Наредни састанак Семинара Катедре за вероватноћу и статистику биће одржан у уторак 15. априла 2025. у сали 718 Математичког факултета са почетком у 11 часова.
Предавач: Данијел Алексић, Математички факултет и Факултет организационих наука, Универзитет у Београду
Наслов предавања: НОВИ ТЕСТ ПОТПУНО СЛУЧАЈНОГ НЕДОСТАЈАЊА И ЊЕГОВА ВАЖНОСТ У КОНТЕКСТУ ТЕСТОВА САГЛАСНОСТИ СА МОДЕЛОМ
Апстракт: Недостајући подаци представљају свакодневицу сваког ко се бави обрадом података. Ниједан традиционални статистички метод не може се применити на некомплетан узорак, те, сходно томе, литература обилује прилагођавањем постојећих статистичких метода у присуству недостајања. Ипак, кључна претпоставка скоро свих таквих адаптација јесте она о механизму недостајања, које се по Рубину и Литлу (1987) може класификовати на потпуно случајно (MCAR), случајно (MAR) и неслучајно (MNAR) недостајање. MCAR претпоставка је једна од најпожељнијих у контексту некомплетних узорака, јер омогућава примену најједноставнијих метода анализе података, који тада дају квалитетне резултате.
У овом предавању представићемо нови тест MCAR претпоставке који почива на идеји узорачке коваријације, а чију асимптотску расподелу изводимо ослањајући се на теорију недегенерисаних U-статистика. Нови тест показао се квалитетнијим у смислу грешке прве врсте и моћи у односу на убедљиво најкоришћенији Литлов (1988) MCAR тест. Важност тестирања ове претпоставке илуструјемо предлажући неколико адаптација тестова из класе сагласности са моделом, и то тестирања независности, сагласности с расподелом и једнаке расподељености.
Напомена: Предавање је могуће пратити и онлајн, путем линка:
https://zoom.us/j/98069734918?pwd=uMBdioVGGy5lbcN6ooc9EbYYYqjXOJ.1
Meeting ID: 980 6973 4918
Passcode: 268538