Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 12. октобра 2023. са почетком у 18 часова преко Wебеx платформе.

Предавач: др Бранислав Кисачанин

Наслов предавања: ШТА СЛЕДЕЋЕ МОЖЕМО ОЧЕКИВАТИ ОД ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ?

Апстракт и биографија предавача су доступни на адреси:
http://computing.math.rs/files/2023-10-12-branislav-kiscanin.php

Линк за приступ предавању на Wебеx платформи:
computing.math.rs/meet

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Душанка Јанежич, University of Primorska, Slovenia

Наслов предавања: NEXT-GENERATION PROBIS AND ITS APPLICATION IN THE MILLION-PROTEIN SPACE

Апстракт: We have developed a suite of protein binding site tools, collectively known as ProBiS, which includes web servers, databases, and algorithms for predicting protein binding sites and ligands. These tools are based on a graph theoretic algorithm that we developed, which uses a fast and improved maximum clique algorithm to identify the largest fully connected subgraph in a protein graph. The next-generation ProBiS represents a significant step forward in our ability to understand protein structures within the vast space of millions of proteins. To achieve this, we have developed new computational tools that utilize graph theoretical approaches and molecular simulations to analyze the entire human structural genome for protein-ligand binding in drug discovery.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. октобра 2023, са почетком у 19 часова.

Предавач: Johanna Björklund, Associate Professor, Department of Computing Science, Umeå University, Umeå, Sweden

Наслов предавања: THE IMPACT OF STATE MERGING ON PREDICTIVE ACCURACY IN PROBABILISTIC TREE AUTOMATA: DIETZE’S CONJECTURE REVISITED

Апстракт: Dietze’s conjecture concerns the problem of equipping a tree automaton M with weights to make it probabilistic, in such a way that the resulting automaton N predicts a given corpus C as accurately as possible. The conjecture states that the accuracy cannot increase if the states in M are first merged with respect to an equivalence relation on the state space, so that the result is a smaller automaton M’. Put differently, merging states can never improve predictions. This is under the assumption that both M and M’ are bottom-up deterministic and accept every tree in corpus. We prove that the conjecture holds, using a construction that turns any probabilistic version N’ of M’ into a probabilistic version N of M, such that N assigns at least as great a weight to each tree in C as N’ does.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. октобра 2023. са почетком у 15.30.

Предавач: Maciej Kucharski

Наслов предавања: DIMENSION FREE L^p ESTIMTAES FOR HIGHER ORDER MAXIMAL RIESZ TRANSFORMS IN TERMS OF THE RIESZ TRANSFORMS

Апстракт

Линк за приступ предавању:
https://us02web.zoom.us/j/6636215428?pwd=bllJSTUvZ0E5MjhkMkxYa3RYYzZpQT09
Meeting ID: 663 621 5428
Passcode: 7h6KR

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 11. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Борислав Гајић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: NNOVI NEHOLONOMNI INTEGRABILNI SISTEMI SA INVARIJANTNOM MEROMOVI NEHOLONOMNI INTEGRABILNI SISTEMI SA INVARIJANTNOM MEROM

Апстракт: Разматрамо нехолономни систем који описује кретања динамички несиметричне сфере по н хомегених покретних кугли у 4 конфигурације. Показујемо постојање инваријанте мере и добијамо интеграбилне случајеве који директно уопштавају познате интеграбилне случајеве кретања Чапљигинове лопте. Посматрамо и интегралимо одговарајући равански проблем. Резултати су добијени у сарадњи са Владимиром Драговићем и Божидаром Јовановићем.

Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 12. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.15.

Предавач: Pierre-Louis Curien, CNRS researcher, IRIF (CNRS and Université Paris Cité)

Наслов предавања: GENERAL COHERENCE THEOREMS ON CW-COMPLEXES AND POLYHEDRAL COMPLEXES

Апстракт: We formulate and prove a coherence theorem on regular. CW-complexes: 1-cells determine cellular paths, and the theorem states that any two such parallel paths (i.e. with the same end 0-cells) are provably equivalent by repetitive discrete transformations along a 2-cell if and only if each path component of the complex is simply connected. A number of coherence theorems of the literature follow as a corollary ((permuto)associahedra for (symmetric) monoidal categories, etc.). The proof is very different from Mac Lane’s original proof which uses rewriting, even if the vocabulary of rewriting theory was not available then. It substantiates Kapranov’s claim of an «instant one-step proof of MacLane’s theorem».We then give a second strictly less general proof of coherence, applying to polyhedral complexes satisfying a certain condition (which is in particular satisfied by all polytopes), that relies on an orientation given by some generic vector, and that retains most of the features of Mac Lane’s original proof. Finally, we shall present a condition on polytopes of a particular kind, the hypergraph polytopes of Došen and Petrić, that allows to retain all the Ingredients of Mac Lane’s original proof. This is a joint work with Guillaume Laplante-Anfossi.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 6. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Јован Аризановић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: СПЕКТРАЛНЕ ОСОБИНЕ РЕШЕЊА ЈАН-БАКСТЕРОВЕ МАТРИЧНЕ ЈЕДНАЧИНЕ

Апстракт: Анализираћемо спектралне особине решења Јанг-Бакстерове матричне једначине. Истражићемо како изгледа скуп решења када је почетна матрица регуларна, дати парцијалне резултате за нилпотентне матрице, а конструисаћемо и елементарна решења овог проблема.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. октобра 2023. у сали 840 Математичког факултета (Студентски трг 16, V спрат) са почетком у 16.15.

Предавач: prof. dr Bernhard Klar, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Institute of Stochastics

Наслов предавања: SMOOTH DISTRIBUTION FUNCTION ESTIMATION FOR LIFETIME DISTRIBUTIONS USING SZASZ-MIRAKYAN OPERATORS

Апстракт: In this talk, we introduce a new smooth estimator for continuous distribution functions on the positive real half-line using Szasz-Mirakyan operators, similar to Bernstein’s approximation theorem. Here, the Bernstein basis polynomials, given by binomial probabilities, are replaced by Poisson probabilities. We show that the proposed estimator outperforms the empirical distribution function in terms of asymptotic (integrated) mean-squared error, and generally compares favorably with other competitors in theoretical comparisons. We discuss proposals for a data-driven choice of bandwidth. Also, we show the results of simulations to demonstrate the finite sample performance of the proposed estimator.