Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Одељење за механику, 18. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 18. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Проф. др Катица (Стевановић) Хедрих, Научно друштво Србије
Наслов предавања: ПРИКАЗ РАДОВА АНЂЕЛИЋА И РАШКОВИЋА О ТРАНСФОРМАЦИЈАМА БАЗНИХ ВЕКТОРА ТАНГЕНТНОГ ПРОСТОРА ВЕКТОРА ПОЛОЖАЈА КИНЕТИЧКЕ ТАЧКЕ У РАЗЛИЧИТИМ ОРТОГОНАЛНИМ КРИВОЛИНИЈСКИМ КООРДИНАТНИМ СИСТЕМИМА И ВЕКТОР РОТАЦИЈЕ ЛИНИЈСКОГ ЕЛЕМЕНТА ДЕФОРМАБИЛНОГ ТЕЛА
Апстракт: Предавање је посвећено јубилеју 120 година од рођења академика Татомира П. Анђелића (1903-1993), као и сећању на професора др инжењера и дипломораног математичара Данила П. Рашковића (1910-1985), који су у појединим периодима били управници Одељења за механику Математичког института Српске академије наука и уметности. Предавање је, такође. посвећено и оригиналним аналитичким резултатима предавача,о угаоним брзинама обртања и променама интензитета базних вектора тангентног простора вектора положаја кинетичке тачке при њеном кретању у различитим тродимензионалним ортогоналним криволинијским и функционалним координатним системома.
Такође, садржај предавања ће обухватити, у другом делу,приказ вектора ротације линијског елемента повученог из једне тачке, деформабилног деформисаног тела у домену еластичне деформације. Резултати предавача, које приказује у предавању, су на основу публиковане серије појединих чланака у часописима, у дужем временском периоду, а међу њима издваја чланке из Springer-овог часописа European Journal of Physics-Special Topics (2021) и чланак из јапанског часописа Tensor (1997), који публикује јапанско научно друштво Tensor Society,већ 80 година.
Напомена: Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Семинар за рачунарство и примењену математику, 17. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 17. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Богдана Станојевић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: OPTIMIZATION-BASED FUZZY REGRESSION IN FULL COMPLIANCE WITH THE EXTENSION PRINCIPLE
Апстракт: The tools offered by a regression analysis can be used either to identify the correlation of a dependency between the observed inputs and outputs; or to provide a convenient approximation to the output data set, thus enabling its simplified manipulation. In this talk, we present an approach for predicting the outputs of a fuzzy in – fuzzy out system through a fuzzy regression analysis developed in full accordance with the extension principle. Within our approach, a couple of mathematical optimization problems are solved for each desired $\alpha-$level. The optimization models derive the left and right endpoints of the $\alpha-$cut of the predicted fuzzy output, as minimum and maximum of all crisp values that can be obtained as predicted outputs to at least one regression problem with observed crisp data in the $\alpha-$cut ranges of the corresponding fuzzy observed data. Relevant examples from the literature are recalled and used to illustrate the theoretical findings.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Семинар Биоинформатика, 18. октобар 2023.
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан 18. октобра са почетком у 18.15 у сали БИМ Математичког факултета, уз онлајн пренос.
Предавач: др Богдан Кириллов, Сколковски институт за науку и технологију, Москва
Наслов предавања: UNCERTAINTY QUANTIFICATION AND NEURAL NETWORK INTERPRETATION FOR STUDYING CRISPR MECHANICS
Биографија предавача и апстракт предавања ће бити доступни на:
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
Levi9 студентске стипендије
Levi9 студентске стипендије IT компанија Levi9 Technology Services и ове године је расписала конкурс за стипендије. До сада је кроз програм Levi9 стипендија у претходних 10 година прошло преко 50 студената, а многи од њих и даље развијају своје каријере у овој холандској компанији. Levi9 је компанија која пружа услуге развоја, имплементације, одржавања и тестирања софтвера међународним клијентима. Од 2005. године успешно послује у Србији – у Београду, Новом Саду и Зрењанину, а поред овог развојног центра постоје и центри у Украјини и Румунији.
Стипендије ће се исплаћивати 10 месеци, од децембра 2023. до септембра 2024. Студенти током примања стипендије немају радну обавезу, али, уколико желе, могу обавити обавезну студентску праксу управо у Levi9 компанији на којој имају прилике да раде директно са својим ментором, као и да током трајања стипендирања користе све погодности Udemy платформе за учење.
Више детаља о стипендији доступно је на следећем званичном сајту компаније
QA пракса у компанији FIS
На страници:
https://careers.fisglobal.com/us/en/job/JR0254244/Quality-Assurance-Intern
се могу видети детаљи огласа.
Семинар Катедре за рачунарство и информатику, 12. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 12. октобра 2023. са почетком у 18 часова преко Wебеx платформе.
Предавач: др Бранислав Кисачанин
Наслов предавања: ШТА СЛЕДЕЋЕ МОЖЕМО ОЧЕКИВАТИ ОД ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ?
Апстракт и биографија предавача су доступни на адреси:
http://computing.math.rs/files/2023-10-12-branislav-kiscanin.php
Линк за приступ предавању на Wебеx платформи:
computing.math.rs/meet
Одељење за математику, 13. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Душанка Јанежич, University of Primorska, Slovenia
Наслов предавања: NEXT-GENERATION PROBIS AND ITS APPLICATION IN THE MILLION-PROTEIN SPACE
Апстракт: We have developed a suite of protein binding site tools, collectively known as ProBiS, which includes web servers, databases, and algorithms for predicting protein binding sites and ligands. These tools are based on a graph theoretic algorithm that we developed, which uses a fast and improved maximum clique algorithm to identify the largest fully connected subgraph in a protein graph. The next-generation ProBiS represents a significant step forward in our ability to understand protein structures within the vast space of millions of proteins. To achieve this, we have developed new computational tools that utilize graph theoretical approaches and molecular simulations to analyze the entire human structural genome for protein-ligand binding in drug discovery.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Семинар за вештачку интелигенцију, 11. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. октобра 2023, са почетком у 19 часова.
Предавач: Johanna Björklund, Associate Professor, Department of Computing Science, Umeå University, Umeå, Sweden
Наслов предавања: THE IMPACT OF STATE MERGING ON PREDICTIVE ACCURACY IN PROBABILISTIC TREE AUTOMATA: DIETZE’S CONJECTURE REVISITED
Апстракт: Dietze’s conjecture concerns the problem of equipping a tree automaton M with weights to make it probabilistic, in such a way that the resulting automaton N predicts a given corpus C as accurately as possible. The conjecture states that the accuracy cannot increase if the states in M are first merged with respect to an equivalence relation on the state space, so that the result is a smaller automaton M’. Put differently, merging states can never improve predictions. This is under the assumption that both M and M’ are bottom-up deterministic and accept every tree in corpus. We prove that the conjecture holds, using a construction that turns any probabilistic version N’ of M’ into a probabilistic version N of M, such that N assigns at least as great a weight to each tree in C as N’ does.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар за анализу, 11. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. октобра 2023. са почетком у 15.30.
Предавач: Maciej Kucharski
Наслов предавања: DIMENSION FREE L^p ESTIMTAES FOR HIGHER ORDER MAXIMAL RIESZ TRANSFORMS IN TERMS OF THE RIESZ TRANSFORMS
Линк за приступ предавању:
https://us02web.zoom.us/j/6636215428?pwd=bllJSTUvZ0E5MjhkMkxYa3RYYzZpQT09
Meeting ID: 663 621 5428
Passcode: 7h6KR
Одељење за механику, 11. октобар 2023.
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 11. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Борислав Гајић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: NNOVI NEHOLONOMNI INTEGRABILNI SISTEMI SA INVARIJANTNOM MEROMOVI NEHOLONOMNI INTEGRABILNI SISTEMI SA INVARIJANTNOM MEROM
Апстракт: Разматрамо нехолономни систем који описује кретања динамички несиметричне сфере по н хомегених покретних кугли у 4 конфигурације. Показујемо постојање инваријанте мере и добијамо интеграбилне случајеве који директно уопштавају познате интеграбилне случајеве кретања Чапљигинове лопте. Посматрамо и интегралимо одговарајући равански проблем. Резултати су добијени у сарадњи са Владимиром Драговићем и Божидаром Јовановићем.
Напомене: Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
















