Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 27. септембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ. У питању је заједнички састанак са Логичким семинаром. Биће одржана два предавања.

Прво предавање: 27. септембар са почетком у 14.15.

Предавач: Zoltan Vidnyánszky, Eotvos Lorand University

Наслов предавања: DESCRIPTIVE AND DISTRIBUTED

Апстракт: In my talk I will discuss a recently uncovered connection between two, seemingly unrelated fields: descriptive combinatorics and distributed computing. Descriptive combinatorics investigates the behavior of graphs on the real numbers, restricting the focus to ones which are somewhat nice (e.g., Borel). Distributed computing is a branch of computer science concerned with solving graph theoretic problems on large (but finite) networks. It turns out that very often people in the two fields worked on exactly the same problems and used exactly the same ideas. I will discuss this connection and some instances of transferring techniques back-and-forth between the two fields.

Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r

Друго предавање: 27. септембар са почетком у 15.30.

Предавач: Ying Zhang, University of Toronto

Наслов предавања: COHERENT SEQUENCES IN HIGHER DIMENSION

Апстракт: I will discuss higher dimensional coherences sequences, generalizing the 1-dimensional ones studied extensively by Todorcevic, whose formulation is connected to certain problems in homological algebra. I will introduce the corresponding notions of coherence and triviality. Then I will focus on some recent non-vanishing results at the level of the second uncountable cardinal and dimension 2. This is joint work with Jeffrey Bergfalk and Chris Lambie-Hanson.

Предавање се може пратити на даљину преко линка Логичког семинара: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YzAEvpbA8ZY8E34pu

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 18. септембра 2024, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 12 часова. Биће одржана два предавања.

Предавач: Јелена Радојевић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: МЕТОДА ЗА СМАЊЕЊЕ ДИМЕНЗИЈЕ ПОДАТАКА ЗАСНОВАНА НА ПИРСОНОВОМ КОЕФИЦИЈЕНТУ КОРЕЛАЦИЈЕ

Апстракт: На предавању ће бити представљена метода за решавање проблема високе димензионалности представљена у раду Fan i Lv (2008). Уведен је концепт сигурног селектовања (енг. sure screening) који подразумева да сви важни предиктори преживе процес селекције променљивих са вероватноћом која тежи 1. Селектовање се врши на основу маргиналних корелација између предиктора и зависне променљиве. Главна предност ове методе јесте њена једноставност, док је мана немогућност детектовања нелинеарних зависности. У литератури се могу наћи различити приступи превазилажења овог проблема. Неке од њих поменућемо на предавању, као и тренутни правац нашег истраживања који је у вези са тим.

Литература: Fan, J., & Lv, J. (2008). Sure independence screening for ultrahigh dimensional feature space. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 70(5), 849-911.

Предавач: Кристина Матовић, Institut Vlatacom & Математички факултет УБ

Наслов предавања: ДИФЕРЕНИЦИЈАЛНА ПРИВАТНОСТ У ВРЕМЕНСКИМ СЕРИЈАМА: ИЗАЗОВИ ОЧУВАЊА ПРИВАТНОСТИ У ЕРИ ДИГИТАЛИЗАЦИЈЕ

Апстракт предавања: Напредак у модерним технологијама довео је до широке примене сензора за прикупљање података, који се потом користе за истраживања различитих феномена и генерисање релевантних статистика. Јавна доступност ових података поставља питање очувања приватности појединаца, што захтева развој алгоритама који осигуравају приватност уз истовремено одржавање релевантности података. Данас је метода диференицијалне приватности један од најпоузданијих и најшире коришћених приступа за заштиту података.

Примена диференицијалне приватности на временске серије доноси специфичне изазове у поређењу са другим типовима података због њихове комплексности, обима, временских корелација и динамичке природе. У оквиру овог предавања разматрамо постојеће методе за приватизацију агрегираних временских серија, анализирамо њихове предности и недостатке, као и практичне примене, са освртом на кључне изазове и правце нашег тренутног истраживања.

Напомена: Предавања је могуће пратити и на даљину преко ZOOM платформе
https://zoom.us/j/94882413303?pwd=clL3bGu025vofbVluwD5E2gmIiEKbu.1
Meeting ID: 948 8241 3303
Passcode: 689658

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 18. августа 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику.

Предавач: Вукашин Стојисављевић, Université de Montréal

Наслов предавања: TOPOLOGICAL PERSISTENCE IN PURE MATHEMATICS

Апстракт: Topological persistence studies topology of spaces with filtrations. It emerged inside the data analysis community in the early 2000s and has since witnessed a rapid growth. In recent years, a number of applications of topological persistence in pure mathematics have been discovered. We will discuss some of them. The talk is based on joint works with L. Buhovsky, J. Payette, I. Polterovich, L. Polterovich and E. Shelukhin.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка Одељења за механику:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 5. септембра 2024, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 12 часова.

Предавач: др Димитрије Цицмиловић, Deutsche Bank

Наслов предавања: EXACT FILTERS AND PARAMETER ESTIMATION FOR MARKOV MODULATED TIME-DISCRETE LOGISTIC GROWTH PROCESS

Апстракт: We investigate a Milstein approximation of the logistic growth process governed by a Hidden Markov model. The model allows regime-switching behaviour and we consequently obtain optimal estimates of the model parameters by employing adaptive filtering. As an example of application of the model we consider the forecasting of new infection cases of COVID-19 virus in the USA.

Напомена: Предавање је могуће пратити и на даљину преко ZOOM платформе.

Линк за приступ је:
https://zoom.us/j/98503253442?pwd=FPtXrGpFCW8RJy4QJ68giberr0L2hV.1
Meeting ID: 985 0325 3442
Passcode: 421290

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 6. септембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Ана Дамњановић, Берлинска математичка школа

Наслов предавања: МОДЕЛОВАЊЕ ДИНАМИКЕ МИШЉЕЊА МАРКОВЉЕВИМ ЛАНЦИМА

Апстракт: Шта су то „Agent based models“ и како се користе за моделовање мишљења у друштву? На предавању ћемо покрити основе ове области, као и детаљно обрадити један модел промене мишљења заснован на Марковљевим ланцима, који је представљен у раду Свена Баниша и других аутора, „Agent based models and opinion dynamics as Markov chains“.

Првобитно ћемо увести Марковљеве ланце и њихова основна својства. У моделу из горепоменутог рада ћемо обрадити идеје о томе како се заправо формирају модели динамике мишљења. Након тога ћемо детаљно испитати када Марковљев ланац може бити пројектован и када се у тој пројекцији добија нови Марковљев ланац, што ће нам пружити пројектовану динамику мишљења. Затим ћемо испитати ту динамику на дугим временским скалама за различит број агената.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Prof. Lothar Reichel (https://www.math.kent.edu/~reichel/) одржаће предавање у среду, 4. септембра 2024. на Машинском факултету Универзитета у Београду (сала 211) са почетком у 12 часова.

Наслов предавања: OPTIMAL AVERAGED GAUSS QUADRATURE RULES: APPLICATIONS AND COMPUTATION

Апстракт: Гаусове квадратурне формуле се често користе за апроксимацију интеграла дефинисаних за реалну ненегативну меру са носачем на реалној правој. Од великог интереса је одређивање тачности Гаусових квадратурних формула. Спалевић је увео оптималне усредњене Гаусове квадратурне формуле у те сврхе. Ово излагање се односи на својства, неке екстензије, поменутих формула и описује неке њихове примене. Такође ће бити речи о ефикасном израчунавању парова Гаусових и њима придружених оптималних усредњених Гаусових формула.

У Raiffeisen банци је отворена нова позиција „Credit risk model developer“.
Више детаља се може прочитати ОВДЕ.
Рок за пријаву је 24.08.2024.