Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 18. децембра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Павле Суботић, Formal Labs & Sonic Labs

Наслов предавања: STATIC ANALYSIS FOR DATA SCIENCE: NEW ANALYSES FOR NEW ENVIRONMENTS

Апстракт: The AI revolution has changed the way people program. New programming environments (.e.g, notebooks, spreadsheets) have emerged which change the execution semantics of programs. For this reason, directly applying code linters or static analyzers is not possible and needs a rethink. In this talk, I present how static analysis can be performed on environments such as notebooks and spreadsheets that unlike standard programs i.e., scripts, have a peculiar out-of-order execution. Moreover, I introduce several new analyses that target data science code, including data leakage analysis and stale cell analysis. The work presented has been published in several conferences including ICSE, TASE, and SOAP.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 17. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Ана Миличевић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука

Наслов предавања:
МОДЕЛИРАЊЕ ИНДИКАТОРА АКАДЕМСКИХ ПЕРФОРМАНСИ ХАКАТОНА КАО НЕФОРМАЛНОГ ПРИСТУПА ОБРАЗОВАЊУА

Апстракт: У овом предавању анализира се концепт хакатона као неформалног образовног приступа. Циљ истраживања је идентификовање перформанси хакатона и академског потенцијала као и успостављање оквира за процену ефеката хакатона на академске перформансе, посебно на техничке компетенције и предузетничко понашања студената. Истражује се мотивација студената, улога награда, одрживост исхода хакатона и потенцијал хакатона у академском и пословном профилисању студената. Анализирају су ефекти и утицај хакатона кроз ставове учесника, укључујући студенте, наставнике и партнерске организације.

У предавању ће бити представљени резултати објављени у раду: Миличевић, А., Деспотовић-Зракић, М., Стојановић, Д., Сувајжић, М. анд Лабус, А.(2024) Academic performance indicators for the hackathon learning approach – The case of the blockchain hackathon. Journal of Innovation \& Knowledge, M21a.

Додатно, биће приказане могућности за подршку даљем развоју студентих пројеката које ФОН нуди кроз програме подршке подстицању студентског предузетништва кроз Иновациони инкубатор и програме менторског рада.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. децембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12.15.

Предавач: Марко Рашковић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: РЕШАВАЊЕ NP-ТЕШКИХ ПРОБЛЕМА МЕТАХЕУРИСТИКАМА

Апстракт: У предавању ћемо описати појам NP-тешких проблема. Користићемо TSP као представника и показаћемо да је он заиста NP-тежак сводећи га на тражење Хамилтоновог циклуса. Увешћемо и појам метахеуристика и објаснити њихову подела на популационе и усмерене. У овом предавању биће представљене и основне идеје рада метахеуристика (генетски алгоритам, мравља колонија, симулисано жарење, табу претрага, претрага променљивих околина). Наведене метахеуристике биће и међусобно поређене.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 12. децембра 2024. године у учионици N225 (Св. Николе 39) са почетком у 19 часова.

Предавач: Стефан Капунац

Наслов предавања: МЕТОДЕ ЗА ЕФИКАСНО РЕШАВАЊЕ ДОМИНАЦИЈСКИХ ПРОБЛЕМА НА ВЕЛИКИМ ГРАФОВИМА
(одбрана научне заснованости теме докторске дисертације)

Апстракт предавања је доступан на страници:
http://computing.math.rs/files/2024-12-12-stefan-kapunac.pdf

Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 18.15.

Предавач: dr Alessandra Vittorini Orgeas, Мађарски центар изврсности за молекуларну медицину у Сегедину

Наслов предавања: A BIOINFORMATICS STRATEGY FOR THE DISCOVERY OF HOST-BASED BIOMARKERS FROM HUMAN CELL-FREE DNA IN BLOOD PLASMA

Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на:
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.

Линк за онлајн пренос:
https://zoom.us/j/2183428158?pwd=ouAZtpLrbPnOBsKjQiarS9Rh59fyqF.1

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Stephan Klaus, Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach

Наслов предавања: CONFIGURATION SPACES IN PROBABILITY THEORY, TOPOLOGY AND MATHEMATICAL PHYSICS

Апстракт: Consider a subset M of the n-dimensional Euclidean space, for example an embedded smooth manifold. A k-sample from M is given by (randomly) choosing k points on M, where the order can be part of the data or not. Moreover, repetitions can be allowed or not. This defines 4 types of spaces of all possible k-samples from M. These spaces have an induced topology and are playing prominent roles also in other branches of mathematics, such as topology and mathematical physics. We give a report on the basic facts for the topology of these space. In particular, the limit space RM is very interesting in topology (if k tends to infinity, repetitions allowed, no order). Here R is a commutative ring which can be interpreted as a „particle charge“ on the sample points.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ТАЧНОСТ КЛАСИФИКАЦИОНИХ МОДЕЛА ПРИ НАРУШЕНОЈ ВЕРОДОСТОЈНОСТИ УЛАЗНИХ ПОДАТАКА

Апстракт: У овом предавању се приказује утицај веродостојности улазних података на квалитет и тачност (енгл. accuracy) формираних класификационих модела. Циљ је да се покаже у којим случајевима и у ком проценту подаци морају да буду веродостојни и какви су губици уколико се ради са деградираним подацима (енгл. poisoning data), при чему степен деградације (енгл. poisoning data) може да варира. Материјал који се користи у експерименту обухвата податке који карактеришу SARS_CoV_2 коронавирус. Модели се формирају на основу израчунатих карактеристичних профила (вектора реалних вредности) према употреби кодона (енгл. Codon Usage Bias) у кодирајућим секвенцама протеина вируса. Истраживање има за циљ да утврди у којој мери веродостојност података за формирање класификационих модела утиче на тачност предвиђања типа протеина вируса према употреби кодона.

Две основне деградације података при формирању класификационих модела (енгл. poisoning attack on training data) које се разматрају су деградација улазних атрибута модела и модификација лабела података (атрибута класа модела). Модификација улазних атрибута обухвата промене над изабраним подскупом атрибута, као и над свим атрибутима. Атрибути се постављају на случајно изабране вредности и на изабране вредности према типу протеина. Лабеле података се модификују случајним избором нове вредности или циљаном изменом само појединих лабела. У експерименту се за формирање класификационих модела користи више алгоритама. За сваки вид модификације података приказује се укупна тачност предвиђања модела, као и тачност предвиђања појединачних типова протеина вируса. Захваљујући стабилности класификационих алгоритама (и начину на који формирају модел), експеримент показује да добијени модели имају високу тачност. Без обзира на то који алгоритам се користи, добијају се врло слични резултати у погледу односа тачности предвиђања модела и степена деградације улазних података.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавач: др Јелена Петровић, научни саветник Астрономске опсерваторије у Београду

Наслов предавања: PROJECT MOBY: MODELING BINARY SYSTEMS THAT END IN STELLAR MERGERS AND GIVE RISE TO GRAVITATIONAL WAVES

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: доц.др Милица Маричић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука, добитница награде ФОН-а за рад наставника у раној фази каријере

Наслов предавања: ПРИМЕНА МОДЕЛА СТАТИСТИЧКОГ УЧЕЊА У ЦИЉУ КВАНТИФИКАЦИЈЕ ФАКТОРА КОЈИ УТИЧУ НА УЧЕШЋЕ У ЕКОНОМИЈИ ДЕЉЕЊА

Апстракт: Економија дељења је пословни модел који омогућава појединцима да ресурсе које поседују, а тренутно не користе, поделе са другима путем платформе уз одређену надокнаду. Облици, распрострањеност и популарност економије дељења као концепта у последњих неколико година показују значајан пораст, те је од значаја за доносице одлука на свим нивоима да разумеју процесе формирања става о економији дељења и доношења одлуке о учешћу у концепту. Предавање има за циљ да покаже како се напредни модели статистичког учења примењују у наведену сврху. Прва студија случаја ће се односити на анализу и реструктурирање Индекса економије дељења (енг. Sharing Economy Index) применом Ивановићевог одстојања (енг. I-distance). У другој студији ће бити приказано креирање и валидирање концептуалног модела који истражује да ли и на који начин еколошка свест утиче на формирање ставова о економији дељења. У ту сврху коришћено је моделовање структурних једначина (енг. Structural equation modelling – SEM). Обе студије су спроведене у оквиру пројекта PANACEA – Постављање основа за јачање заједнице економије дељења у Србији.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So