Месечне архиве: септембар 2019

Семинар за рачунарство и примењену математику, 2. октобар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 2. октобра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова. У питању је заједнички састанак са Одељењем за механику.

Предавач: Александра Ћипријановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ПРИМЕНА МАШИНСКОГ УЧЕЊА У АСТРОНОМИЈИ

Апстракт: У предавању ће бити дат кратак осврт на досадашњи научни рад предавача (А. Ћипријановић), уз фокус на тренутна истраивања у области машинског учења. Машинско учење омогућава системима да самостално уче и напредују кроз искуство (без експлицитног програмирања), користећи велику количину података и примера на основу којих доносе закључке. Популарност машинског учења страховито расте и нашла је веома велики број примена у астрономији, као једној од наука са највећим бројем података које је потребно обрадити. Биће представљена примена дубоког учења (као подскуп машинског учења који користи вишеслојне неуронске мреже) за класификацију слика интерагујућих галаксија. Овом техником могуће је истренирати неуронску мрежу да разликује слике галаксија које се сударају од галаксија које нису у интеракцији. Важност оваквих метода и будуће примене су велике, од бољег разумевања процеса интеракције и сударања галаксија, до аутоматизације процеса проналажења објеката у великим прегледима неба.

Одељење за механику, 25. септембар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 25. септембра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Божидар Јовановић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: ФИЛТРАЦИЈЕ ЛИЈЕВИХ АЛГЕБРИ И УОПШТЕЊЕ ГЕЉФАНДЦЕТИНОВИХ СИСТЕМА

Апстракт: Биће приказана општа конструкција интеграбилних система на компактним Лијевим алгебрама добијених из филтрација алгебре.

Семинар за рачунарство и примењену математику, 20. септембар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 20. септембра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15. У питању је заједнички састанак са Одељењем за математику.

Предавач: Антон Кос, Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana

Наслов предавања: CHALLENGES IN IMPLEMENTATION OF REAL-TIME BIOFEEDBACK SYSTEMS IN SPORT

Апстракт: Science and technology are ever more frequently used in sports for achieving the competitive advantage. Motion tracking systems, in connection to the biomechanical feedback, help in accelerating motor learning. The definition of biomechanical biofeedback systems is given along with their intended use. Biofeedback system architecture, elements, operation, requirements, and versions are presented in detail. Biofeedback system categorization is given: (a) on the basis of architecture, physical extent, and intended functionality, and (b) on constraints expressed in space, communication, processing, and timing requirements. Proposed biofeedback system versions are discussed in the context of the presented constraints and categorization. The most important challenges for the implementation of real-time biofeedback systems in sport are presented and discussed.

Кратка биографија предавача: Anton Kos received his Ph.D. in electrical engineering from University of Ljubljana, Slovenia, in 2006. He is an assistant professor at the Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana. He is a member of the Laboratory of Information Technologies at the Department of Communication and Information Technologies. He is the leader of industrial research and development projects in designing of sensor based smart sport equipment and sensor based forestry machinery. His teaching and research work includes communication networks and protocols, quality of service, dataflow computing and applications, use of inertial sensors in biofeedback systems and applications, signal processing, and information systems. He is the (co)author of more than thirty papers appeared in the international engineering journals and of more than fifty papers at international conferences. He is a Senior member of IEEE, Union of Electrical Engineering of Slovenia, and SICOM. Since 2018 he is the Slovenian section ComSOC chapter chair.

Сарадник за управљање тржишним ризицима у Београду

Generali шири своја крила свим кандидатима који су завршили Математички факултет. Уколико желиш да своја прва професионална искуства и практична знања стекнеш у нашем тиму за анализу финансијских ризика, ПРИЈАВИ СЕ до 26. септембра 2019. године.

Као сарадник за управљање тржишним ризицима:
• учествоваћеш у изради процедура и обезбеђивању њихове имплементације
• идентификоваћеш ризике и мерење негативних ефеката који могу утицати на инвестирана средства: тржишног ризика (валутни ризик, ризик улагања у дужничке ХоВ и ризик улагања у власничке ХоВ), кредитног ризика, ризика ликвидности
• бавићеш се квантификацијом тржишног ризика одређеним методама (ВаР, сценарио анализа, стрес тест и сл.)
• пратићеш усклађеност инвестирања са законским прописима, риск лимитима и интерним актима
• пратићеш трендове на финансијском тржишту и унапређење модела ВаР
• анализираћеш постојеће и пројектоваћеш будућа портфолија улагања

Нека Generali тим буде и твој тим.

Студентски семинар, 20. септембар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 20. септембра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Стеван Гајовић, Универзитет у Гронингену

Наслов предавања: УВОД У АРИТМЕТИЧКУ ВЕРОВАТНОЋУ

Апстракт: У оквиру предавања биће речи о вероватноћи неких аритметичких догађаја. Уводни примери се односе на елементарна својства целих бројева, а затим ће бити испитиване вероватноће решивости насумичне линеарне Диофантове једначине, као и глобалне и локалне решивости квадратних форми са насумичним целобројним коефицијентима.

Одељење за математику, 4. октобар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 4. октобра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15.

Предавач: Ilijas Farah, York University, Canada

Наслов предавања: УЛТРАПРОИЗВОДИ И АЛГЕБРЕ ОПЕРАТОРА

Апстракт: Операције узимања ултрапроизвода и ултрастепена се обично повезују са логиком, мада су независно откривене у контексту операторских алгебри. Ово предавање ће да буде преглед ултрапроизвода и њихових примена у логици, комбинаторици, са посебним освртом на њихову улогу у програму класификације C*- алгебри. Претходно предзнање логике или алгебри оператора није неопходно за ово предавање.

Levi9 стипендира студенте у Београду

levi9Након неколико година успешно реализованих програма студентских стипендија у Новом Саду и Зрењанину, а од прошле године и у Београду, компанија Levi9 (https://www.levi9.com/) се одлучила да и другу годину заредом организују програм стипендирања за студенте београдског универзитета.

Levi9 позива све заинтересоване студенте који по први пут уписују четврту или
пету годину студија у школској 2019/2020. да се пријаве.

Стипендије ће се исплаћивати током једне школске године, у периоду од 10 месеци,
од октобра 2019. до септембра 2020. (са паузама у јулу и августу).
Током примања стипендије, студенти немају никакву радну обавезу према компанији Levi9.

Више информација можете пронаћи на линку:

https://www.najstudent.com/stipendije/levi9-scholarship-8191

Пријаве су отворене до 30. септембра 2019.

Бесплате карте за PyCon Balkan 2019 конференцију за студенте Математичког факултета

Обавештавамо студенте да су организатори конференције PyCon Balkan 2019 и ове године одлучили да студентима Математичког факултета поделе 5 бесплатних карата за учешће на овој занимљивој конференцији посвећеној програмском језику Python. Конференција се одржава од 3. до 5. октобра 2019. године у хотелу Хилтон у Београду. Заинтересовани студенти се могу пријавити за бесплатне карте путем анкете на овом линку.

Рок за пријаву је четвртак, 12.9.2019. до 23ч. Након селекције, добитници бесплатних карата ће бити контактирани путем електронске поште и биће им прослеђене инструкције за преузимање карата. Искористите прилику и пријавите се за овај занимљив догађај.

Више информација о конференцији на линку: https://pyconbalkan.com/.

Adacta Fintech Internship

adactaWe are ambitious, young, flexible and growing company, offering young professionals a perfect opportunity to show and develop their talent in understanding business, information technology and how to lead teams.

As part of Adacta Fintech we will provide you:
– Opportunity to learn new, cutting-edge technologies
– Dedicated mentor
– Paid trainings and professional improvement
– Flexible working hours

We are looking for master students, recent graduates or students in their final year of bachelor study to work and gain practical knowledge during internship. This internship will be paid and candidates are expected to work 40 hours per week. Candidates will get an opportunity for a full-time employment (based on their completion of studies and internship performance). We are looking for interns who will join our team as:
1. Junior Front-End Developer and Tester (you will work with Cypress, Angular/HTML/CSS, JS)
2. Junior Front-End Developer (you will work with Angular/HTML/CSS, JS)
3. Junior Full–Stack Developer (you will work with .NET C#, Angular/HTML/CSS, JS, MS SQL, Oracle)
4. Junior Process and Data Designer (you will work with JSON, JS, .NET C#, MS SQL, Oracle)

You can apply here: career@adacta.rs

More about Adacta and AdInsure: https://www.adacta.rs/solutions/adinsure

Семинар Катедре за рачунарство и информатику, 6. септембар 2019.

Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 6. септембра 2019. у просторијама Математичког факултета на Студенстком тргу 16 са почетком у 19 часова (сала ће бити накнадно одређена).

У оквиру састанка Семинара, колегиница Бранислава Шандрих ће представити предлог пријаве теме своје докторске тезе под називом „Утицај класификације текста на примене у обради природних језика“.

Више детаља може се пронаћи на страници: http://computing.matf.bg.ac.rs/.

Студентски семинар, 4. септембар 2019.

Редовни састанак Семинара биће одржан у среду, 4. септембра 2019. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Марко Митровић, Универзитет Јејл

Наслов предавања: СУБМОДУЛАРНОСТ И МАШИНСКО УЧЕНЈЕ

Апстракт: Субмодуларне функције су дискретне функције где се додатна вредност сваког елемента смањује што више елемента смо већ додали у постојећи скуп. Једна од главних предности субмодуларних функција је чињеница да је теоретски доказано да могу да се приближно оптимизују у линеарном времену. Предавање се састоји од кратког увода у субмодуларне функције и неколико примера како субмодуларне функције могу да се користе за машинско учење.

Биографија предавача: Марко Митровић  је докторант рачунарства на Yale универзитету у САД, дипломирао је математику и рачунарство на Simon Fraser универзитету у Ванкуверу. Радио је за Facebook и Google.