Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 1.марта 2022. са почетком у 18 часова преко Webex платформе.

Предавачи: Никола Андрић Митровић, Наталија Младеновић, Ђорђе Мијовић, Иван Петраш

Наслови предавања:
Никола Андрић Митровић: Примена вештачких неуронских мрежа на LSST криве сјаја активних галаксија (ментор: Анђелка Ковачевић, МАТФ)

Наталија Младеновић: Еволуција масивних двојних система – како настају извори гравитационих таласа (ментор: Јелена Петровић, АОБ)

Ђорђе Мијовић: Анализа кривих сјаја цефеида типа II и аномалних цефеида у бази података свемирског телескопа INTEGRAL-OMC (ментор: Моника Јурковић, АОБ)

Иван Петраш: Моделовање SAGA галаксија у инфрацрвеном делу спектра (ментор: Ана Вудраговић, АОБ)

Више информација и линк за регистрацију доступни су на страници:
http://astro.math.rs/beta/index.php?lang=lat&dir=sci&page=seminar

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 2.марта 2022. са почетком у 18.15.

Предавач: проф. др Маринка Житник, Универзитет Харвард

Наслов предавања: INFUSING STRUCTURE AND KNOWLEDGE INTO BIOMEDICAL AI

Апстракт: Grand biomedical challenges require AI/ML models to generalize to entirely new scenarios not seen during training. However, standard supervised learning is incredibly limited in scenarios, such as designing novel therapeutics, modeling emerging pathogens, and treating rare diseases. In this talk, I present our efforts to overcome these obstacles by infusing structure and knowledge into AI/ML algorithms. First, I will outline general-purpose and scalable algorithms for few-shot learning on graphs. At the core is the notion of local subgraphs that transfer knowledge from one task to another, even when only a handful of labeled examples are available. This principle is theoretically justified as we show the evidence for predictions can be found in subgraphs surrounding the targets. Finally, I will conclude with applications in drug discovery and precision medicine. The algorithmic predictions were validated in human cells and led to discovering a new class of drugs.

Биографија предавача и Webex линк су доступни на: http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.

Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију ( http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/ ) и Математички факултет.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду 2.марта 2022. од 19-20 часова.

Предавач: Петар Величковић, staff Research Scientist at DeepMind, Affiliated Lecturer at the University of Cambridge, and an Associate of Clare Hall, Cambridge

Наслов предавања: ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА И МАТЕМАТИКА

Апстракт: Током претходних неколико година, интензивно смо сарађивали са математичарима са Оксфордског и Сиднејског универзитета. Као резултат ове сарадње, успешно смо показали да анализа и интерпретација излаза (графовских) неуралних мрежа — тренираних над пажљиво одабраним проблемима — може да директно помогне математичарима при доказивању тешких теорема и предлагању нових приступа ка решавању дугостојећих отворених проблема. Конкретно, користећи наш метод, независно смо извели нове математичке резултате у разноврсним областима, укључујући теорију репрезентација и теорију чворова. Овим радом представљамо вештачку интелигенцију као “џепни дигитрон 21. века” за математичаре. Важност нашег резултата је препозната од стране часописа Натуре, где је наш рад красио насловну страну, као и од стране магазина VentureBeat, који га је уврстио међу најважније резултате у вештачкој интелигенцији у 2021.години. У овом предавању, планирам да вам испричам о нашим сазнањима. Очекујте кључне детаље нашег рада на моделима машинског учења, као и мој лични доживљај ове живописне сарадње са математичарима.

Линк за приступ предавању биће накнадно постављен.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак 3.марта 2022. са почетком у 17.15 преко Webex платформе.

Предавач: Yu. G. Nikonorov, Southern Mathematical Institute of the Vladikavkaz Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, Vladikavkaz, Russia

Наслов предавања: ON FINITE HOMOGENEOUS METRIC SPACES

Апстракт:
A metric space (M,d) is called homogeneous if for every points x,y in M, there is a self-isometry f of the space (M,d) such that f(x)=y.
A metric space (M,d) is called generalized normal homogeneous if for every points x,y in M, there is a self-isometry f of the space (M,d) such that f(x)=y and d(x,f(x)) >= d(z,f(z)) for any z in M.
A metric space (M,d) is called Clifford-Wolf homogeneous if for every points x,y in M, there is a self-isometry f of the space (M,d) such that f(x)=y and d(x,f(x))= d(z,f(z)) for any z in M.

In this talk, we are going to discuss mainly finite metric spaces with various degrees of homogeneity. Partial cases of finite homogeneous metric spaces are the vertex sets of compact convex (including regular and semiregular) polytopes in Euclidean spaces, whose isometry groups acts transitively on the set of vertices.
In recent papers, we obtained the classifications of generalized normal homogeneous and Clifford~Wolf homogeneous metric spaces that are sets of vertices of regular or semiregular polytopes in Euclidean spaces (with the induced metric). The main part of the talk is devoted to the presentation of these classifications.
This talk is based on recent papers written in collaboration with Professor V. N.Berestovskii (Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk).

Линк за приступ:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m59be71caf48dc02dcf1a94eb5b56755b
Meeting number (access code): 2409 188 6780
Meeting password: PpsJV3kEX32.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак 25.фебруара 2022. са почетком у 12 часова.

Предавачи: Никола Чутурић, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ПЛАНАРНИ ГРАФОВИ И ТЕОРЕМА КУРАТОВСКОГ

Детаљније: Планарни графови представљају значајну класу графова, како због бројних објеката који се њима представљају, тако и због многих својстава која они имају. На овом предавању ћемо говорити о основним својствима планарних графова и доказати теорему Куратовског, која даје један од најкориснијих критеријума планарности графа. Најзад, наводимо још пар занимљивих тврђења попут теореме о четири боје и идеје иза њих.

Линк за приступ предавању је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CihYM6Nratzix7c8G

Линк за регистрацију корисника групе Студентски семинар је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак 25.фебруара 2022. са почетком у 14.15.

Предавач: Богдан Ђорђевић

Наслов предавања: РЕШИВОСТ И ПРИМЕНЕ СИЛВЕСТЕРОВИХ ОПЕРАТОРСКИХ ЈЕДНАЧИНА БЕЗ ЈЕДИНСТВЕНОГ РЕШЕЊА

Апстракт: У питању је наставак предавања одржаног 4. фебруара 2022.

Напомена: Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/J6zEMJyMSoAbTMMX7

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак 24.фебруара 2022. са почетком у 17.15 преко Webex платформе.

Предавачи: Мирослава Антић, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ЛАГРАНЖОВЕ ЗАКРИВЉЕНЕ ПРОДУКТ ПОДМНОГОСТРУКОСТИ
КОМПЛЕКСНОГ ПРОСТОРА C^n

Детаљније: Конструкција Лагранжове подмногострукости комплексног пројективног простора помоћу две друге Лагранжове подмногострукости у комплексним пројективним просторима мањих димензија назива се Калабијевим производом. Могуће је уместо једне од Лагранжових имерзија користити тачку. У оба случаја добијена многострукост има структуру закривљене (warped) продукт многострукости интервала и једне или две Лагранжове имерзије, а тада постоји и специфична ортогонална декомпозиција тангентног раслојења на два или три подраслојења. Карактеризације и експлицитне имерзије Лагранжових подмногострукости које су Калабијеви производи у комплексним просторним формама M^n(4c) су већ изучене и представљене у неколико различитих радова у случају c <> 0. У оквиру овог саопштења биће анализиран преостали случај Лагранжових подмногострукости комплексног простора C^n, дате њихове карактеризације и експлицитне имерзије.

Линк за приступ:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=ma360daab030ce177dcce4d860401264c
Meeting number (access code): 2404 710 8894
Meeting password: VCqY4mjK6J3.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак 18.фебруара 2022. са почетком у 12 часова.

Предавачи: Владимир Игњатијевић и Огњен Нешковић, Рачунарска гимназија

Наслов предавања: УВОД У МАШИНСКО УЧЕЊЕ

Детаљније: На овом предавању биће представљене основне методе обраде података, вишеструка линеарна регресија и неуронске мреже. У оквиру дела предавања посвећеном линеарној регресији биће представљено и анализирано аналитичко решење вишеструке регресије, а затим ће овај модел бити примењен на проблем предвиђања цена кућа. Потом ће бити уведен модел потпуно повезане неуронске мреже, изложен алгоритам опадајућег градијента, његове варијанте (SGD, Adagrad, Adam…) и примена аутоматске диференцијације за проналажење градијента. Додатно ће бити представљени неки чести проблеми до којих долази при тренирању
неуронских мрежа као што су погрешан одабир почетних параметара и оверфитинг, а затим неке методе којима се они могу решити. На крају ће неуронска мрежа бити примењена на почетни проблем предвиђања цена кућа.

Линк за приступ предавању је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CihYM6Nratzix7c8G

Линк за регистрацију корисника групе Студентски семинар је:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73