Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
NEMESTA И ЛЕВЕЛ ДИЗАЈН
У понедељак 22.05.2023 у 17ч у сали 718, Петар Веселиновић из компаније Ubisoft ће одржати предавање „NEMESTA И ЛЕВЕЛ ДИЗАЈН“.
Петар Веселиновић је мастер инжењер архитектуре који се левел дизајном професионално бави 3 године, као део Ubisoft-овог тима у Београду. У последње време ради на упоређивању архитектонске теорије и левел-дизајнерске праксе, одакле и инспирација за ово предавање. Циљ предавања је да, након представљања концепта неместа и основних начела левел дизајна, погледамо где се ови појмови преклапају у свету видео игара, и како да правимо боље нивое користећи те преклопе.
Предавање се оџава у оквиру курса Архитектура и алати за видео игре, али су добродошли и сви заинтересовани студенти.
Одељење за математику, 19. мај 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 19. маја 2023, у Центру за стручно усавршавање Ниш (улица Париске Комуне бб, просторија број 9) са почетком у 14.15. Предавање је могуће пратити и на даљину.
Предавач: Драган Ђорђевић, ПМФ, Универзитет у Нишу
Наслов предавања: DOUBLE STOCHASTIC OPERATORS ON L^1
Апстракт: We prove some results on double stochastic operators on L1 spaces. Thus, we extend some results from a discrete case to a more general settings.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
SHIFT 2 GAMES – позив
Четвртак 26. мај | 14 до 18ч | Коларац, мала сала на 1. спрату (Студентски трг 5)
Поводом покретања наше нове онлајн платформе Shift 2 Games (1. јуна), намењене упознавању са професијама у гејминг индустрији, припремили смо посебан програм за све студенте који похађају смерове и предмете везане за гејминг, или оне који су за то заинтересовани. Имаћете прилику да испратите 8 предавања истакнутих професионалаца из game development домена, као и да будете део нашег највећег професионалног гејминг догађаја.
Овде је посебан линк за регистрацију за студенте.
Ово је сјајна прилика да на једном месту добијете доста инпута од истакнутих професионалаца из индустрије.
Детаљан програм који студенте очекује на Коларцу можете погледати ОВДЕ.
SGA тим
Дан отворених врата Универзитета уметности
Позивамо вас да дођете на Дан отворених врата у Ректорату Универзитета уметности који ће се одржати 19. маја 2023. од 17-21ч на Косанчићевом венцу 29.
Више информација можете пронаћи ОВДЕ.
Стипендијски програм компаније RT-RK
Компанија RT-RK позива студенте завршних година да се пријаве за израду дипломског/мастер/истраживачког рада. Очекују вас следеће погодности:
- Подршка инжењера ментора
- Стипендија
- Место за обуку у просторијама RT-RK у Београду
- Могућност коришћења савремене опреме и алата
- Могућност похађања интерно организованих стручних курсева
- Коришћење повластица запослених у RT-RK (спортске, забавне и културне активности)
Заинтересовани кандидати се могу пријавити на следећем линку:
https://www.rt-rk.com/open-positions/#student-scholarship-cbF
Nordeus Analytic Challenge
Are you looking for a job in Analytics? Are you a final-year student, on your master studies or recently graduated?
We have a challenge just for you!
Solve this Gaming Analytics challenge below and skip the step in the interview process!
Skip?! Yes, you’ve heard us correctly.
If this sounds right up your street, here is what you need to do:
1. Check out the challenge below.
2. Read the instructions carefully. If you like the challenge, send the email to AnalyticsChallenge@nordeus.com to get access to data and ask any questions you might have.
3. Once you’ve accessed data, you have 7 days to complete the challenge.
Please note that the challenge is open during May. You can request data any time during
May, but once you have access to data you have 7 days to complete it.
4. Send your completed challenge to CompletedChallenge@nordeus.com.
5. Our team will review it and get back to you!
You can find more information here.
Good luck! 👏
Nordeus Analytic Challenge
Are you looking for a job in Analytics? Are you a final-year student, on your master studies or recently graduated?
We have a challenge just for you!
Solve this Gaming Analytics challenge below and skip the step in the interview process!
Skip?! Yes, you’ve heard us correctly.
If this sounds right up your street, here is what you need to do:
1. Check out the challenge below.
2. Read the instructions carefully. If you like the challenge, send the email to AnalyticsChallenge@nordeus.com to get access to data and ask any questions you might have.
3. Once you’ve accessed data, you have 7 days to complete the challenge.
Please note that the challenge is open during May. You can request data any time during
May, but once you have access to data you have 7 days to complete it.
4. Send your completed challenge to CompletedChallenge@nordeus.com.
5. Our team will review it and get back to you!
You can find more information here.
Good luck! 👏
Семинар Геометрија и примене, 18. мај 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 18. маја 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.
Предавач: Иван Димитријевић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: УВОД У ОПШТУ ТЕОРИЈУ РЕЛАТИВНОСТИ (1. ДЕО)
Апстракт: Један од два полазна принципа опште теорије релативности је да је Васиона хомогена и изотропна. У овом предавању показаћемо да је метрика која произилази из овог принципа FRLW метрика. У наставку ћемо размотрити случајеве равне, затворене и отворене Васионе.
Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Најава предавања: „The impact of advanced machine learning algorithms on research and our society“
У уторак, 16. маја 2023. са почетком у 12:15 часова, у учионици 718, имаћемо част да на семинару Катедре за рачунарство и информатику (ван уобичајеног термина) угостимо реномираног предавача са веома богатом биографијом који нам долази из Израела.
Апстракт: The use of advanced machine learning algorithms started having a tremendous impact on almost every aspect of our life, including: Politics, education, the way we conduct science, and more. I will start my talk with a short description of some of the great opportunities the new technologies might open, with a discussion of potential dangers we may face. The rest of my talk will focus on what the academaia should do and what computer scientists can contribute to reducing the probability that the new technology will harm our society.
Биографија предавача: Avi Mendelson is a Professor at the CS department Technion and an IEEE Fellow. He has industrial and academic experience in various areas, such as Computer architecture, Hardware Security, Hardware accelerators, and Architecture for machine learning. He graduated from the CS department, Technion, BSC (1979) and MSC (1982) and got his Ph.D. (1990) from the University of Massachusetts at Amherst (UMASS).
Among his industrial jobs, he worked for 11 years as a senior computer architect and principal engineer at Intel; he managed the academic-relations activities for Microsoft R&D Israel for four years, focusing on students’ innovation and research collaborations. In addition, he served as a PI in various EU projects, among them the EuroLab4HPC aiming at encouraging technology transfer between academia and startups. Prof. Avi Mendelson has published more than 130 papers in refereed
journals. And he holds more than 30 USA patents. He was a member of the ACM Europe council team and the IEEE Computer Society Board of Governors (BoG) and served as a second VP. Currently, manage the Computer Society Israeli Chapter in Israel.
Семинар Катедре за вероватноћу и статистику, 16. мај 2023.
Наредни састанак Семинара Катедре за вероватноћу и статистику биће одржан у уторак, 16. маја 2023, у сали 840 Математичког факултета, са почетком у 18 часова.
Предавач: др Аница Костић, London School of Economics
Наслов предавања: CHANGE-POINT IDEAS IN MULTIPLE TESTING
Апстракт: Estimating the proportion of false null hypotheses among independently tested hypotheses is a crucial problem in the multiple testing literature. By integrating a proportion estimator, most multiple testing methods that control the false discovery rate (FDR) can be made adaptive, leading to increased power while still maintaining control over the FDR. Although many proportion estimators have been proposed in the literature, the approach by Schweder and Spjotvoll, more commonly known as Storey’s estimator, is the most widely used due to its simplicity.
We present a novel approach that tunes Storey’s estimator using ideas from the change-point literature. Our approach aims to identify the change-point in the slope of the p-value plot to distinguish between true and false null hypotheses. The proposed method is fast, simple, and improves on existing tuning parameters. The theoretical results for our estimator are based on strong limit theorems for quantile processes. The simulation study shows that our method outperforms existing methods, particularly in sparse cases with a small false null proportion. Additionally, we discuss the performance of our method when the p-values are dependent or superuniform, which typically causes Storey’s estimator to fail.
Партнери Математичког факултета
