Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 7. новембра 2024. године, у сали 718 Математичког факултета, са почетком у 18 часова. Састанак Семинара је могуће пратити и на даљину.

Предавач: Милан Чугуровић

Наслов предавања: ПРЕДВИЂАЊЕ ПРОФИЛА ИЗВРШАВАЊА ПРОГРАМА ТЕХНИКАМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА (представљање теме докторске дисертације)

Апстракт предавања је доступан на страници:
http://computing.math.rs/files/2024-11-07-milan-cugurovic.php

Линк за праћење Семинара на даљину: http://computing.math.rs/meet

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 6. новембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Јелена Луковић, Географски факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ПРОМЕНА КЛИМАТСКЕ СЕЗОНАЛНОСТИ У УСЛОВИМА МЕДИТЕРАНСКОГ ТИПА КЛИМЕ

Апстракт: Медитерански (суптропски) тип климе карактерише изразита сезоналност. Међутим, са рецентим порастом температуре ваздуха, што је последица пораста концентрације гасова са ефектом стаклене баште, дошло је и до промена у циклусу климатске сезоналности. Ове промене довеле су до изразитих суша и интензивних шумских пожара у Медитеранској регији и западној обали САД. Промене у цуклусу климатске сезоналности, изазване порастом температуре ваздуха, уочавају се, пре свега, у раној појави пролећа. Међутим, питања у вези са сезонским променама падавина су остала отворена, упркос чињеници да климатске пројекције за дате регије указују на изразите суше у будућности. У оквиру планираног предавања на Математичком институту САНУ показаћемо промене сезоналности падавина у протеклих шест деценија у западној обали САД, као и у Медитеранској регији, настојећи да одговоримо на следећа питања: Постоје ли промене у почетку и престанку трајања кишне сезоне? Која је динамика климе која изазива ове промене? Какву промену сезоналности можемо очекивати у будућности?

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 6. новембра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Јован Блануша, IBM Research Europe – Zurich, Switzerland

Наслов предавања: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA

Апстракт: Various forms of real-world data, such as social, financial, and biological networks, can be represented using graphs. An efficient method of analysing this type of data is to extract subgraph patterns, such as cliques, cycles, and motifs, from graphs. For instance, finding cycles in financial graphs enables the detection of financial crimes such as money laundering and circular stock trading. In addition, extracting cliques from social network graphs enables the detection of communities and could help predict the spread of epidemics. However, extracting such patterns can be time-consuming, especially in larger graphs, because the number of patterns can grow exponentially with the graph size. Therefore, fast and scalable parallel algorithms are required to make the enumeration of these subgraph patterns tractable for real-world graphs.

In this talk, we will first talk about how to efficiently implement algorithms for mining cliques and cycles in graphs. Then, we introduce Graph Feature Preprocessor, which leverages the developed fast graph pattern mining algorithms to expand the feature set of financial transactions by enumerating well-known money laundering and financial fraud subgraph patterns. When used in combination with gradient-boosting-based machine learning models, the expanded feature set produced by the library enables significant improvements in prediction accuracy for the problems of money laundering and phishing detection. Furthermore, the efficiency of the underlying graph pattern mining algorithms enables this library to operate in real time.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 5. новембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром за вештачку интелигенцију.

Предавач: Arutyun Avetisyan, Andrey Belevantsev, Yuri Markin
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences (ISP RAS)

Наслов предавања: DEVELOPMENT AND VERIFICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY

Апстракт: The report will primarily focus on ISP RAS research for trusted AI technology, including trusted frameworks for training neural networks, the theory and practice of creating models that can withstand attacks, preventing model aging, searching for machine learning vulnerabilities, and others. The second part of the report will be devoted to the development of secure software. The report will present technologies developed at ISP RAS for secure software development (SDLC), which are necessary for creating efficient and secure software of any type, including artificial intelligence. Among them are approaches to program analysis, including static, dynamic analysis and fuzzing, secure compilation methods, and attack detection methods.The final part of the report will be devoted to research on digital watermarks, which ISP RAS conducts jointly with the Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences. The rapid development of AI poses new challenges in protecting training datasets, as well as trained neural network models, from anonymous theft. Therefore, on the one hand, it is necessary to guarantee the possibility of establishing the fact of content synthesis, and on the other hand, to prevent the creation of deepfakes based on it.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 1. новембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Жикица Лукић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: ЦРТИЦЕ ИЗ МАТРИЧНЕ СТАТИСТИКЕ

У овом излагању тежиште ће бити на неким познатим резултатима везаним за статистику на конусу симетричних позитивно дефинитних (СПД) матрица. Напочетку ћемо се позабавити једним уопштењем гама функције, важним за разумевање принципа интеграције на конусу СПД матрица. Увешћемо Wishart-ову расподелу, која своје примене у савременом добу налази ум едицини, дигиталној комуникацији и финансијама. Говорићемо о ортогоналној инваријантности расподела и ортогоналној инваријантности у расподели. Након тога ћемо се посветити интегралним трансформацијама матричних расподела, које су важни градивни блокови статистичких тестова у овом контексту. Излагање ћемо завршити представљањем теста сагласности са Wishart-овом расподелом (Hadjicosta и Richards, 2020), као и двоузорачког теста једнакости ортогонално инваријантних у расподели расподела. Ови резултати добијени су у сарадњи са проф. др Бојаном Милошевић (Лукић и Милошевић, 2024).

Литература:
[1] Hadjicosta, Elena i Richards, Donald (2020). Integral transform methods ingoodness-of-fit testing, II: the Wishart distributions. Annals of theInstitute of Statistical Mathematics, 72:1317–1370.
[2] Лукић, Жикица и Милошевић, Бојана (2024). A novel two-sample test withinthe space of symmetric positive definitematrix distributions and its application in finance. Annals of the Institute of StatisticalMathematics, стране 1–24.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

У посети Математичком факултету до 2. новембра 2024. борави prof. Margaret Bayer са Универзитета у Канзасу. Проф Баyер ће у уторак 29. октобра, одржати предавање у сали 840 Математичког факултета са почетком у 14.15.

Наслов предавања: COUNTING FACES AND FLAGS IN POLYTOPES

Апстракт: This is a survey talk about the numbers of faces and the numbers of chains of faces in convex polytopes, and, more generally, the rank numbers and chain numbers in Eulerian posets. It starts with Euler, goes through the g-theorem on face vectors of simplicial polytopes, and continues with the cd-index. It includes recent work by a variety of authors. Mentioned briefly will be connections to toric varieties, Bruhat order and Hopf algebras.

Кратка биографија предавача: Проф Маргарет Баyер је истакнута математичарка са резултатима у областима теорије политопа и алгебарске комбинаторике. Докторирала је 1983. године на Универзитету Корнел у САД, након чега је имала неколико позиција на америчким универзитетима. Од 2001. године је редовни професор на Универзитету у Канзасу. За свој рад је награђена престижним признањем „Fellow of the Association for Women in Mathematics“, уз образложење: „for her far-reaching work on the combinatorics and geometry of polytopes; for a long record of successfully mentoring, advising, and supervising women in mathematics at all levels; and for her service to AWM and the profession.“ https://awm-math.org/awards/awm-fellows/2020-awm-fellows/

Посета prof. Bayer Математичком факултету је резултат сарадње са доц. др Маријом Јелић са Катедре за топологију. Сарадња је почела 2018. године, током које је објављено 6 заједничких радова, а још неколико радова је на рецензији.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 30. октобра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: проф.др Зорица Богдановић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука

Наслов предавања: ПРИМЕНА ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ У РАЗВОЈУ СОФТВЕРА

Апстракт: Дигитална трансформација и брзо усвајање модела и технологија електронског пословања у предузећима захтевају потупно усклађивање развоја софтвера и IT операција. Ово се постиже применом DevOps принципа, метода и алата за континулани развој софтвера, у свим фазама софтверског процеса, укључујући анализу, пројектовање, развој, интеграцију, тестирање, испоруку и праћење перформанси. Циљ овог предавања је да се анализирају могућности примене вештачке интелигенције у наведеним фазама DevOps приступа развоју софтвера. Посебно ће бити размотрени алати и најбоље праксе чија примена треба да омогући повећање продуктивности, боље управљање ресурсима и већи квалитет софтвера.

Напомена: Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 29. октобра 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавач: Dr Paula Sanchez Saez, European Southern Observatory (ESO), Garching bei Munchen, Germany

Наслов предавања: SEARCHING FOR DIFFERENT AGN POPULATIONS IN MASSIVE DATASETS WITH MACHINE LEARNING

Naredni sastanak Seminara biće održan u utorak, 29. oktobra 2024. godine, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.

Predavač: Milica Knežević, Ivana Atanasovska, Marija Šegan-Radonjić, Maja Novaković, Mathematical Institute SANU

Naslov predavanja: MEMORY, HERITAGE AND GENDER IN COMPUTER CULTURES IN THE YUGOSLAV AND POST-YUGOSLAV SPACE

Apstrakt: We will present the research and preliminary results of a collaboration of Serbian, Slovenian, and Bosnian researchers that emerged from the COST Action „Grassroots of Digital Europe: from Historical to Contemporary Cultures of Creative Computing“ (GRADE) (2022–2026). This collaboration builds on existing research into computing histories and memories in Europe but also intervenes in the field on two accounts: 1) it zooms in on the under-researched memories of the early digital age in the Southeast European space; 2) it does this by focusing on stories and memories of women pioneers, who have significantly contributed to regional computing innovations, infrastructures, and cultures. Considering the shared history of Yugoslavia and its subsequent disintegration, as well as the diverse socio-cultural contexts of technological development and inclusion/exclusion of various communities, transnational research into the cultural and collective memory of computing stands to gain significantly from our comparative, cross-cultural, and interdisciplinary approach. This approach will enrich our understanding of the subject matter and enable our team to make significant theoretical and methodological clarifications, enhancing the quality and depth of our research. The presentation will detail our progress in recording and documenting the stories and memories of female researchers, programmers, inventors, and teachers of computing and creative computing who were active in the former Yugoslavia and post-Yugoslav countries. It will also examine the changing trends of male and female student participation at selected faculties with computer science programs. Finally, we will discuss an open-access digital collection of resources to be created and gathered throughout the project.

Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9Sot/YoqHWKALRkRTbK9So