Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 9. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.

Предавач: Зоран Ракић, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ОСЕРМАНОВЕ МНОГОСТРУКОСТИ

Апстракт:
Нека је $(М, g)$ псеудо-Риманова многострукост са тензором кривине $R$. Јакобијев оператор $R_X$ је симетрични ендоморфизам тангентног простора $T_pM$, дефинисан формулом $R_X(Y)=R(Y,X)X.$ У Римановом случају важи: ако је $M$ локално симетричан простор ранга 1 или је $M$ раван, тада локална група изометрија делује транзитивно на јединичном сферном раслојењу, одакле су сопствене вредности од ${R}_X$ константне на $SM$. Крајем осамдесетих година прошлог века Осерман је поставио хипотезу да ли је и обрат тачан. То питање познато је у литератури као Осерманова хипотеза. Касније, је питање из Осерманове хипотезе генералисано у разним правцима (сопствене вредности, Жорданове форме Јакобијевих оператора и других оператора који се дефинишу преко тензора кривине) и за псеудо-Риманове многострукости, и такви проблеми познати су као проблеми Осермановог типа.

Напомене:
Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 8. марта 2023, у сали 301ф Математичког факултета САНУ са почетком у 11 часова.

Predavač: dr Ivana Ilić, Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Medical Sciences, University of Niš, Serbia

Наслов предавања: A TOPOLOGICAL APPROACH TO THE EPR PHENOM

Апстракт: On the given topological space (X, τ) we define a notion of τ-metric, such that the set X is a τ−metric space and we prove some properties of these spaces. We construct mathematical model of the distant space corre- lations between quantum systems that were initially allowed to interact and then separated. The main idea of the paper arises from the EPR paradox, the paradox of Einstein, Podolsky and Rosen that occurs when measurement of a physical observable performed on one system have an immediate effect on the other separate system being entangled with it. The proposed mathematical model of these relations may be attractive for future researches in the field of microphysics.

Напомена: Линк за онлајн приступ:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Уколико сте већ регистровани, предавање на даљину можете пратити на следећем линку (након што се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн и уживо у уторак, 7. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Лука Матијевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: GENERAL VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH FOR ELECTRIC VEHICLE ROUTING PROBLEM

Апстракт: This paper focuses on the Electric Vehicle Routing Problem with soft time windows and time-dependent speeds. The goal is to minimize the total distance traveled and the penalty for arriving early or late at the customers’ locations. We present a Mixed Integer Linear Program (MILP) formulation and propose a General Variable Neighborhood Search (GVNS) metaheuristic as a solution approach. We tested the model and GVNS against the Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) algorithm, using a set of benchmark instances. Experimental evaluation indicates that GVNS can find better quality solutions than MILP and ALNS or the same quality solution in less time.

Напомена: Линк за онлајн приступ: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 9. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.15 до 13.30 часова.

Предавач: Ђорђе Баралић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: МАЛА НАТКРИВАЊА И ОБОЈИВОСТ ПОЛИТОПА

Апстракт: Једно од централних питања  торусне топологије је када прост политоп допушта структуру малог наткривања или квазиторусне многострукости. Ово је питање занимљиво у демензијама већим од четири јер полигони и прости полиедри по теореми о четири боје увек се могу реализовати као простори орбита малог наткривања. У вишим димензијама, једина позната генерална рестрикција је хроматски број који мора бити строго мањи од два на димензију политопа. Но, није пуно познато колико је ова оцена строга. Ми ћемо приказати реализацију једног политопа димензије 4 чији је хроматски број 15 који допушта  структуру малог наткривања чиме се ово питање решава. Такође, рећи ћемо нешто и ограничењима нашег метода у вишим димензијама од 4 и зашто питање постаје још занимљивије.

Напомене: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 8. марта 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Весна Димитрова, Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University in Skopje

Наслов предавања: APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN INFORMATION SECURITY

Апстракт: As machine learning is used to analyze data and produce some action based on that data, the application in the domain of cryptanalysis and information security opens new points of view. When concerning machine learning with the algorithms of cryptography, the possibility to learn from the experience that is provided by information retrieval, is being considered. Also, the increasing use of the Internet in everyday life and the huge number of users leads to increasing the number of malicious websites, which aim is to damage a computer system or compromise data without the owner’s consent. In this presentation will be presented some applications of machine learning in cryptanalysis and information security and application of NLP for malware detection.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног
учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz