Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 6. април 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.15 до 13.30 часова.

Предавач: Раде Живаљевић

Наслов предавања: ГЕЈЛОВА ТРАНСОРМАЦИЈА И ОРЈЕНТИСАНИ МАТРОИДИ

Апстракт: Гејлова трансформација, као метод за изучавање комбинаторне структуре конвексних политопа, има и неочекиване и врло интересатне примене у математици и природним наукама. У овом и следећим предавањима следимо неке од ових примена, нпр. Антона Ајзенберга који у свом блогу https://vk.com/wall-174278716_361?lang=en говори о примени на фазне дијаграме у геоехемији. Видећемо и каква је улога Гејлове трансформације у теорији орјентисаних матроида, али биће речи и о везама са интеграбилним динамичким системима и другим темама. Предавања су из класе „креда луталица“ (тј. намењена су широј публици и сви су позвани да дају свој допринос).

Напомене: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 7. априла 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Драган Машуловић, Природно-математички факултет, Универзитет у Новом Саду

Наслов предавања: ЕНТРОПИЈА И МАЛИ РЕМЗИЈЕВИ СТЕПЕНИ

Апстракт: Ентропија се обично интерпретира као статистичка мера сложености или неуређености система. У овом излагању ћемо показати како концепт малих Ремзијевих степена схваћен из перспективе теорије категорија води до нове фамилије функција ентропије (ремзијевске ентропије) које дају информацију о нивоу комбинаторне сложености неке комбинаторне конфигурације. Праволинијском дуализацијом целог процеса добијамо фамилију дуалних ремзијевских ентропија. Излагање ћемо завршити дискусијом о односу дуалних ремзијевских ентропија и проблема Кекрис-Сокић-Тодорчевић о хомогеном дуалном Ремзијевом својству.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 7. априла 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Маја Рославцев, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: О ГРЕБНЕРОВИМ БАЗАМА У СЛУЧАЈУ ПРСТЕНА ПОЛИНОМА НАД НЕНЕТЕРИНИМ ПРСТЕНИМА

Апстракт: Гребнерове базе представљају важан појам у изучавању прстена полинома над комутативним прстенима. Односи се на скуп генератора датог идеала на основу кога се лако може одговорити на питање да ли је неки полином елемент идеала или не. Сем у комутативној алгебри, ова теорија има значајне примене и у другим областима математике и у рачунарству. У овом предавању ће посебан нагласак бити на теорији Гребнерових база за идеале у прстенима полинома где коефицијенте чине неки од ненетериних прстена.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 5. априла 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Max Talanov, Institute for Artificial Intelligence and Kazan Federal University

Наслов предавања: MEMRISTIVE IMPLEMENTATION OF THE SPIKING NEURAL NETWORK OF THE SPINAL CENTRAL PATTERN GENERATOR

Апстракт: Currently more than a billion people around the world have neurological conditions. In other simple words they have problems with their neurons. We know that neural networks do their good job in a lot of fields like natural language processing and computer vision. Can we use their neurons to help those people? The strait forward answer is NO, for at least one reason the Rosenblatt model of neuron is not bio-plausible. The good news are we know how the bio-plausible model should work and more than that there are more than thousand bio-plausible models of neurons in the model db – in Yale university. The project i want to present is the memristive (hardware) implementation of the spinal central pattern generator neuronal circuitry. Only four neurons with the self-learning option (STDP) indicated the power of the self-organization after the learning process to create the neuronal walking pattern replicating the biological results.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн и уживо у уторак, 4. априла 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Урош Малеш, Faculty of Electrical Engineering, University of Belgrade

Наслов предавања: LEVERAGING PROBLEM UNDERSTANDING AND MACHINE LEARNING FOR BETTER SOLUTIONS: P||Cmax DIFFICULTY ESTIMATION AND TOXICITY PREDICTION CASE STUDIES

Апстракт: Machine learning (ML) has emerged as a popular Artificial Intelligence (AI) technique in various scientific fields. However, the human factor remains essential in coordinating and optimizing ML models. Researchers explore the a priori knowledge that is gained through systematic use of logic and understanding of the underlying problem. We would like to present two different case studies that illustrate how ML and our understanding of underlying problems complement each other, leading to improved solutions. In the first case study we were trying to understand the difficulty two optimization algorithms have to solve P||Cmax variant of the scheduling problem. For the first algorithm (ArcFlow) we demonstrated how simple observations, made on the underlying problem, lead to a more accurate ML model. As for the second algorithm (GIST), we injected our a priori knowledge through additional feature obtained by a more sophisticated search. This resulted again in a higher predictive power of a model. The second case study focused on Toxicity Prediction using the ‘Ames’ dataset. We conducted a rigorous feature selection process after domain knowledge was added. That resulted in a model with significantly fewer features than in the-state-of-the-art research studies that is characterised also by the improved accuracy. The reduced number of features in the resulting model can provide valuable insights and guide domain experts in investigating relevant factors for toxicity prediction.

The first case study is a joint work with Tatjana Jakšić-Krüger, Tatjana Davidović, Dušan Ramljak, Dragutin Ostojić, and Abhay Haridas. The collaborators for the second case study are Dušan Ramljak, Branislav Stanković, and Ranojoy Deb.

Напомена: Линк за онлајн приступ:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Рок за пријаве 02. април 2023. Ради се о осмомесечном програму са 12 уживо, 12 online виђања, тимским и практичним радом на крају којег се добије готов концепт за игру.

Предавачи и ментори: водећи стручњаци из српске и европске гејминг индустрије

Наслов програма: Playing Narratives – Ideas to Games

Садржај: Млади креативци који се баве илустрацијом, моделовањем и анимацијом, креативним писањем или дизајном звука могу да се пријаве за програм. Уз радионице и предавања која воде искусни стручњаци из гејминг индустрије и кроз тимски рад са вршњацима, без икаквог предзнања о гејмингу, за осам месеци направиће свој први концепт за игру и такмичити се пред међународним жиријем. За учешће у програму није важно предзнање из гејминга, већ жеља да се учи и напредује у областима којима се ови млади дигитални и аналогни уметници и уметнице већ баве. У току циклуса полазници и полазнице радиће у тимовима. Кроз низ практичних радионица, менторских сесија и предавања, сваки тим ће развијати оригинални концепт за игру. Подршку пружају водећи гејминг стручњаци из Србије, као и гостујући предавачи из Француске, Немачке и других европских земаља са јаком гејминг сценом. Тимове очекују и посете великим домаћим гејминг компанијама.

Финалне пројекте тимови презентују пред међународним жиријем, који ће одабрати најбољи концепт. Овако готови концепти спремни су за наредну фазу развоја игре, у чему ће тимови такође имати пуну подршку.

Све детаљне информације су на линку:

Напомена: пријаве су отворене до 02. априла у поноћ

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 31. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Шејла Даутовић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ЛОГИЧКО МОДЕЛОВАЊЕ БАЈЕСИЈАНСКЕ ТЕОРИЈЕ ПОТВРЂИВАЊА

Апстракт: У бајесијанској теорији разликују се квалитативни и квантитативни појам потврђивања. Према првом од ова два појма, догађај B вероватносно потврђује други догађај А ако је условна вероватноћа догађаја А (са условом B) већа од безусловне вероватноће. Са друге стране, квантитативни приступ изучава у ком степену B потврђује А. На предавању ће бити представљена једна вероватносна логика са операторима потврђивања која формализује квантитативни приступ. Описаћемо њену синтаксу и семантику, а затим ћемо формулисати основна тврђења која важе за ову логику. На крају ћемо представити и резултате одлучивости.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 30. марта 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Владица Андрејић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: ПРИНЦИП ПРОПОРЦИОНАЛНОСТИ И ОСЕРМАНОВА ХИПОТЕЗА

Апстракт: Говорићемо о Принципу пропорционалности као природном појачању Принципа дуалности за Осерманове многострукости, а затим видети како се то може повезати са преосталим нерешеним случајевима Осерманове хипотезе, а везано за резултате Николајевског.

Напомена: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1