Огласи за студенте
Математички факултет, Универзитет у Београду
Сви огласи
Семинар за рачунарство и примењену математику, 22. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 22.марта 2022. са почетком у 14.15.
Предавач: Слободан Јелић, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Наслов предавања: GENERAL VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH APPROACH TO GROUP STEINER TREE PROBLEM
Апстракт: In this paper, we consider the Group Steiner Tree (GST) problem that can be stated as follows: For a given non-negative edge weighted graph G = (V, E), an integer k, and the corresponding family $g_1, \ldots, g_k$ containing non-empty subsets of V called groups, we need to find a minimum cost tree $T = (V_T, E_T)$ where $V_T \subseteq V$ and $E_T\subseteq E$ that spans at least one vertex from each of the groups. Numerous applications of this NP-hard problem initiated researchers to study it from both theoretical and algorithmic aspects. One of the challenges is to provide a good heuristic solution within the reasonable amount of CPU time. We propose the application of metaheuristic framework based on Variable Neighborhood Search (VNS) and related approaches. One of our main objectives is to find a neighborhood structure that ensures efficient implementation. We develop Variable Neighborhood Descend (VND) algorithm that is the main ingredient of several local search approaches.
Experimental evaluation involves comparison of our heuristics to exact approaches based on Integer Linear Programming solvers and other metaheuristic approaches such as genetic algorithm. The obtained results show that the proposed method always outperforms genetic algorithm. Exact method is outperformed in the case of instances with large number of groups.
This is joint work with Luka Matijević and Tatjana Davidović.
Напомена: Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће на Семинару неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
Семинар Биоинформатика, 23. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 23.марта 2022, са почетком у 18.15 часова.
Предавачи: др Марија Радмиловић-Рађеновић, др Бранислав Рађеновић, Институт за физику
Наслов предавања: NUMERICAL SIMULATIONS OF MICROWAVE LIVER TUMOR ABLATION
Апстракт: Hepatocellular carcinoma accounts for around 75% of all liver cancers, and represents the fourth most common cause of cancer-related deaths. Microwave ablation is a well esatblished treatment of hepatocellular carcinoma. The success rate for completely eliminating small liver tumors in patients treated with microwave ablation isgreater than 85%. Microwave ablation is also highly recommended for COVID-19 patients with liver tumors as a fast treatment with a short recovery time. The involvement of the temperature dependence of the heat capacity, the thermal conductivity, and blood perfusion, is pivotal for establishing the correct ablation process and preserving the healthy tissue.
Every mathematical model for the simulation of microwave ablation consists of three fundamental components. The first component is the model of the antenna probe (or applicator) that generates a microwave field in the tissue. The antennas are usually mechanically and geometrically complex, and the simulation relies on having accurate electromagnetic material and tissue properties. In this study, we use a compact 10-slot microwave antenna with an impedance pi-matching network that creates near-spherical ablation zones. The second component describes the heat distribution in the tissue including sources and sinks and the phase changes. Heat transfer during the MWA process can be accurately described by the Pennes bioheat equation. In our case, the microwave field is the source of heat, and the heat sinks are represented by the blood perfusion term in the heat transfer equation. The third part deals with the effect of heat on tumor cells and their destruction. All these components of the ablation model depend on a variety of material parameters, which themselves depend on the various states of the tissue. Finally, to define realistic simulation model, we were using the data from the 3D-IRCADb-01 database of hepatocellular carcinoma.
The 3D finite elements method (FEM) is used to solve coupled electromagnetic-field and heat-transfer equations, including all details of antenna design and properties of healthy and tumoral tissue. Our 3D model is created within the COMSOL Multiphysics FEM-based simulation platform.
Биографије предавача и Webex линк за приступ су доступни на:
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/
Семинар из вештачке интелигенције, 23. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 23.марта 2022, од 19-20 часова.
Предавач: Милан Чугуровић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: ПРЕДВИЂАЊЕ ПРОФИЛА ПРОГРАМА МЕТОДАМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА
Апстракт: Истраживања која се спроводе у оквиру пројекта сарадње Математичког факултета и компаније Оракл (Oracle) усмерена су ка развоју и унапређивању компајлерске инфраструктуре Грал (Graal VM). У овом предавању биће приказана употреба метода машинског учења са циљем проширења домена примене модерних компајлерских оптимизација.
Савремени компајлери користе агресивне технике оптимизације како би постигли високу ефикасност извршавања преведених програма. Од посебне важности су оптимизације вођене профилима (енгл. profile-guided optimizations). Профили представљају информације које се сакупљају у фази извршавања програма како би се описало динамичко понашање програма (на пример, који делови кода се најчешће извршавају, а у које делове кода извршавање не залази). Оптимизације вођене профилима значајно побољшавају перформансе програма и превазилазе домете стандардних статичких оптимизација. Међутим, прикупљање квалитетних профила је веома захтеван посао који значајно троши меморијске и временске ресурсе, додатно повећавајући комплексност самог процеса компилације. Алтернатива прикупљању профила јесте њихово предвиђање. Методе машинског учења показале су се способним за ефикасно предвиђање квалитетних профила.
Предавање ће приказати детаље употребе дубоких неуронских мрежа (енгл. deep-neural network) и стабала одлучивања (енгл. decision tree) у циљу предвиђања профила извршавања делова кода, конкретно у предвиђању које гране пограма ће бити извршене. Укратко ће бити приказани изазови који се јављају при креирању скупа података, тренирању модела и интеграцији модела у компајлер Грал. Биће сумирани тренутно постигнути резултати, од којих је најзначајнији успешно убрзање апликација од 8% евалуирано на стандардним Јава бенчмарцима). Биће приказани и правци будћих истраживања и идеје за наставак рада у овој области.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Семинар Геометрија и примене, 24. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 24.марта 2022, са почетком у 17.15 преко Webex платформе.
Предавач: Iskander A. Taymanov, Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk, Russia
Наслов предавања: EXACT SOLUTION OF THE DAVEY STEWARTSON EQUATION AND MINIMAL SURFACES IN THE FOUR-SPACE
ПАРАБОЛОИДНИ МОДЕЛ И ОРИСФЕРНЕ КООРДИНАТЕ КОМПЛЕКСНОГ
ХИПЕРБОЛИЧКОГ ПРОСТОРА
Апстракт: The Moutard transform is constructed for the solutions of the Davey-Stewartson II equation. It is geometrically interpreted using the spinor (Weierstrass) representation of surfaces in four-dimensional Euclidean space. Using the Moutard transformation and minimal surfaces, examples of solutions are constructed that have smooth, rapidly decreasing initial data and lose their regularity in a finite time.
Линк за приступ:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=mb473a0524cdc9b0d7afa1228f07c68a2
Meeting number (access code): 2405 540 5209
Meeting password: mExmaTBC866
Одељење за математику, 25. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 25.марта 2022, са почетком у 14.15 часова. У питању је Заједнички састанак са Семинаром за логику.
Предавач: Слободан Вујошевић, Природно-математички факултет у Подгорици
Наслов предавања: ГЕДЕЛ И МЕТАФИЗИКА
Апстракт: Гедел верује у неограничено ширење знања. Кључни корак у таквом ширењу, када се ради о математици, јесте подизање нивоа апстракције. Верује да се заснивањем интензионалне математике, као опште науке о појмовима, може превазићи њена екстензионална непотпуност.
Напомена: Ово предавање је у једној форми одржано на Семинару за логику поводом 14. јануара, Дана логике, али у строгим условима пандемије и без електронске подршке.
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Предавање можете пратити на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/J6zEMJyMSoAbTMMX7
Australian PhD scholarships
The Australian PhD at the University Canberra lasts for 3.5 years, can be commenced at any time throughout the year and contains no formal coursework.
Maths Scholarships are available:
• Scholarships are available to successful international applicants.
• These scholarships are at $35,000 per annum for each of the 3.5 years of the scholarship.
•The scholarships also come with $8,000 of travel funding across the course of the degree
Apllication closes on the 13th of May for students to start in January 2023.
For more information and contact please follow this link.
Also, please contact Professor Dr Tim Trudgian (listed at the link above).
Mozzart – Junior Business Intelligence Developer
Да ли волиш податке?
Тражиш нови посао или своју прву радну улогу у BI-у?
Онда је наш конкурс одлична прилика за рад у иновативној компанији и тиму оријентисаном на резултате, а позиција јуниор BI девелопер подразумева редовно и равноправно укључивање у све области пословања тима. Нудимо могућност учења кроз структуриран план личног развоја и каријерни пут, који олакшава твоје брже напредовање.
Више о компанији и огласу можете пронаћи на овом линку.
Могућност за добијања финансијских средстава за студенте докторских студија
Универзитетска мрежа Дунавска ректорска конференција упутила је информације за пружање подршке докторантима.
У оквиру Дунавске ректорске конференцију постоје средства за развој пројеката/решења/прототипова апликаната који су студенти докторских студија.
Рок за подношење пријава је 31.3.2022.
За детаљније информације и пријаву следите овај линк.
Позив младим истраживачима–студентима докторских студија за укључивање у научноистраживачки рад
Министарство просвете, науке и технолошког развоја отворило је пети по реду Позив талентованим младим истраживачима-студентима докторских академских студија за укључивање у научноистраживачки рад у акредитованим научноистраживачким организацијама.
На овај позив могу се пријавити млади истраживачи који имају титулу дипломирани-мастер и први пут уписану прву годину докторских академских студија за школску 2021/2022. годину на акредитованој високошколској установи у Републици Србији. Кроз овај позив биће укључено до 300 младих истраживача.
Текст Позива, заједно са осталим обрасцима неопходним за конкурисање, може се преузети са странице на овом линку.
Пријава се врши електронски попуњавањем обрасца на страници: http://doktorandi.mpn.gov.rs/, а рок за подношење пријаве је 25. март 2022. године.
Семинар за рачунарство и примењену математику, 15. март 2022.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 15.марта 2022. са почетком у 14.15.
Предавач: Мирјана Стојановић, Факултет организационих наука, Универзитет у Београду
Наслов предавања: A READINESS ASSESSMENT FRAMEWORK FOR THE ADOPTION OF 5G BASED SMART-LIVING SERVICES
Апстракт: The subject of this research is to analyze the users’ attitude towards new, 5G-enabled smart living services before their commercial launch. The goal is to offer a framework for the analysis and evaluation of influential factors in the early adoption of 5G residential services. Additionally, the paper examines how mobile operators can leverage their existing infrastructure and services to boost the acceptance of both 5G as a technology and the provided smart-living services. To ascertain the potential impact that mobile operators can have on the adoption of such services, loyalty programs were taken into account as a separate factor in the acceptance study. The study was conducted in Serbia in the form of a survey. The analysis of the results yielded some notable conclusions such as trust in technology playing the leading role in influencing the behavior intention, while loyalty programs showed that they can influence attitudes towards individual smart living services. The presented results can be used to shape any future implementation of 5G-based services in Serbia, or any other country whose 5G infrastructure and services for the residential customer segment are yet to be established.
Напомена: Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Партнери Математичког факултета
