Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн и уживо у уторак, 4. априла 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Урош Малеш, Faculty of Electrical Engineering, University of Belgrade

Наслов предавања: LEVERAGING PROBLEM UNDERSTANDING AND MACHINE LEARNING FOR BETTER SOLUTIONS: P||Cmax DIFFICULTY ESTIMATION AND TOXICITY PREDICTION CASE STUDIES

Апстракт: Machine learning (ML) has emerged as a popular Artificial Intelligence (AI) technique in various scientific fields. However, the human factor remains essential in coordinating and optimizing ML models. Researchers explore the a priori knowledge that is gained through systematic use of logic and understanding of the underlying problem. We would like to present two different case studies that illustrate how ML and our understanding of underlying problems complement each other, leading to improved solutions. In the first case study we were trying to understand the difficulty two optimization algorithms have to solve P||Cmax variant of the scheduling problem. For the first algorithm (ArcFlow) we demonstrated how simple observations, made on the underlying problem, lead to a more accurate ML model. As for the second algorithm (GIST), we injected our a priori knowledge through additional feature obtained by a more sophisticated search. This resulted again in a higher predictive power of a model. The second case study focused on Toxicity Prediction using the ‘Ames’ dataset. We conducted a rigorous feature selection process after domain knowledge was added. That resulted in a model with significantly fewer features than in the-state-of-the-art research studies that is characterised also by the improved accuracy. The reduced number of features in the resulting model can provide valuable insights and guide domain experts in investigating relevant factors for toxicity prediction.

The first case study is a joint work with Tatjana Jakšić-Krüger, Tatjana Davidović, Dušan Ramljak, Dragutin Ostojić, and Abhay Haridas. The collaborators for the second case study are Dušan Ramljak, Branislav Stanković, and Ranojoy Deb.

Напомена: Линк за онлајн приступ:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Рок за пријаве 02. април 2023. Ради се о осмомесечном програму са 12 уживо, 12 online виђања, тимским и практичним радом на крају којег се добије готов концепт за игру.

Предавачи и ментори: водећи стручњаци из српске и европске гејминг индустрије

Наслов програма: Playing Narratives – Ideas to Games

Садржај: Млади креативци који се баве илустрацијом, моделовањем и анимацијом, креативним писањем или дизајном звука могу да се пријаве за програм. Уз радионице и предавања која воде искусни стручњаци из гејминг индустрије и кроз тимски рад са вршњацима, без икаквог предзнања о гејмингу, за осам месеци направиће свој први концепт за игру и такмичити се пред међународним жиријем. За учешће у програму није важно предзнање из гејминга, већ жеља да се учи и напредује у областима којима се ови млади дигитални и аналогни уметници и уметнице већ баве. У току циклуса полазници и полазнице радиће у тимовима. Кроз низ практичних радионица, менторских сесија и предавања, сваки тим ће развијати оригинални концепт за игру. Подршку пружају водећи гејминг стручњаци из Србије, као и гостујући предавачи из Француске, Немачке и других европских земаља са јаком гејминг сценом. Тимове очекују и посете великим домаћим гејминг компанијама.

Финалне пројекте тимови презентују пред међународним жиријем, који ће одабрати најбољи концепт. Овако готови концепти спремни су за наредну фазу развоја игре, у чему ће тимови такође имати пуну подршку.

Све детаљне информације су на линку:

Напомена: пријаве су отворене до 02. априла у поноћ

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 31. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Шејла Даутовић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ЛОГИЧКО МОДЕЛОВАЊЕ БАЈЕСИЈАНСКЕ ТЕОРИЈЕ ПОТВРЂИВАЊА

Апстракт: У бајесијанској теорији разликују се квалитативни и квантитативни појам потврђивања. Према првом од ова два појма, догађај B вероватносно потврђује други догађај А ако је условна вероватноћа догађаја А (са условом B) већа од безусловне вероватноће. Са друге стране, квантитативни приступ изучава у ком степену B потврђује А. На предавању ће бити представљена једна вероватносна логика са операторима потврђивања која формализује квантитативни приступ. Описаћемо њену синтаксу и семантику, а затим ћемо формулисати основна тврђења која важе за ову логику. На крају ћемо представити и резултате одлучивости.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 30. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Владица Андрејић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: ПРИНЦИП ПРОПОРЦИОНАЛНОСТИ И ОСЕРМАНОВА ХИПОТЕЗА

Апстракт: Говорићемо о Принципу пропорционалности као природном појачању Принципа дуалности за Осерманове многострукости, а затим видети како се то може повезати са преосталим нерешеним случајевима Осерманове хипотезе, а везано за резултате Николајевског.

Напомена: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Британски савет (British Council) је отворио програм стипендирања за мастер студије за жене из СТЕМ наука (STEM – science, technology, engineering, mathematics) из Србије и западног Балкана, у партнерству са три универзитета из Уједињеног краљевства: Cranfield University, University of St Andrews i City University of London.

Све информације о програму се налазе на следећем линку:
https://www.britishcouncil.rs/study-uk/scholarship-women-stem

Информативни вебинар на коме ће се представити универзитети ће се одржати 28. марта 2023. у 11.00 (линк за регистрацију је: https://forms.office.com/e/NTXNhTUHx2), а рокови за пријаву на мастер програме су 7. април за Cranfield University, 12. април за University of St Andrews, и 17. април за City University of London.

У оквиру семинара Катедре за алгебру и математичку логику, Александар Миладиновић ће одржати мини курс под насловом „ВИША КАТЕГОРИЧКА ТЕОРИЈА“.

Прво предавања биће одржано у петак, 31. марта 2023, у сали 406 Математичког факултета са почетком у 10 часова.

Кратак опис курса: Виша категоричка теорија (скраћено ВКТ) је почела убрзано да се развија почетком овог миленијума. Разлог лежи у томе што ВКТ представља готово идеално окружење у ком можемо да се бавимо теоријом хомотопије и њеним применама које превазилазе оквире алгебарске топологије и залазе у области алгебарске геометрије, теорије бројева, алгебарске К-теорије.

У првом делу овог мини курса биће представљена теорија модел категорија и теорија симплицијалних скупова, који представљају основу ВКТ. Касније ће бити дата дефиницију више (или бесконачне) категорије. Такође, видећемо како изгледају еквиваленти неких основних категоричких појмова: лимеси, колимеси, Канова продужења, Гротендикове конструкције везане за псеудофункторе итд. У другом делу увешћемо појам (бесконачног) операда, и видети како операди дефинишу асоцијативне, комутативне алгебре, као и много тога другог. Пред сам крај курса (колико време буде дозволило) видећемо неке даље примене ВКТ: факторизациона хомологија, еквиваријантна теорија хомотопије, Поенкареова дуалност.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 29. марта 2023. са почетком у 18.15.

Предавач: др Сташа Станковић, Одељење за епидемиологију Универзитета у Кембриџу

Наслов предавања: UNLOCKING FERTILITY IN WOMEN VIA HUMAN OMICS DATA

Биографија предавача, апстракт предавања и Wебеx линк су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет Универзитета у Београду.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 29. марта 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Ранка Станковић, Рударско-геолошки факултет, Универзизет у Београду

Наслов предавања: ИСТРАЖИВАЊА ДРУШТВА ЗА ЈЕЗИЧКЕ РЕСУРСЕ И ТЕХНОЛОГИЈЕ JeRTeh

Апстракт: Друштво за језичке ресурсе и технологије JeRTeh окупља истраживаче различитих профила: математичаре, информатичаре, лингвисте, лексикографе, терминологе и друге који су заинтересовани за развој и примену језичких технологија на научном, стручном и практичном нивоу. Међу ресурсима које Друштво развија и одржава се издвајају: једнојезични и вишејезични корпуси, електронски речници, терминолошке базе. Развијен је одређени број апликација: за претраживање колекције паралелних текстова, за управљање лексичком базом, за развој терминолошких ресурса, за екстракцију терминологије, потом скуп веб сервиса за проширење упита за различитенамене, сервиси за анотацију текстова именованим ентитетима. Развијени су различити анотирани скупови података: за обележавање врстом речи, лематизацију, за обележавање именованих ентитета. Осим најзначајних резултата чланова Друштва, у склопу предавања биће дат кратак приказ тренутно актуелних истраживања везаних за векторске репрезентације речи, публиковани GPT модел и пратеће сервисе за српски, као развој RDF ресурса (NIF, lemon) и спрегу техника семантачког веба.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 28. март 2023.

Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 28. марта 2023, у сали 301ф Математичког факултета САНУ са почетком у 11 часова.

Предавач: др Милан Димитријевић, Астрономска опсерваторија у Београду

Наслов предавања: ГРАВИТАЦИОНА АСТРОНОМИЈА

Напомена: Предавања је могуће пратити и онлајн, путем следећег линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Уколико сте већ регистровани, предавање на даљину можете пратити на следећем линку (након што се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 28. марта 2023, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 16.15. Биће одржана два предавања.

Предавање 1

Предавач: Андријана Марјановић, Машински факултет (докторанд на Математичком факултету)
Наслов предавања: МЕХАНИЗАМ ЛОКАЛНЕ ДИФЕРЕНЦИЈАЛНЕ ПРИВАТНОСТИ ПРИ ГЕНЕРИСАЊУ ПРЕПОРУКА ФИЛМОВА

Апстракт: Брзим развојем информационих технологија, огромна количина података се прикупља на бројним платформама у сврху анализе понашања корисника. На основу тога генеришу се препоруке производа којима би корисници могли дати предност. Због опасности које прате откривање осетљивих информација јавља се забринутости за приватност податка. На предавању ће бити приказани механизми заштите приватности података који се користе за генерисање препорука на платформама за гледање филмова.

Литература:
N. Jeyamohan, X. Chen, N. Aslam. Local Differentially Private Matrix Factorization For Recommendations in 13th International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA), 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/SKIMA47702.2019.8982536
A. Berlioz, A. Friedman, M. A. Kaafar, R. Boreli, S. Berkovsky. Applying differential privacy to matrix factorization in RecSys ’15: Proceedings of the 9th ACM Conference on Recommender Systems, 2015. DOI: https://doi.org/10.1145/2792838.2800173
J, Yang, X. Li, Z. Sun, J. Zhang. A differential privacy framework for collaborative filtering in Mathematical Problems in Engineering, 2019. DOI: https://doi.org/10.1155/2019/1460234

Предавање 2

Предавач: Данијел Алексић, Факултет организационих наука и Математички факултет (докторанд на Математичком факултету)

Наслов предавања: ДИФЕРЕНЦИЈАЛНА ПРИВАТНОСТ: ИЗАЗОВ ЊЕНОГ ОЧУВАЊА ПРИ НЕКОМПЛЕТНОМ УЗОРКУ

Абстракт: Недостајући подаци представљају редовну појаву у модерној науци, и сами по себи представљају велику препреку за даљу анализу. Такође, чести понављањем једне вредности при попуњавању нарушава се приватност јединке којој она оригинално припада. У предавању се даје преглед најновијих резултата у погледу очувања својства диференцијалне приватности при неопходности импутације недостајућих података.

Предавање ће бити базирано на раду:
Chris Clifton, Eric J. Hanson, Keith Merill, Shawn Merill (2022). Differentially Private k-Nearest Neighbor Missing Data Imputation. ACM Transactions on Privacy and Security, Vol. 25, No. 3, DOI: https://doi.org/10.1145/3507952

Напомена: Предавања је могуће пратити и онлајн, путем следећег линка:
https://zoom.us/j/96079062444?pwd=WlVSWXM4b1kzeFkvZTNMNkM1a0Rjdz09
Meeting ID: 960 7906 2444
Passcode: 552277