Семинар за вештачку интелигенцију, 22. новембар 2023.

Детаљније: Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 22. новембра 2023. са почетком у 19 часова.

Предавач: Милош Радовановић, Faculty of Sciences, University of Novi Sad

Наслов предавања: GRAPHS IN SPACE AND TIME: GRAPH EMBEDDINGS FOR MACHINE LEARNING IN COMPLEX DYNAMICAL SYSTEMS

Апстракт: In this talk, we will present our newly approved project “Graphs in Space and Time: Graph Embeddings for Machine Learning in Complex Dynamical Systems (TIGRA)” supported by the Serbian Science Fund under the PRISMA program, which is a continuation of our previous work on the project “Graphs in Space: Graph Embeddings for Machine Learning on Complex Data (GRASP)”, also supported by the Serbian Science Fund. After introducing the basic concepts and overviewing notable results produced by the GRASP project for embedding static graphs, we will focus on their possible extensions to dynamically evolving graphs, which are a useful abstraction for representing many complex systems of high technological, social, and scientific importance. Existing dynamic graph embedding algorithms provide various mechanisms to incorporate temporality into the main principles of static graph embedding learning, but they do not take higher-order structural properties of graphs into account. The TIGRA project will investigate the impact of hubness (high connectedness) and LID (local intrinsic dimensionality) to various quality aspects of dynamic graph embeddings. Afterwards, we plan to design novel hub-aware and LID-aware dynamic graph embedding methods. Additionally, we will propose the first algorithms that are able to embed graphs with time-series attributes into Euclidean spaces. We expect the project to produce novel dynamic graph embedding methods substantially more accurate than the state-of-the-art in three aspects: (1) preserving higher-order graph structural properties, (2) evolutionary stability, and (3) the accuracy of derived machine learning models for classification, clustering, event prediction, anomaly detection and diffusion prediction.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 21. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром Вештачка интелигенција.

Предавач: Петар Величковић, Google DeepMind / Универзитет Кембриџ

Наслов предавања: ИНТЕГРИСАЊЕ ИЗРАЧУНАВАЊА АЛГОРИТАМСКИМ ПОРАВНАЊЕМ

Апстракт: Шта чини једну неуралну мрежу бољом, или лошијом, у извршавању одређених задатака? Ово питање је у срцу модерног дизајна архитектура неуралних мрежа, и често је изузетно тешко наћи ригорозне одговоре. Током претходних неколико година, присуствовали смо великом броју покушаја, користећи разне напредне математичке приступе, да се пронађе одговор на ово питање под широким спектром могућих претпоставки. Један од најуспешнијих приступа – алгоритамско поравнање – претпоставља да су циљна функција, као и механизам за њено израчунавање, потпуно дефинисани и познати (тј. циљ неуралне мреже је да изврши алгоритам). У овој поставци, извршавање задатака се своди на интегрисање израчунавања које један алгоритам извршава унутар неуралне мреже, што повлачи интересантне анализе из разноврсних области математике и рачунарских наука. У овом предавању, представићу неке од мојих омиљених радова из области алгоритамског поравнања, као и њихове импликације на израду интелигентних система будућности.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 17. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Антоније Суботић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: СИМПЛИЦИЈАЛНИ КОМПЛЕКСИ ПОПЛОЧАВАЊА

Апстракт: Полиомино представља фигуру састављену од неколико квадрата исте величине повезаних један са другим ивица за ивицу. Коначном скупу полиомино облика и коначном подскупу квадратне мреже у равни асоцирамо симплицијални комплекс. Разматраћемо тополошке и комбинаторне особине таквих простора. Током предавања осврнућемо се и на аналогно дефинисане комплексе у случају хексагоналне мреже, и приказати да су, у неким случајевима, контрактибилни или хомотопски еквивалентни букету сфера.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 17. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.

Предавач: Мирослава Антић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: КЛАСА КОНФОРМНО РАВНИХ АФИНИХ ХИПЕРСФЕРА

Апстракт: Бавићемо се конформно равним афиним хиперсферама у терминима вишеструкости сопствених вредности Схоутеновог тензора. Биће дата класификација у случају да Схоутенов тензор има највише једну сопствену вредност вишеструкости 1.

Напомена: Састанке семинара је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку, али не могу постављати питања (осим путем порука) и не улазе у евиденцију присуства:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 17. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Петар Марковић, Департман за математику и информатику, Универзитет у Новом Саду

Наслов предавања: THE CONSTRAINT SATISFACTION PROBLEM DICHOTOMY CONJECTURE: HISTORY, PROOFS AND GENERALIZATIONS

Апстракт предавања биће постављен на страници
https://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/colloquiums/programs/mathcoll.nov2023.php

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 15. новембра 2023. године, са почетком у 18.15.

Предавач: dr Anne O’Donnell-Luria, Institut Broad и Бостонска дечја болнице при Медицинском факултету на Харварду

Наслов предавања: CHALLENGES IN VARIANT INTERPRETATION FOR RARE DISEASE DIAGNOSIS

Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на:
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.

Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.