Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак 10.марта 2022. са почетком у 17.15 преко Webex платформе.

Предавач: Јелена Ђорђевић, Природно-математички факултет, Универзитет у Крагујевцу,

Наслов предавања: RIČIJEVI SOLITONI NA KELEROVIM MNOGOSTRUKOSTIMA

Апстракт: Ричијев проток је процес који деформише метрику Риманове многострукости на начин формално аналоган дифузији топлоте, глачајући њене метричке неправилности. Ричијев проток је коришћен од стране Ричарда Хамилтона (1981) да би се стекао увид у геометријска нагађања Вилијама Турстона која се односе на тополошку класификацију тродимензионалне глатке многострукости. Хамилтонова идеја је била да се дефинише нека врста нелинеарне дифузионе једначине која би тежила да се изгладе метричке неправилности Риманове многострукости применом Ричијевог протока.

Представићемо резултате M. Kimure и J. Choa и показаћемо да ако компактна реална хиперповрш, контактног типа у комплексном простору допушта Ричијев солитон, тада је то сфера. Такодје, видећемо да компактна Хопфова хиперповрш, у не-равној комплексној просторној форми не допушта Ричијев солитон.

Линк за приступ:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=mbf793a14f1318abf8c7f73d4723f64a7
Meeting number (access code): 2404 471 0496
Meeting password: mKSgB4CHP92

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 11.марта 2022. са почетком у 12 часова.

Предавач: Александра Костић

Наслов предавања: ДИСКРЕТНА ТЕОРИЈА МОРСА И СИМПЛИЦИЈАЛНИ КОМПЛЕКСИ ПРИДРУЖЕНИ ЦИКЛОТОМИЧНОМ ПОЛИНОМУ

Апстракт

Линк за приступ предавању: https://matf.webex.com/meet/tanjas

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак 4.марта 2022. са почетком у 12 часова.

Предавачи: Никола Велов, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ТЕОРЕМА РИМАНА-РОХА ЗА АЛГЕБАРСКЕ КРИВЕ И КЛАСИЧНЕ ПРИМЕНЕ

Детаљније: Теорема Римана-Роха је један од основних алата у алгебарској геометрији. Она даје одговор на питање о димензији простора мероморфних функција са задатим нулама и половима. У овом предавању ́ћемо увести појмове из алгебарске геометрије неопходне за разумевање теореме Римана-Роха и илустровати неке њене класичне примене на теорију алгебарских кривих.

Линк за приступ предавању је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CihYM6Nratzix7c8G

Линк за регистрацију корисника групе Студентски семинар је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак 1.марта 2022. са почетком у 14.15.

Предавач: Лазар Живојиновић, Факултет организационих наука

Наслов предавања: INSTAGRAM AS A COLLABORATIVE E-LEARNING TOOL IN HIGHER EDUCATION

Апстракт: The aim of this research is to examine the possibility of using the social network Instagram as a support in the process of collaborative e-learning in higher education. We present the methodological approach of designing and conducting collaborative e-learning activities on Instagram. Collaborative e-learning activities are organized in the form of challenges and quizzes, with the aim of encouraging creativity and motivation of students to learn, as well as collaboration through mutual interaction in assessing responses to challenges. The evaluation was organized with undergraduate students at the Faculty of Organizational Sciences who attended the course E-business. The collected data was analyzed using the methods and tools for social network analysis. The results show students’ positive attitudes towards learning on social media, and readiness to use Instagram as a tool for collaborative e-learning. In addition, the results show that social network analysis can provide teachers with useful information about the students’ interactions and group dynamics..

Напомена:
Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So. За активно учешће на Семинару неопходно је да се на том линку и улогујете.

Уколико нисте већ регистровани то можете учинити преко овог линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 1.марта 2022. са почетком у 18 часова преко Webex платформе.

Предавачи: Никола Андрић Митровић, Наталија Младеновић, Ђорђе Мијовић, Иван Петраш

Наслови предавања:
Никола Андрић Митровић: Примена вештачких неуронских мрежа на LSST криве сјаја активних галаксија (ментор: Анђелка Ковачевић, МАТФ)

Наталија Младеновић: Еволуција масивних двојних система – како настају извори гравитационих таласа (ментор: Јелена Петровић, АОБ)

Ђорђе Мијовић: Анализа кривих сјаја цефеида типа II и аномалних цефеида у бази података свемирског телескопа INTEGRAL-OMC (ментор: Моника Јурковић, АОБ)

Иван Петраш: Моделовање SAGA галаксија у инфрацрвеном делу спектра (ментор: Ана Вудраговић, АОБ)

Више информација и линк за регистрацију доступни су на страници:
http://astro.math.rs/beta/index.php?lang=lat&dir=sci&page=seminar

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 2.марта 2022. са почетком у 18.15.

Предавач: проф. др Маринка Житник, Универзитет Харвард

Наслов предавања: INFUSING STRUCTURE AND KNOWLEDGE INTO BIOMEDICAL AI

Апстракт: Grand biomedical challenges require AI/ML models to generalize to entirely new scenarios not seen during training. However, standard supervised learning is incredibly limited in scenarios, such as designing novel therapeutics, modeling emerging pathogens, and treating rare diseases. In this talk, I present our efforts to overcome these obstacles by infusing structure and knowledge into AI/ML algorithms. First, I will outline general-purpose and scalable algorithms for few-shot learning on graphs. At the core is the notion of local subgraphs that transfer knowledge from one task to another, even when only a handful of labeled examples are available. This principle is theoretically justified as we show the evidence for predictions can be found in subgraphs surrounding the targets. Finally, I will conclude with applications in drug discovery and precision medicine. The algorithmic predictions were validated in human cells and led to discovering a new class of drugs.

Биографија предавача и Webex линк су доступни на: http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију ( http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/ ) и Математички факултет.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду 2.марта 2022. од 19-20 часова.

Предавач: Петар Величковић, staff Research Scientist at DeepMind, Affiliated Lecturer at the University of Cambridge, and an Associate of Clare Hall, Cambridge

Наслов предавања: ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА И МАТЕМАТИКА

Апстракт: Током претходних неколико година, интензивно смо сарађивали са математичарима са Оксфордског и Сиднејског универзитета. Као резултат ове сарадње, успешно смо показали да анализа и интерпретација излаза (графовских) неуралних мрежа — тренираних над пажљиво одабраним проблемима — може да директно помогне математичарима при доказивању тешких теорема и предлагању нових приступа ка решавању дугостојећих отворених проблема. Конкретно, користећи наш метод, независно смо извели нове математичке резултате у разноврсним областима, укључујући теорију репрезентација и теорију чворова. Овим радом представљамо вештачку интелигенцију као “џепни дигитрон 21. века” за математичаре. Важност нашег резултата је препозната од стране часописа Натуре, где је наш рад красио насловну страну, као и од стране магазина VentureBeat, који га је уврстио међу најважније резултате у вештачкој интелигенцији у 2021.години. У овом предавању, планирам да вам испричам о нашим сазнањима. Очекујте кључне детаље нашег рада на моделима машинског учења, као и мој лични доживљај ове живописне сарадње са математичарима.

Линк за приступ предавању биће накнадно постављен.