просторе мултилинеарних форми и деобног ранга, и базиран је на алгебарској верзији метода регуларности. На крају, рећи ћу нешто и о томе како би се доказ могао уопштити и шта су додатне препреке у случају норми вишег реда.
Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B
Семинар из вештачке интелигенције, 23.новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 23.новембра 2022. са почетком у 19 часова.
Предавач: Luigi Romanо, Prof. at Engineering Department, University of Naples Parthenope, Napoli -Italy
Наслов предавања: TRUSTED EXECUTION ENVIRONMENTS: THE ENABLING TECHNOLOGY OF “CYBERSECURITY FOR AI”
Апстракт: Cybersecurity and AI are strictly connected and influence each other in an ecosystem which develops along three main avenues, namely:
- AI for cybersecurity – Meaning: AI used to improve cybersecurity;
- AI against cybersecurity – Meaning: AI used to launch sophisticated attacks; and
- Cybersecurity for AI – Meaning: cybersecurity used to improve AI.
This talk focuses on the third of the three aforementioned research avenues: Cybersecurity for AI. Even the most secure algorithm is vulnerable, if the computing environment where it is executed is not adequately protected. Effective protection mechanisms must be provided throughout the data cycle, i.e. data must be handled securely at all times and in all locations. This results in stringent confidentiality and integrity requirements, not only when data is “in transfer” (e.g. when it is exchanged over a network connection) or “at rest” (e.g. when it is stored on a disk) but also when it is “in use” (e.g. it is loaded in the RAM or in the CPU for executing a computation). While protection of data in transfer and at rest is relatively easy to achieve, protection of data in use is still – to a large extent – an open issue. The challenge here is that data must be also protected from attacks by privileged users (e.g. system administrators or cloud providers) and software (e.g. the operating system or the hypervisor). The talk will introduce the basic concepts of hardware-assisted security and give an overview of the current State of The Art of CPU support for Trusted Execution Environment technology, as a key enabling technology of virtually any „Trusted AI“ offering.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 22. новембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 22. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Ивана Љубић, ESSEC Business School of Paris, France
Наслов предавања: A TAILORED BENDERS DECOMPOSITION APPROACH FOR LAST-MILE DELIVERY WITH AUTONOMOUS ROBOTS
Апстракт: This work addresses an operational problem of a logistics service provider that consists of finding an optimal route for a vehicle carrying customer parcels from a central depot to selected facilities, from where autonomous devices like robots are launched to perform last-mile deliveries. The objective is to minimize a tardiness indicator based on the customer delivery deadlines. We provide a better understanding of how three major tardiness indicators can be used to improve the quality of service by minimizing the maximum tardiness, the total tardiness, or the number of late deliveries. We study the problem complexity, devise a unifying Mixed Integer Programming formulation and propose an efficient branch-and-Benders-cut scheme to deal with instances of realistic size. Numerical results show that this novel Benders approach with a tailored combinatorial algorithm for generating Benders cuts largely outperforms all other alternatives. In our managerial study, we vary the number of available facilities, the coverage radius of autonomous robots and their speed, to assess their impact on the quality of service and environmental costs. Joint work with: L. Alfandari and M.M. de Silva
Биографија предавача: Ivana Ljubic is Professor of Operations Research at the ESSEC Business School of Paris. Prior to joining ESSEC in 2015, she was appointed at the University of Vienna. She also worked as Visiting Scholar/Professor at the Robert H. Smith School of Business at the University of Maryland, TU Dortmund, TU Berlin, Dauphine University. Research interests of Ivana Ljubic include combinatorial optimization, optimization under uncertainty, bilevel optimization. She uses tools and methods of mixed integer (non-) linear programming, meta-heuristics and their successful combinations for solving optimization problems with applications in network design, telecommunications, transportation, logistics, routing and bioinformatics. She has published more than 60 articles in leading OR journals.
Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Партнери Математичког факултета
