Огласи за студенте

Математички факултет, Универзитет у Београду

Сви огласи

Међународна школа „Увод у теорију бројева и алгебарске криве“ у Београду

Међународна школа „Увод у теорију бројева и алгебарске криве“ биће одржана Београду, 9-20. септембра 2024. на Математичком факултету и Математичком институту САНУ. Школа је намењена студентима основних и мастер студија, али су добродошли и студенти докторских студија.

Више информација о школи доступно је на сајту: https://sites.google.com/view/intac24/home
Пријава за учешће се врши попуњавањем формулара за регистрацију који се може наћи на сајту школе. Рок за пријаву је 30. април 2024.

Open Positions at Oracle Labs Serbia – GraalVM Native Image Compatibility and Community Development


Our mission is simple: Make programs run faster and programmers more productive. Our world-class research and advanced development team at Oracle Labs is constantly innovating in the area of compilers, virtual machines, programming languages, and cloud technologies. In the GraalVM project, we are building high-performance implementations for Java, JavaScript, Ruby, R, Python, and C/C++. Our multi-language framework Truffle focuses on interoperability and reuse between different languages. In the Native Image project, we are building the best microservice framework in the industry.

Position Overview and Responsibilities:

We’re looking for diligent, hands-on engineers with a passion for building libraries and low-level programs and with an open-source community spirit. The goal is to make using GraalVM Native Image as easy as Java. This job would require:

  • Following the latest JDK versions and implementing new Java features for GraalVM Native Image.
  • Modifying the Java standard library to be better suited for native execution,
  • Sending pull requests to cornerstone libraries in the community and improving their native support.
  • To work with key members of the JDK community on making their libraries better suited for native execution.

Candidate Profile:

  • Programming experience in Java.
  • Strong knowledge of Java, C, or C++, and experience with scripting languages such as Python, Perl, etc.
  • Understanding and desire to learn low-level tools for debugging, such as GDB or LLDB.
  • Strong understanding of Linux or desire to learn.
  • Strong troubleshooting and performance tuning skills.

To apply for this position, send an email with your CV to Vojin Jovanovic: vojin.jovanovic@oracle.com

Семинар Геометрија и примене, 7. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан уживо у четвртак, 7. марта 2024. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Маша Ђорић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ТОПОЛОШКА ЕНТРОПИЈА ЕНДОМОРФИЗАМА НА ЛИЈЕВИМ ГРУПАМА

Апстракт: Тополошка ентропија динамичког система је класична величина која се проучава од 1965. године када је дефинисана за непрекидно пресликавање на компактном тополошком простору. На предавању ћемо говорити о проширеној дефиницији тополошке ентропије за некомпактне просторе. Лијева група, која не мора бити компактна, заједно са ендоморфизмом, јесте динамички систем чију ентропију моземо израчунати под одређеним претпоставкама.

Напомена: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 6. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 6. марта 2024. у сали 301ф Математичког института САНУ, са почетком у 12 часова.

Предавачи: проф. др Милош Лабан, Електротехнички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: О КОНЦЕПТУ МАТЕМАТИЧКОГ ПОСМАТРАЧА

Апстракт: Са масовном употребом компјутера и паметних телефона, у чијој бити је графички интерфејс између човека и машине, тзв. визуелизација свега и свачега, постала је стандард понашања, па и у науци. Међутим, када је математика у питању, та појава мора да има и изузетке, поготову кад је предмет изучавања нека математичка бесконачност, јер визуелизација сама по себи подразумева креацију одговарајућег модела у тзв. физичкој реалности, било да је она материјалног или визуелног типа, што је у случају појма бесконачног есенцијално немогуће. Полазећи од овог проблема по себи, као излаз се нуди за математику оригинални концепт математичког посматрача.

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr

Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii

Одељење за механику, 6. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 6. марта 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Катица (Стевановић) Хедрих, заслужни члан Српског друштва за механику, Научно друштво Србије, лауреат повеље „Академик Љубомир Клерић (1844-1910)“

Наслов предавања: ПИЕЗОКЕРАМИКА, ЈУЧЕ И ДАНАС

Апстракт предавања је доступан на страници:
https://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/colloquiums/programs/mechcoll.mar2024.php#link1

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc

Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8

Семинар за вештачку интелигенцију, 6. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 6. марта 2024. са почетком у 19 часова. У питању је заједнички састанак са Семинаром за рачунарство и примењену математику.

Предавач: Angelo Sifaleras, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece

Наслов предавања: ON DATA-DRIVEN, SELF-ADAPTIVE, OPTIMIZATION METH

Апстракт: This talks presents recent attempts, both from the machine learning and operations research communities, in order to produce intelligent optimization methods. Several interesting self-adaptive optimization methods have lately emerged for the solution of various computationally difficult problems. These methods have gained substantial interest both in business and academia. In this lecture, we will present two examples using the Variable Neighborhood Search metaheuristic and also discuss some open research problems.

This is a joint work with Panagiotis Karakostas.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

Семинар из астрономије и астрофизике, 5. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 5. марта 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавачи: Dr Anatoly Spitkovsky, Department of Astrophysical Sciences, Princeton University, USA

Наслов предавања: PULSAR MAGNETOSPHERE: THE INCREDIBLE MACHINE

Семинар за рачунарство и примењену математику, 5. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 5. марта 2024. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Горан Бјелобаба, Факултет организационих наука

Наслов предавања: МОДЕЛ КОЛАБОРАТИВНОГ УЧЕЊА И ЕВАЛУАЦИЈЕ СТУДЕНТСКИХ РАДОВА ЗАСНОВАН НА БЛОКЧЕЈН ТЕХНОЛОГИЈИ

Апстракт: Предмет истраживања је развој модела колаборативног учења и евалуације студентских радова заснованог на блокчејн технологијама. Приказане су могућности примене блокчејн технологија ради обезбеђивања веродостојности и непорецивости података у колаборативном учењу и евалуацији студентских радова (енг. peer assessment). Циљ истраживања је дефинисање новог модела за унапређење наставног процеса у е-образовању који треба да применом метода колаборативног учења омогући релевантну, веродостојну, транспарентну и сигурну евалуацију студентских радова, нарочито у системима с великим бројем студената, попут масивних отворених онлајн курсева (енг. Massive online open courses – MOOC), или у системима е-учења с великим бројем студената. Приступ колаборативном учењу заснован је на учешћу студената у евалуацији студентских пројеката, а реализован је применом одабраних концепата из процеса рецензирања научноистраживачких радова, као и применом и прилагођавањем добрих пракси са сервиса као што су Публонс (енг. Publons) и Архив (енг. arXiv)

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Семинар Геометрија и примене, 29. фебруар 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан уживо у четвртак, 29. фебруара 2024. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.

Предавач: Rodion Deev, Independent University of Moscow

Наслов предавања: COMPLEX SURFACES WITH MANY ALGEBRAIC STRUCTURES

Апстракт: Suppose two complex algebraic surfaces are biholomorphic as complex manifolds. Are they necessarily isomorphic as algebraic surfaces? In general, the answer is negative. Some complex surfaces even admit infinitely many non-isomorphic algebraic structures. We shall review the known examples of such surfaces, including the one discovered by the author in a joint work with Anna Abasheva (Columbia University), https://arxiv.org/abs/2303.10764. It is based on a gluing of a complex projective plane with a non-Kaehler Hopf surface in infinitely many ways.

Напомена: Семинар је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ

Уколико сте већ регистровани предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m

Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1

Студентски семинар, 1. март 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржану петак, 1. марта 2024. године са почетком у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавачи: Момчило Тошић и Јана Живковић, Математички факултет Универзитета у Београду

Наслов предавања: МОДЕЛИ МАШИНСКОГ УЧЕЊА ЗА ПРЕДИКЦИЈУ ВРЕМЕНА РЕШАВАЊА ИНСТАНЦИ P||CMAX ПРОБЛЕМА

Апстракт: У овом раду дајемо оквирни предлог модела машинског учења за предикцију времена решавања инстанци проблема распоређивања н независних задатака на м идентичних машина (P||Cmax). Претпостављамо да су унапред познати и фиксирани: проблем, алгоритам (решавач) и рачунар на којем се изводе експерименти. Наш приступ, осим примене метода машинског учења, садржи и кораке у којима се конструишу и бирају улазне (независне) променљиве које су (потенцијално) предиктивне за излазну (зависну, циљну) променљиву. Непрекидне улазне променљиве се дискретизују користећи различите стратегије, док се категоријалне променљиве трансформишу користећи стандардну технику бинаризације. На тај начин добијамо нови скуп бинарних променљивих којим проширујемо скуп непрекидних улазних променљивих. Нове променљиве, којима се описују интеракције, конструишу се међусобним множењем променљивих из проширеног скупа. У овом раду се првенствено фокусирамо на примену елементарних метода машинског учења за регресију јер је њихова интерпретација очигледна, те не открива само предиктивну моћ модела, него нам омогућује и анализу утицаја појединих улазних променљивих на излазну променљиву. С обзиром да је број улазних променљивих у проширеном скупу значајно увећан, користимо стандардне регуларизационе технике као што су риџ, ласо и еластик нет за избор предиктивних променљивих још у фази учења. Ово је заједнички рад са Татјаном Давидовић, Слободаном Јелићем и Татјаном Јакшић Кругер.

Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

Партнери Математичког факултета

Године рада сајта

Категорија огласа

Фирми и организација које постављају огласе

Огласа