Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 11. октобра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Stefan Shrestha, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: ТЕОРИЈА ИГАРА: МАТЕМАТИКА ДОНОШЕЊА ОДЛУКА У СТРАТЕШКИМ ИГРАМА

Апстракт: Дефинишемо неопходне појмове теорије игара; игра, играч, стратегија… Кроз пример мотивишемо коришћење мешовитих стратегија, односно коришћење случајних величина у одабиру наше стратегије. Даље, дајемо елементарни доказ историјски јако важне Minimax теореме, која је заправо и мотивисала Џон Фон Нојмана да се озбиљно посвети теорији игара. Затим, прелазимо на централни концепт предавања Нешов еквилибријум, који подразумева одредјену равнотежу у игри, где се ниједном играчу не исплати да промени стратегију. Доказујемо, користећи Брауверову теорему о фиксној тачки као главну алатку, да широки спектар игара има бар један Нешов еквилибријум. Даље разрадјујемо овај концепт и разматрамо игре са непотпуним информацијама.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 11. октобра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 16ч.

Предавач: Павле Благојевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: КОНВЕКСНЕ ЕКВИПАРТИЦИЈЕ ПОМОЋУ ОПЕРАДА МАЛИХ КОЦКИ

Апстракт: Пре једне деценије две групе аутора, Карасев, Хубард & Аронов и Благојевић & Циглер, су покалазале да регуларне конвексне партиције еуклидског простора на n делова дају решење хипотезе Нандакумара & Рамана-Раоа у случају када је n степен простог броја. Сада итерирамо процес регуларних конвексних партиција и делимо еуклидски простор прво на n_1 делова, па на n_2 делова, итд. На тај начин добијамо еквипартиције конвексног тела на n = n_1 … n_k делова. Користећи итериране партиције показујемо постојање нових класа решења проблема Нандакумара & Рамана-Раоа у случају када су све итерације степени истог простог броја.

Предавање је базирано на заједничком раду са Николом Садовеком (https://arxiv.org/abs/2305.10711).

Напомена: Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 9. октобра 2024. године, са почетком у 18.15.

Предавач: dr Gary Bader, Центар за ћелијска и биомолекулска истраживања „Донели“ Универзитета у Торонту

Наслов предавања: MAPPING THE MULTISCALE HUMAN

Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.

Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 9. октобра 2024. године, са почетком у 19 часова.

Предавач: Professor Bela Stantic, Director Big Data and Smart Analytics lab, Griffith University, Gold Coast, Australia

Наслов предавања: CREATING HARMONY: ADVANCING AI AND ITS IMPACT ON RESEARCH

Апстракт: In this talk, Professor Bela Stantic will first elaborate on diverse funded projects at the Big Data and Smart Analytics lab, at Griffith University. Many of these projects rely on pre-trained-transformers, large language models, and Generative AI, therefore, a brief introduction on what they are and how they work will be provided. The presentation will include demonstrations of several pre-trained and fine-tuned large language models and Generative AI for several domains running locally on the Griffith Big Data cluster. Prof Stantic will introduce the architecture and demonstrate DORIS (Digital Oracle for Research in Sciences), a Generative AI system that he developed and purposely trained by trusted data sources to do diverse tasks including reviewing scientific papers. The talk will conclude by elaborating on the impact that the advancing AI is making on research and how harmony can be created despite such a fast pace of AI advancement in the last couple of years.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 8. октобра 2024. године, са почетком у 14.15.

Предавач: Лука Матијевић, Mathematical Institute SANU

Наслов предавања: GREEN VEHICLE ROUTING PROBLEM: METAHEURISTIC METHODS

Апстракт: In this lecture, we will delve into the complex vehicle routing problem characterized by soft time windows, asymmetric distances, and time-dependent speeds, utilizing a mixed fleet of internal combustion and electric vehicles. We’ll examine this challenge through the lens of multi-objective optimization. Our exploration includes the implementation of several advanced metaheuristic algorithms, such as the General Variable Neighborhood Search, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Ant Colony Optimization, Bee Colony Optimization, as well as Genetic and Memetic algorithms. The results may shock you!

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 4. октобра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Павле Благојевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: МАКФЕРСОНОВА ХИПОТЕЗА О КОМБИНАТОРНИМ ГРАСМАНИЈАНИМА, НОВИ ПОЧЕТАК

Апстракт: Роберт Макферсон је 1991 године, ослањајући се на заједнички рад са Гелфандом, увео комбинаторне аналоге реалних векторских раслојења и идентификовао асоциране класификационе просторе – такозване Макферсонијане. Такође он је поставио хипотезу да је уређајни комплекс парцијално уређеног скупа свих орјентисаних матроида фиксног ранга једнак реалном Грасманијану, барем до на хомотопску еквиваленцију – такозвана Макферсонова хипотеза. Историја решавања Макферсонове хипотезе је котраверзна. Данијел Бис је 2003, у својој публикацији у „Annals of Mathematics“, устврдио да је хипотезу решито у потпуности. Пар година касније Николај Мњев је, у белешки на платформи arXiv, указао на елементарну али фаталну грешку у Бисовом доказу.

У овом предавању ћемо показати као се Макферсоново пресликавање може употребити за дефинисање дијаграма простора чији је колимит одговарајући реални Грасманијан. Користећи нову конструкцију добијамо спектрални низ који конвергира реалном Грасманијану чији други члан се исказује употребом Макферсонијана. На тај начин добијамо трвђење да, ако би идуковани дијаграм имао котрактибилне вредности Макферсонова хипотеза би одмах била разрешена. Специјално, ми добијамо све познате резултате на униформан начин.

(Предавање се заснива на заједничком раду са Балинтом Жигијем)

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 2. октобра 2024, са почетком у 19 часова.

Предавач: Милош Николић, School of Informatics, University of Edinburgh

Наслов предавања: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA

Апстракт: Relational data, a cornerstone of many data science applications, presents unique challenges for machine learning. Traditional approaches often involve extracting large, flat datasets from database systems and feeding them to specialised machine learning tools. This process discards valuable information about the structure of the training data, leading to an expensive learning phase, especially for large datasets. This talk explores recent advancements in training and maintaining machine learning models directly on relational data. By exploiting the underlying relational structure, we can improve the runtime performance of the learning task by several orders of magnitude.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 1. октобра 2024. са почетком у 14.15.

Предавач: Јована Михаиловић, А1 Србија

Наслов предавања: ПРИМЕНА СИСТЕМА ПРОИЗВОД-УСЛУГА У IoT ЕКОСИСТЕМУ

Апстракт: Предавање је фокусирано на актуелне теме дигитализације и предлаже моделе који промовишу развој интернета интелигентних уређаја и производно-услужних система као и важност сарадње компанија и партнерстава која резултирају успешним иновацијама. Систем производ-услуга и његова примена у IoT екосистему анализирани су кроз више студија случаја које су спроведене код мобилног оператора. Дефинисан је иновативни концепт, заснован на систему производ-услуга, који поспешује пословање мобилног оператора и помаже му да се успешно позиционира у IoT екосистему.

Резултати упућују на који начин је могуће обезбедити успешну примену система производ-услуга:

• (1) применом различитих облика система производ-услуга
• (2) различитим моделима колаборације са корисником и партнерима
• (3) креирањем прилагођеног пакета производ-услуга и пилот пројектима.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So