Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 10. маја 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Зоран Обрадовић, Laura H. Carnell Professor of Data Analytics, Data Analytics and Biomedical Informatics Center, Computer and Information Sciences Department, Statistics Department, Temple University, Philadelphia

Наслов предавања: PREDICTIVE ANALYTICS FOR CLINICAL DECISION MAKING

Апстракт: An overview of our machine learning research aimed to facilitate decision making in healthcare will be presented in this talk. Challenges will be discussed related to integration of biomedical knowledge and heterogeneous medical records, learning from censored observations, knowledge discovery in large temporal data as well as in data obtained across multiple smaller studies. Examples of our proposed solution will be shown in the context of disease diagnosis and progression prediction in Alzheimer’s disease, Anxiety disorder, Cancer, Chronic Kidney Disease and Diabetes.

Линк за приступ предавању је: https://ppma.webex.com/meet/andreja

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 9. маја 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавач: Миљана Јовановић, стручни сарадник Астрономске опсерваторије у Београду, докторант Математичког факултета Универзитета у Београду

Наслов предавања: ПРОМЕНА СЈАЈА 12 БЛАЗАРА ОД 2013. ДО 2019. ГОДИНЕ

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 9. маја у свечаној сали Огранка САНУ у Новом Саду, Николе Пашића 6 са почетком у 14.15. Састанак је могуће пратити и на даљину.

Предавач: Драган Машуловић, Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет

Наслов предавања: КОАЛГЕБРЕ, КОМОНАДЕ И РЕМЗИЈЕВСКА СВОЈСТВА

Апстракт

Напомена: Линк за онлајн приступ:
http://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара Катедре за вероватноћу и статистику биће одржан у уторак, 9. маја 2023, у сали 840 Математичког факултета, са почетком у 18 часова.

Предавач: др Милан Брадоњић (Schneider Electric)

Наслов предавања: УЧЕЊЕ ПОНАШАЊА И ГРУПИСАЊА КОРИСНИКА У ВЕЛИКИМ РАЗМЕРАМА

Апстракт: У овом раду испитујемо динамику, одн. понашање корисника током времена. Прецизније, питамо се да ли постоје одређени обрасци које корисници испољавају, као и како моделовати и идентификовати те обрасце. Коначно, изучавамо како класификовати кориснике у складу сауоченим обрасцима. Допринос овог рада је двострук. Са једне стране, у стању смо да научимо навике које корисници показују, нпр. активност корисника током дана. Наше решење обезбеђује како да класификујемо кориснике,што нам може додатно помоћи да привучемо пажњу корисника док су активни. Са друге стране, сходно рачунским изазовима, развили смо и обезбедили дистрибуирано рачунско решење, како би се могла скалирати и испитати понашања изразито великог броја корисника.

Више предавачу се може видети на страници
https://www.linkedin.com/in/milan-bradonji%C4%87-168370107

Предавање је могуће пратити и онлајн, путем линка
https://zoom.us/j/94393551805?pwd=N0VpdkdrZ1FjZTRsdFp6V3lYK09oZz09
Meeting ID: 943 9355 1805
Passcode: 179276

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 5. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Страхиња Гвоздић, Факултет природних наука у Орсеју, Универзитет Париз-Сакле

Наслов предавања: СЕМЕРИДИЈЕВА ТЕОРЕМА

Апстракт: Позната ван дер Верденова теорема тврди да за произвољне k и d постоји довољно велико N такво да ако првих N природних бројева обојимо у k боја, постоји једнобојна аритметичка прогрсија дужине d. Доказ ове теореме први пут је дат 1927. године, након чега су 1936. Ердош и Туран претпоставили њено уопштење према коме у сваком подскупу „густом“ у скупу природних бројева постоји аритметичка прогресија произвољне дужине. Тек је Семереди понудио први доказ ове теореме, а који је сам Ердош назвао „ремек делом комбинаторног мишљења“.

На овом предавању биће приказан управо оригиналан Семередијев доказ, односно његови кључни моменти попут употребе тзв. слабе леме о регуларности, ван дер Верденове теореме и аргумента који је у својој сржи заснован само на класичном принципу двоструког пребројавања, а који користи одређено својство које се преласком између различитих принципа густине на скупу целих бројева очувава. На крају ће речи бити и о неким повезаним проблемима.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 5. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Јозеф Кратица, Математички институт САНУ

Наслов предавања: СКУПОВИ ДВОСТРУКОГ РАЗРЕШЕЊА

Апстракт предавања се може видети на:
http://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/colloquiums/programs/mathcoll.may2023.php

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 4. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Милица Стојановић, Факултет организационих наука, Универзитет у Београду

Наслов предавања: 3-ТРИАНГУЛАЦИЈА ТОРОИДА

Апстракт: По узору на триангулацију полигона у равни, уведен је појам 3-триангулација за тродимензиони случај, тј. за поделу полиедара на тетраедре. Код 3-триангулације појављују се два нова проблема. Први је, да за неке неконвексне полиедре 3-триангулација није могућа. Друго, ако постоји више различитих триангулација истог полиедра, може се десити да разлагање даје различит број тетраедара. Тороиди и p-тороиди су полиедри тополошки еквивалентни торусу и лопти са p ручки. Како такви полиедри нису конвексни, треба утврдити да ли је њихова 3-триангулација могућа, и када јесте, колики је минимални број тетраедара неопходних за 3-триангулацију p-тороида са n темена. У том циљу, уведен је појам део-по-део конвексних полиедара, као и њихових графова повезаности.

Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 4. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.15 до 13.30.

Предавач: Зоран Петрић

Наслов предавања: ОДМОТАВАЊЕ (ЦЕПКАЊЕ) КЛУПКА (2. део)

Апстракт: На предавању бих представио 30 година стар рад W.B.R. Lickorish, The skein method for three-manifold invariants, Journal of Knot Theory and Its Ramifications, 2 (1993) пп. 171-194 који је један из серије Ликоришевих радова на ову тему насталих у кратком периоду. У њему се на сликовит начин објашњава како се постојање једног посебног елемента у Темперли-Либовој алгебри може паметно искористити у конструкцији инваријанте 3- многострукости. У предавању неће бити оригиналности, само бих се накратко осврнуо на то како овакав приступ може бити искоришћен за конструкцију тродимензионалних тополошких квантних теорија поља и какву верност можемо очекивати од добијеног резултата.

.Напомене: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 3. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавачи: проф. др Марко Војиновић, Институт за физику у Земуну; проф. др Раде Живаљевић, МИСАНУ; проф. др Слободан Вујошевић, Природно-математички факултет, Универзитет Црне Горе; др Божидар Јовановић, МИСАНУ

Наслов предавања: ПРЕДАВАЊЕ О ПРОСТОРУ И ВРЕМЕНУ

Апстракт: Предавачи ће се потрудити да осветле разумевање простора и времена са становишта топологије, геометрије, теоријске физике, механике и математичке логике.

Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
хттпс://митеам.ми.сану.ац.рс/ассет/YфY2цЗТцН3YwГqФјц

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
хттпс://митеам.ми.сану.ац.рс/ассет/о9цуДЗYqрq7јвФxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 3. маја 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Владимир Костић, Faculty of Science, University of Novi Sad; Istituto Italiano di Tecnologia, Genova

Наслов предавања: AI FOR SCIENCE: STATISTICAL LEARNING PERSPECTIVE TO KOOPMAN OPERATOR THEORY FOR DATA-DRIVEN DYNAMICAL SYSTEMS

Апстракт: We are witnessing striking progress originating from the use of AI, and, in particular, Machine Learning (ML) technologies in science. Traditional scientific modelling by equations of motion is being more and more powered by complementary data-driven approaches to solve challenging problems such as protein folding and fluid-dynamics. In this quickly growing field, the theory of Koopman operators have found particularly prominent place due to the fact that non-linear dynamical systems can be handily described by the associated linear (Koopman) operators whose action evolves observables of a system forward in time. While data-driven algorithms to reconstruct such operators are now well known, their relationship with statistical learning is still largely unexplored. To bridge this gap, in this talk we will present a framework to learn Koopman operators from finite data trajectories using reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS). Doing this, we provide high-probability finite-sample theoretical learning guarantees, which are of the paramount importance for safe and trustworthy employment of the AI based on the Koopman operator theory in scientific applications.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz