Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 4. октобра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Павле Благојевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: МАКФЕРСОНОВА ХИПОТЕЗА О КОМБИНАТОРНИМ ГРАСМАНИЈАНИМА, НОВИ ПОЧЕТАК

Апстракт: Роберт Макферсон је 1991 године, ослањајући се на заједнички рад са Гелфандом, увео комбинаторне аналоге реалних векторских раслојења и идентификовао асоциране класификационе просторе – такозване Макферсонијане. Такође он је поставио хипотезу да је уређајни комплекс парцијално уређеног скупа свих орјентисаних матроида фиксног ранга једнак реалном Грасманијану, барем до на хомотопску еквиваленцију – такозвана Макферсонова хипотеза. Историја решавања Макферсонове хипотезе је котраверзна. Данијел Бис је 2003, у својој публикацији у „Annals of Mathematics“, устврдио да је хипотезу решито у потпуности. Пар година касније Николај Мњев је, у белешки на платформи arXiv, указао на елементарну али фаталну грешку у Бисовом доказу.

У овом предавању ћемо показати као се Макферсоново пресликавање може употребити за дефинисање дијаграма простора чији је колимит одговарајући реални Грасманијан. Користећи нову конструкцију добијамо спектрални низ који конвергира реалном Грасманијану чији други члан се исказује употребом Макферсонијана. На тај начин добијамо трвђење да, ако би идуковани дијаграм имао котрактибилне вредности Макферсонова хипотеза би одмах била разрешена. Специјално, ми добијамо све познате резултате на униформан начин.

(Предавање се заснива на заједничком раду са Балинтом Жигијем)

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 2. октобра 2024, са почетком у 19 часова.

Предавач: Милош Николић, School of Informatics, University of Edinburgh

Наслов предавања: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA

Апстракт: Relational data, a cornerstone of many data science applications, presents unique challenges for machine learning. Traditional approaches often involve extracting large, flat datasets from database systems and feeding them to specialised machine learning tools. This process discards valuable information about the structure of the training data, leading to an expensive learning phase, especially for large datasets. This talk explores recent advancements in training and maintaining machine learning models directly on relational data. By exploiting the underlying relational structure, we can improve the runtime performance of the learning task by several orders of magnitude.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 1. октобра 2024. са почетком у 14.15.

Предавач: Јована Михаиловић, А1 Србија

Наслов предавања: ПРИМЕНА СИСТЕМА ПРОИЗВОД-УСЛУГА У IoT ЕКОСИСТЕМУ

Апстракт: Предавање је фокусирано на актуелне теме дигитализације и предлаже моделе који промовишу развој интернета интелигентних уређаја и производно-услужних система као и важност сарадње компанија и партнерстава која резултирају успешним иновацијама. Систем производ-услуга и његова примена у IoT екосистему анализирани су кроз више студија случаја које су спроведене код мобилног оператора. Дефинисан је иновативни концепт, заснован на систему производ-услуга, који поспешује пословање мобилног оператора и помаже му да се успешно позиционира у IoT екосистему.

Резултати упућују на који начин је могуће обезбедити успешну примену система производ-услуга:

• (1) применом различитих облика система производ-услуга
• (2) различитим моделима колаборације са корисником и партнерима
• (3) креирањем прилагођеног пакета производ-услуга и пилот пројектима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 27. септембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ. У питању је заједнички састанак са Логичким семинаром. Биће одржана два предавања.

Прво предавање: 27. септембар са почетком у 14.15.

Предавач: Zoltan Vidnyánszky, Eotvos Lorand University

Наслов предавања: DESCRIPTIVE AND DISTRIBUTED

Апстракт: In my talk I will discuss a recently uncovered connection between two, seemingly unrelated fields: descriptive combinatorics and distributed computing. Descriptive combinatorics investigates the behavior of graphs on the real numbers, restricting the focus to ones which are somewhat nice (e.g., Borel). Distributed computing is a branch of computer science concerned with solving graph theoretic problems on large (but finite) networks. It turns out that very often people in the two fields worked on exactly the same problems and used exactly the same ideas. I will discuss this connection and some instances of transferring techniques back-and-forth between the two fields.

Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Друго предавање: 27. септембар са почетком у 15.30.

Предавач: Ying Zhang, University of Toronto

Наслов предавања: COHERENT SEQUENCES IN HIGHER DIMENSION

Апстракт: I will discuss higher dimensional coherences sequences, generalizing the 1-dimensional ones studied extensively by Todorcevic, whose formulation is connected to certain problems in homological algebra. I will introduce the corresponding notions of coherence and triviality. Then I will focus on some recent non-vanishing results at the level of the second uncountable cardinal and dimension 2. This is joint work with Jeffrey Bergfalk and Chris Lambie-Hanson.

Предавање се може пратити на даљину преко линка Логичког семинара: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YzAEvpbA8ZY8E34pu

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 18. септембра 2024, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 12 часова. Биће одржана два предавања.

Предавач: Јелена Радојевић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: МЕТОДА ЗА СМАЊЕЊЕ ДИМЕНЗИЈЕ ПОДАТАКА ЗАСНОВАНА НА ПИРСОНОВОМ КОЕФИЦИЈЕНТУ КОРЕЛАЦИЈЕ

Апстракт: На предавању ће бити представљена метода за решавање проблема високе димензионалности представљена у раду Fan i Lv (2008). Уведен је концепт сигурног селектовања (енг. sure screening) који подразумева да сви важни предиктори преживе процес селекције променљивих са вероватноћом која тежи 1. Селектовање се врши на основу маргиналних корелација између предиктора и зависне променљиве. Главна предност ове методе јесте њена једноставност, док је мана немогућност детектовања нелинеарних зависности. У литератури се могу наћи различити приступи превазилажења овог проблема. Неке од њих поменућемо на предавању, као и тренутни правац нашег истраживања који је у вези са тим.

Литература: Fan, J., & Lv, J. (2008). Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 70(5), 849-911.

Предавач: Кристина Матовић, Institut Vlatacom & Математички факултет УБ

Наслов предавања: ДИФЕРЕНИЦИЈАЛНА ПРИВАТНОСТ У ВРЕМЕНСКИМ СЕРИЈАМА: ИЗАЗОВИ ОЧУВАЊА ПРИВАТНОСТИ У ЕРИ ДИГИТАЛИЗАЦИЈЕ

Апстракт предавања: Напредак у модерним технологијама довео је до широке примене сензора за прикупљање података, који се потом користе за истраживања различитих феномена и генерисање релевантних статистика. Јавна доступност ових података поставља питање очувања приватности појединаца, што захтева развој алгоритама који осигуравају приватност уз истовремено одржавање релевантности података. Данас је метода диференицијалне приватности један од најпоузданијих и најшире коришћених приступа за заштиту података.

Примена диференицијалне приватности на временске серије доноси специфичне изазове у поређењу са другим типовима података због њихове комплексности, обима, временских корелација и динамичке природе. У оквиру овог предавања разматрамо постојеће методе за приватизацију агрегираних временских серија, анализирамо њихове предности и недостатке, као и практичне примене, са освртом на кључне изазове и правце нашег тренутног истраживања.

Напомена: Предавања је могуће пратити и на даљину преко ZOOM платформе
https://zoom.us/j/94882413303?pwd=clL3bGu025vofbVluwD5E2gmIiEKbu.1
Meeting ID: 948 8241 3303
Passcode: 689658

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 18. августа 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику.

Предавач: Вукашин Стојисављевић, Université de Montréal

Наслов предавања: TOPOLOGICAL PERSISTENCE IN PURE MATHEMATICS

Апстракт: Topological persistence studies topology of spaces with filtrations. It emerged inside the data analysis community in the early 2000s and has since witnessed a rapid growth. In recent years, a number of applications of topological persistence in pure mathematics have been discovered. We will discuss some of them. The talk is based on joint works with L. Buhovsky, J. Payette, I. Polterovich, L. Polterovich and E. Shelukhin.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка Одељења за механику:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N