Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 10. јул 2023. са почетком у 19 часова.

Предавач: др Славко Гајин

Наслов предавања: ДЕТЕКЦИЈА АНОМАЛИЈА У СТРУКТУРИ МРЕЖНОГ САОБРАЋАЈА

Апстракт је доступан на адреси:
http://computing.math.rs/files/2023-07-06-slavko-gajin.php

Линк за приступ предавању на Wебеx платформи:
computing.math.rs/meet

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 4. јула 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Рака Јовановић, Qatar Environment and Energy Research Institute, Doha, Qatar

Наслов предавања: МАТХЕУРИСТИЧКА ПРЕТРАГА ФИКСИНИМ СКУПОМ (MATHEURISTIC FIXED SET SEARCH)

Апстракт: Many real world problems are presented best and easiest using mixed-integer programming (MIP) formulations. An issue is that standard MIP solvers usually cannot solve problem instances corresponding to real-world applications of the model within a reasonable time limit. In this presentation, the problem is addressed by extending the fixed set search to a matheuristic (MFSS) setting. To be exact, MFSS combines MIP and a heuristic approach. The proposed method avoids the complexity of a versatile metaheuristic implementation and manages to solve larger problems than the corresponding MIP. The inspiration for the FSS is the fact that generally high-quality solutions, for a specific problem instance, have many common elements. The FSS is a novel population-based metaheuristic, its idea is to generate new solutions that contain such elements. In essence, these elements, the fixed set, are included in the solutions that will be generated and the computational effort is dedicated to complete the partial solution or, in other words, „filling in the gaps“. In this presentation, the MFSS will be illustrated on two classical combinatorial optimization problems based on the knapsack problem. In addition, the effectiveness of the MFSS is shown on the practical problem of scheduling E-Bus in public transport.

Напомене: Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 27. јуна 2023. са почетком у 10 часова.

Предавач: Невена Ћирић

Наслов предавања: СВЕОБУХВАТНИ ПРЕГЛЕД И ПОРЕЂЕЊЕ ПОСТОЈЕЋИХ ПРЕДИКТОРА НЕУРЕЂЕНОСТИ ПРОТЕИНА СА АНАЛИЗОМ МОГУЋНОСТИ РЕТРЕНИРАЊА МОДЕЛА

Апстракт је доступан на адреси:
http://computing.math.rs/files/2023-06-27-nevena-ciric.pdf

Линк за приступ предавању на Wебеx платформи:
computing.math.rs/meet

Најављено предавање се одложено за почетак јесени. Нови термин ће бити благовремено објављен. Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 30. јуна 2023, у сали 301ф Матматичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Лука Милићевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ПРИБЛИЖНИ КВАДРАТНИ ВАРИЈЕТЕТИ

Апстракт: Први нетривијалан резултат о приближним алгебарским структурама у адитивној комбинаторици је Фрајманова теорема. У контексту Фуријеове анализе вишег реда, следећа општија верзија те теореме појављује се природније: када год скуп A ⊆ F_p^n има бар c|A|^3 адитивних четворки, онда постоји потпростор U, величине |U| ≤ O_c(|A|), такав да је |У ∩ А| ≥ Ω_ц(|А|). (Као што је уобичајено, под адитивном четворком називамо четворку елемената (a_1, a_2, a_3, a_4) ∈ (F_p^n)^4 такву да је a_1 + a_2 = a_3 + a_4.) Дакле, о скупу А са овим својством можемо размишљати као о приближном потпростору. Мотивисани другим приближним алгебарским структурама које се појављују у Фуријеовој анализи вишег реда, у овом предавању ћемо се бавити квадратном верзијом ове теореме. Наиме, разматраћемо који би то комбинаторни услови били адекватни за дефиницију приближних квадратних варијетета, а који би нам притом омогућили да докажемо квадратну Фрајманову теорему.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 28. јуна 2023, са почетком у 19 часова. Састанак семинара биће посвећен организацији Српске конференције из теорије и примена вештачке интелигенције која би била одржана 16-18. октобра 2023 у Београду

Уводничарке:
др Татјана Давидовић, Математички институт САНУ, Београд
др Андреја Тепавчевић, Математички институт САНУ, Београд

Више информација: На састанку AI Семинара 21. 12. 2022, у оквиру разговора о наставку AI иницијативе закључили смо да би могла да се организује национална конференција из вештачке интелигенције у 2023 години. На Научном већу МИ САНУ прихваћена је иницијатива за организацију ове конференције у октобру 2023. На овом састанку очекујемо учешће чланова AI иницијативе и свих заинтересованих колегиница и колега. Очекујемо предлоге за учешће у неком од тела конференције (Програмском одбору или Организационом одбору). Такође би требало да заједнички одлучимо какав би био формат конференције, који би били пленарни предавачи, предавачи који би држали туторијале и о осталим детаљима организације конференције.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz