Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
LUMEN Data Science
LUMEN Data Science натјецање је едукативно студентско натјецање у обради и дубинској анализи великих количина података и изради Big Data рјешења. Студенти кроз своја рјешења проналазе корисно знање и информације из великих количина структурираних и неструктурираних података притом користећи различите статистичке методе и технике стројног учења и умјетне интелигенције. Тијеком трајања натјецања одржавају се радионице наших бројних партнера те конзултације које води партнерско подузеће задужено за смишљање наградног задатка. Тимове с најбољим рјешењима очекују вриједне награде. На LUMEN Data Science натјецање могу се пријавити сви заинтересирани студенти из регије.
Пријаве су отворене од 20.1. до 3.2.2023. године, а повезницу за пријаву и све остале информације можете пронаћи на нашој веб страници.
Семинар Катедре за рачунарство и информатику, 12. јануар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 12. јануара 2023, у учионици 718 Математичког факултета и онлајн са почетком у 18 часова.
Предавач: Биљана Стојановић
Наслов предавања: ПРИМЕНА МЕТОДА ИСТРАЖИВАЊА ПОДАТАКА НА УПОТРЕБУ КОДОНА РАДИ КЛАСИФИКАЦИЈЕ ПРОТЕИНСКИХ СЕКВЕНЦИ И ОДРЕЂИВАЊА МЕЂУСОБНЕ СЛИЧНОСТИ ВИРУСА
Апстракт предавања је доступан на следећој адреси:
http://computing.math.rs/files/2023-01-12-biljana-stojanovic.pdf
Линк за приступ предавању: http://computing.math.rs/meet
UNIQA осигурање: конкурс у IT-у
Драге студенткиње и студенти,
Позивамо вас да се пријавите за ангажовање на позицији IT Help Desk аналитичар.Услови конкурса представљени су у наставку. Ангажовање ће бити регулисано чланством у омладинској задрузи.
Рок за слање CV-а је 15. јануар 2023. године. Пријаве пошаљите на адресу: hr@uniqa.rs.
Срећни празници!
UNIQA осигурање
Семинар Геометрија и примене, 28. децембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 28. децембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.
Предавач: Ivan Limonchenko, HSE University, Russia
Наслов предавања: THE AANDERAA-KARP-ROSENBERG CONJECTURE AND TORIC TOPOLOGY (part 2/2)
Апстракт: By property of a graph we mean a boolean function on the set of all graphs; it is called invariant if relabelling of vertices of a graph does not change the value of the property on it. In order to check a certain property of a graph, one needs to ask a number of questions about edges of a graph. If a (simple) graph has n vertices, then m=n(n-1)/2 is the maximal possible number of its edges. The Aanderaa-Rosenberg conjecture (now proved) states that there exists a positive constant C such that at least $Cm$ questions are needed to check any (non-trivial) monotonic invariant property. A stronger Aanderaa-Karp-Rosenberg conjecture (still open) asserts that one can always assume C=1 above. The topological approach developed to attack the last conjecture relates it to the study of fixed point sets of finite group actions on cellular spaces. In this talk, we’ll be interested in a version of the Aanderaa-Karp-Rosenberg conjecture, in which one considers all non-trivial monotonic properties. We’re going to interpret a monotonic boolean function of m variables as a simplicial complex with m vertices, and then apply the results of Bjorner-Lovasz on algorithmic complexity of polyhedra to the corresponding polyhedral products. Finally, we’ll deduce a version of the original Aanderaa-Rosenberg conjecture for non-invariant monotonic properties from the version of the Toral Rank Conjecture proved for moment-angle complexes by Ustinovskii. This new perspective provides new connections between toric topology, theoretical informatics, and probably even artificial intelligence.
The talk is based on the ongoing research project j.w. Anton Ayzenberg and Fedor Vylegzhanin.
Напомена: Састанке семинара је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће је доступна на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку, али не могу постављати питања (осим путем порука) и не улазе у евиденцију присуства:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Шести позив за укључење младих истраживача у научноистраживачки рад НИО
Министарство науке, технолошког развоја и иновација је 25. децембра 2022. године расписало Шести позив за укључење талентованих младих истраживача – студената докторских студија у научноистраживачки рад у акредитованим научноистраживачким организацијама чији је оснивач Република Србија, аутономна покрајина, односно јединица локалне самоуправе, као и Српска академија наука и уметности и институти чији је она оснивач.
Кроз овај позив биће укључено до 300 младих истраживача, а на позив се могу пријавити млади истраживачи који имају титулу дипломирани-мастер и први пут уписану прву годину докторских академских студија за школску 2022/2023. годину на акредитованој високошколској установи у Републици Србији.
Текст позива са обрасцем пријаве могу се преузети на сајту Министарства:
https://nitra.gov.rs/tekst/456/s-e-s-t-i-p-o-z-i-v-talentovanim-mladim-istrazivacima.php
у којима су наведени услови учешћа, начин пријаве, као и потребна документација.
Рок за подношење пријаве је 17. јануар 2023. године
2023 BGI POSTGRADUATE PROGRAMS ARE OPENING!
We are looking for:
- PhD candidates in Genomics
- Master candidates in Genomics, Bioinformatics, Biology and Medicine
This program will offer you:
- Integrated environment of Education, Research and Industry
- International Big Science Platform
- Advanced knowledge of genomics, single-cell omics, and spatiotemporal omics
- Access to advanced sequencing technologies
- Global job opportunities
- Various scholarships and stipends
At 5pm on December 27th, 2022 (UTC+8), you are welcome to meet with BGI supervisors at Teams to know more about the research areas and application.
Scan the appropriate QR CODE to sign up!
TEAMS MEETING ID: 427 280 945 777
PASSWORD: TZfNBR
- If you are fascinated by innovative omics technology,
- If you are able to work both independently and co-operatively,
- If you are hoping to break down barriers across disciplines,
No matter you are originally from Life Sciences, Computer Sciences, Mathematics, Physics, Engineering, or Medicine, we welcome you to join BGI’s international Master and PhD programs.
Конкурси за награде МИ САНУ за студенте основних, мастер и докторских студија
Расписани су конкурси за награде Математичког института САНУ за студенте основних, мастер и докторских студија. Рок за подношење предлога је 24. март 2023. Више информација може се наћи на сајту Математичког института (http://www.mi.sanu.ac.rs/) у оквиру рубрике Вести.
Семинар за механику, 28. децембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 28. децембра 2022, са почетком у 18 часова у сали 301ф Математичког института САНУ. У питању је заједнички састанак са Одељењем за математику.
Предавач: Владимир Драговић, Универзитет Тексаса у Даласу, МИ САНУ
Наслов предавања: ОРТОГОНАЛНЕ И ЛИНЕАРНЕ РЕГРЕСИЈЕ, МОМЕНТИ ИНЕРЦИЈЕ, И КОНФОКАЛНЕ КВАДРИКЕ
Апстракт: Циљ нам је да истакнемо и развијамо мостове између статистике, механике и геометрије. Повезујемо конфокалне праменове квадрика и моменте инерција са ортогоналном и линеарном регресијом. За задати систем тачака у k-димензионом простору, који не припадају ниједној афиној хиперравни, конструишемо конфокални прамен квадрика са следећим својствима:
(i) Све хиперравни у односу на које задати систем тачака има једнаке моменте инерције су тангенте на једну те исту квадрику из прамена.
(ii) За било коју тачку P, међу хиперравнима које је садрже, најмањи момент је у односу на тангенту на квадрику која садржи P, којој одговара највећа Јакобијева координата. Највећи момент је у односу на тангенту на елипсиод из конфокалног прамена квадрика, који садржи P.
Оба резултата представљајууопштења фундаменталног Пирсоновог резултата којим је заснована ортогонална регресија. Наводимо примену добијених резултата у природним примерима у статистици модела са мерним грешкама (EIV) и рестрикованој регресији. У конструкцији конфокалног прамена квадрика користимо тачке у којима је елипсоид инерције симетричан. Предавање је засновано на заједничком раду са Бориславом Гајићем.
Напомена: Предавања на Семинару можете уживо пратити преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Уколико желите и да учествујете у дискусији, неопходна је регистрација на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Семинар из вештачке интелигенције, 28. децембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 28. децембра 2022, са почетком у 19 часова.
Предавачи:
др Петар Величковић, DeepMind
др Татјана Давидовић, Математички институт САНУ Београд
др Бранислав Кисачанин, Nvidia; Institute br.ai.ns
др Филип Марић, Математички факултет, Универзитет у Београду
др Зоран Огњановић, Математички институт САНУ Београд
др Павле Суботић, Microsoft
Наслов предавања: САСТАНАК АИ СЕМИНАРА ПОСВЕЋЕН ДИСКУСИЈИ О ПРАВЦИМА РАЗВОЈА И ОТВОРЕНИМ ПРОБЛЕМИМА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
На крају састанка организоваће се разговор о наставку AI иницијативе.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за рачунарство и примењену математику, 27. децембар 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 27. децембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Милица Јанковић, Универзитет у Београду – Електротехнички факултет
Наслов предавања: ПРЕДНОСТИ ФИЗИОЛОШКИХ ПРИСТУПА ЗА РАНУ ДИЈАГНОЗУ ДИСЛЕКСИЈЕ
Апстракт: Рани скрининг тешкоћа у читању (дислексије) има значајан утицај на образовне, социјалне и емоционалне аспекте деце. Постоје различити тестови и евалуациони протоколи који помажу у раној дијагнози дислексије. Они су категорисани у методе засноване на папиру (укључујући дигитализоване батерије тестова) и приступе засноване на биомаркерима (неуроимиџинг, праћење покрета очију, електроенцефалографија (ЕЕГ), варијабилност срчаног ритма, електродермална активност). Методологије засноване на физиолошким мерењима нуде објективне критеријуме за процену дислексије. Међутим, не постоји стандардизован и широко коришћен протокол за дијагностику дислексије. Развој одевних технологија је омогућио да се истовремено мултимодално снимају различити физиолошки сигнали чиме се отварају нове могућности у домену препознавања образаца дислексичних субјеката наспрам недислексичних субјеката. Предавање ће дати преглед физиолошких концепата примењених на препознавање дислексије, укључујући мултимодалне физиолошке приступе. На крају, биће размотрени будући трендови у персонализованој превенцији и третману дислексије.
Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Партнери Математичког факултета
